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Estudo analítico do efeito da diluição em perceptrons (1998)

  • Authors:
  • Autor USP: BARBATO, DANIELA MARIA LEMOS - IFSC
  • Unidade: IFSC
  • Sigla do Departamento: FFI
  • Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • Language: Português
  • Abstract: Perceptrons são redes neurais sem retroalimentação cujos os neurônios estão dispostos em camadas. O perceptron considerado neste trabalho consiste de uma camada de N neurônios sensores 'S IND.i'='+OU-'1; i=1,..., N ligados a um único neurônio motor 'sigma' através das conexões sinápticas 'J IND.i'; i=1,..., N. Utilizando o formalismo da Mecânica Estatística desenvolvido por Gardner e colaboradores, estudamos os efeitos da eliminação de uma fração dos pesos sinápticos (diluição) nas capacidades de aprendizado e generalização de dois tipos de pertceptrons, a saber, o perceptron linear e o perceptron Booleano. No perceptron linear comparamos o desempenho de redes lesadas por diferentes tipos de diluição, que podem ocorrer durante ou após o processo de aprendizado. Essa comparação mostra que a estratégia de minimizar o erro de treinamento não fornece o menor erro de generalização, além do que, dependendo do tamanho do conjunto de treinamento e do nível de ruído, os pesos menores podem se tornar os fatores mais importantes par o bom funcionamento da rede. No perceptron Booleano investigamos apenas o efeito da diluição após o término do aprendizado na capacidade de generalização da rede neural treinada com padrões ruidosos. Neste caso, apresentamos uma comparação entre os desempenhos relativos de cinco regras de aprendizado: regra de Hebb, pseudo-inversa, algoritmo de Gibbs, algoritmo de estabilidade ótima e algoritmo de Bayes. Em particular mostramos que adiluição sempre degreda o desempenho de generalização e o algoritmo de Bayes sempre fornece o menor erro de generalização
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 21.01.1998
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      BARBATO, Daniela Maria Lemos; FONTANARI, José Fernando. Estudo analítico do efeito da diluição em perceptrons. 1998.Universidade de São Paulo, São Carlos, 1998. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05052008-172548/ >.
    • APA

      Barbato, D. M. L., & Fontanari, J. F. (1998). Estudo analítico do efeito da diluição em perceptrons. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05052008-172548/
    • NLM

      Barbato DML, Fontanari JF. Estudo analítico do efeito da diluição em perceptrons [Internet]. 1998 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05052008-172548/
    • Vancouver

      Barbato DML, Fontanari JF. Estudo analítico do efeito da diluição em perceptrons [Internet]. 1998 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05052008-172548/

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