Adaptive traffic signal control based on bio-neural network (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINI, JOSE SIDNEI COLOMBO - EP ; HIRAKAWA, ANDRE RIYUITI - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.procs.2017.05.394
- Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Procedia Computer Science
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 109, p. 1182-1187
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
CASTRO, Guilherme Barbosa de e HIRAKAWA, André Riyuiti e MARTINI, José Sidnei Colombo. Adaptive traffic signal control based on bio-neural network. Procedia Computer Science, v. 109, p. 1182-1187, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.394. Acesso em: 11 maio 2024. -
APA
Castro, G. B. de, Hirakawa, A. R., & Martini, J. S. C. (2017). Adaptive traffic signal control based on bio-neural network. Procedia Computer Science, 109, 1182-1187. doi:10.1016/j.procs.2017.05.394 -
NLM
Castro GB de, Hirakawa AR, Martini JSC. Adaptive traffic signal control based on bio-neural network [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 109 1182-1187.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.394 -
Vancouver
Castro GB de, Hirakawa AR, Martini JSC. Adaptive traffic signal control based on bio-neural network [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 109 1182-1187.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.394 - Modelo GRPC: utilizando a tecnologia de CRM na melhoria da efetividade e qualidade do atendimento de pacientes crônicos
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2017.05.394 (Fonte: oaDOI API)
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