Posterior properties of the Nakagami-m distribution using noninformative priors and applications in reliability (2018)
- Autores:
- Autor USP: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/TR.2017.2778139
- Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); INFERÊNCIA BAYESIANA; TEORIA DA CONFIABILIDADE; VEROSSIMILHANÇA
- Palavras-chave do autor: Bayesian analysis; Jeffreys'; prior; Nakagami-m distribution; reference prior; reliability
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Local: Piscataway, NJ
- Data de publicação: 2018
- Fonte:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Reliability
- ISSN: 0018-9529
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 67, n. 1, p. 105-117, Mar. 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz e LOUZADA, Francisco e RAMOS, Eduardo. Posterior properties of the Nakagami-m distribution using noninformative priors and applications in reliability. IEEE Transactions on Reliability, v. 67, n. 1, p. 105-117, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TR.2017.2778139. Acesso em: 20 set. 2024. -
APA
Ramos, P. L., Louzada, F., & Ramos, E. (2018). Posterior properties of the Nakagami-m distribution using noninformative priors and applications in reliability. IEEE Transactions on Reliability, 67( 1), 105-117. doi:10.1109/TR.2017.2778139 -
NLM
Ramos PL, Louzada F, Ramos E. Posterior properties of the Nakagami-m distribution using noninformative priors and applications in reliability [Internet]. IEEE Transactions on Reliability. 2018 ; 67( 1): 105-117.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TR.2017.2778139 -
Vancouver
Ramos PL, Louzada F, Ramos E. Posterior properties of the Nakagami-m distribution using noninformative priors and applications in reliability [Internet]. IEEE Transactions on Reliability. 2018 ; 67( 1): 105-117.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TR.2017.2778139 - Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility
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Informações sobre o DOI: 10.1109/TR.2017.2778139 (Fonte: oaDOI API)
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