Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error (2020)
- Autores:
- Autor USP: PAULA, GILBERTO ALVARENGA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s00362-017-0921-9
- Assunto: REGRESSÃO LINEAR
- Palavras-chave do autor: Linear mixed models; Local influence; Measurement error models; Robust estimates; Student-t models; Structural models
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Local: Heidelberg
- Data de publicação: 2020
- Fonte:
- Título do periódico: Statistical Papers
- ISSN: 0932-5026
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 61, p. 31-69, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BORSSOI, Joelmir Andre e PAULA, Gilberto Alvarenga e GALEA, Manuel. Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error. Statistical Papers, v. 61, p. 31-69, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0921-9. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Borssoi, J. A., Paula, G. A., & Galea, M. (2020). Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error. Statistical Papers, 61, 31-69. doi:10.1007/s00362-017-0921-9 -
NLM
Borssoi JA, Paula GA, Galea M. Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error [Internet]. Statistical Papers. 2020 ; 61 31-69.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0921-9 -
Vancouver
Borssoi JA, Paula GA, Galea M. Elliptical linear mixed models with a covariate subject to measurement error [Internet]. Statistical Papers. 2020 ; 61 31-69.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0921-9 - Alguns modelos não-lineares via o glim
- Testes para hipoteses na forma de desigualdades lineares e nao lineares em regressao
- Métodos de diagnóstico em modelos mistos Von Mises
- One-sided tests in generalized linear models with parallel regression lines
- Assessment of variance components in elliptical linear mixed models
- Improved likelihood ratio statistics for exponential family nonlinear models
- One-sided tests in linear models with multivariate t-distribution
- Modelos de regressão: com apoio computacional
- A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics
- Influence diagnostics for linear models with first-order autoregressive elliptical errors
Informações sobre o DOI: 10.1007/s00362-017-0921-9 (Fonte: oaDOI API)
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