Artigo de periodico

Análise de tendências da produção científica nacional na área de Ciência da Informação: estudo exploratório de mineração de textos (2014)

• Authors:
  • Trucolo, Caio Cesar
  • Digiampietri, Luciano Antonio
• Autor USP: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH
• Unidade: EACH
• DOI: 10.5380/atoz.v3i2.41341
• Subjects: PRODUÇÃO CIENTÍFICA (ANÁLISE); PESQUISA CIENTÍFICA (ANÁLISE); CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO; REDES SOCIAIS
• Language: Português
• Abstract: Introdução: A análise de tendências pode ser utilizada como uma estratégia para identificar assuntos ou áreas de pesquisa com potencial de popularidade mas que ainda não são muito disseminados. Este trabalho consiste em identificar tendências por mineração de texto e análise histórica das produções científicas (artigos científicos) de doutores da área de Ciência da Informação. Método: De natureza exploratória, este trabalho foi construído em três etapas. A primeira etapa foi a da obtenção dos dados dos currículos cadastrados na plataforma Lattes. A segunda etapa consistiu na extração automática dos termos mais importantes inseridos nos títulos das publicações e, na terceira etapa, foram feitas regressões lineares e não lineares dos índices de importância baseados em frequência dos termos extraídos. Resultados: Informações gerais sobre as tendências identificadas para a área de Ciência de Informação para curto, médio e longo prazo são apresentadas. Conclusão: Este trabalho apresenta e aplica uma metodologia de identificação de tendências que ainda pode ser considerada um primeiro passo ante ao potencial da análise de tendências para a produção científica nacional. Além disso, informações gerais sobre as tendências identificadas e os comportamentos dessas tendências ao longo do tempo foram discutidas
• Imprenta:
  • Publisher place: Curitiba
  • Date published: 2014
• Source:
  • Título do periódico: AtoZ : Novas Práticas em Informação e Conhecimento
  • ISSN: 2237-826X
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 3, n. 2, p. 87-94, jul./dez. 2014

Informações sobre o DOI: 10.5380/atoz.v3i2.41341 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by

---

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  TRUCOLO, Caio Cesar e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Análise de tendências da produção científica nacional na área de Ciência da Informação: estudo exploratório de mineração de textos. AtoZ : Novas Práticas em Informação e Conhecimento, v. 3, n. 2, p. 87-94, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5380/atoz.v3i2.41341. Acesso em: 19 set. 2024.

• APA

  Trucolo, C. C., & Digiampietri, L. A. (2014). Análise de tendências da produção científica nacional na área de Ciência da Informação: estudo exploratório de mineração de textos. AtoZ : Novas Práticas em Informação e Conhecimento, 3( 2), 87-94. doi:10.5380/atoz.v3i2.41341

• NLM

  Trucolo CC, Digiampietri LA. Análise de tendências da produção científica nacional na área de Ciência da Informação: estudo exploratório de mineração de textos [Internet]. AtoZ : Novas Práticas em Informação e Conhecimento. 2014 ; 3( 2): 87-94.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5380/atoz.v3i2.41341

• Vancouver

  Trucolo CC, Digiampietri LA. Análise de tendências da produção científica nacional na área de Ciência da Informação: estudo exploratório de mineração de textos [Internet]. AtoZ : Novas Práticas em Informação e Conhecimento. 2014 ; 3( 2): 87-94.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5380/atoz.v3i2.41341

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• Um sistema de informação extensível para o reconhecimento automático de LIBRAS
• BraX-Ray: an X-Ray of the Brazilian Computer Science Graduate Programs
• Dinâmica das relações de coautoria nos programas de pós-graduação em computação no Brasil
• Caracterização dos programas de pós-graduação em bioinformática no Brasil
• Predição de novas coautorias na rede social acadêmica dos programas brasileiros de pós-graduação em ciência da computação
• Um sistema de predição de relacionamentos em redes sociais
• Análise da evolução das relações de coautoria nos programas de pós-graduação em computação no Brasil
• Um estudo de caso sobre genes compartilhados e mais representativos para bactérias do gênero Xanthomonas
• Co-authorship prediction in academic social network
• Análise da relação entre obtenção de bolsas de produtividade do CNPq e medidas bibliométricas e de análise de redes sociais