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  • Tese (Doutorado)

    Ecossistema de um assistente virtual inteligente empático para apoio ao ensino a distância (2025)

    Armas de Armas, Claudia de; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador) ; Tori, Romero (coorient)

    Unidade: EP

    Assuntos: EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      ARMAS DE ARMAS, Claudia de. Ecossistema de um assistente virtual inteligente empático para apoio ao ensino a distância. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21082025-083101/pt-br.php. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Armas de Armas, C. de. (2025). Ecossistema de um assistente virtual inteligente empático para apoio ao ensino a distância (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21082025-083101/pt-br.php

    • NLM

      Armas de Armas C de. Ecossistema de um assistente virtual inteligente empático para apoio ao ensino a distância [Internet]. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21082025-083101/pt-br.php

    • Vancouver

      Armas de Armas C de. Ecossistema de um assistente virtual inteligente empático para apoio ao ensino a distância [Internet]. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21082025-083101/pt-br.php

  • Trabalho de evento

    Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages (2024)

    Serras, Felipe Ribas ; Carpi, Miguel de Mello ; Castello Branco, Matheus ; Finger, Marcelo

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: Proceedings of the Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics - CMCL. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      SERRAS, Felipe Ribas et al. Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Serras, F. R., Carpi, M. de M., Castello Branco, M., & Finger, M. (2024). Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf

    • NLM

      Serras FR, Carpi M de M, Castello Branco M, Finger M. Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf

    • Vancouver

      Serras FR, Carpi M de M, Castello Branco M, Finger M. Analysing and validating language complexity metrics across South American indigenous languages [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.cmcl-1.13.pdf

  • Artigo de periodico

    Structure-Based Virtual Screening: Successes and Pitfalls (2024)

    Lima, Adenilson, Gomes; Penteado, André Berndt ; Jesus, Jullyane Gabryelly de; Paula, Vanessa J. R. de; Ferraz, Witor Ribeiro ; Trossini, Gustavo Henrique Goulart

    Fonte: Journal of the Brazilian Chemical Society. Unidade: FCF

    Assuntos: MEDICAMENTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      LIMA, Adenilson et al. Structure-Based Virtual Screening: Successes and Pitfalls. Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 35, n. 10, p. 1-29 art. e-20240112, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20240112. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Lima, A., Penteado, A. B., Jesus, J. G. de, Paula, V. J. R. de, Ferraz, W. R., & Trossini, G. H. G. (2024). Structure-Based Virtual Screening: Successes and Pitfalls. Journal of the Brazilian Chemical Society, 35( 10), 1-29 art. e-20240112. doi:10.21577/0103-5053.20240112

    • NLM

      Lima A, Penteado AB, Jesus JG de, Paula VJR de, Ferraz WR, Trossini GHG. Structure-Based Virtual Screening: Successes and Pitfalls [Internet]. Journal of the Brazilian Chemical Society. 2024 ; 35( 10): 1-29 art. e-20240112.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20240112

    • Vancouver

      Lima A, Penteado AB, Jesus JG de, Paula VJR de, Ferraz WR, Trossini GHG. Structure-Based Virtual Screening: Successes and Pitfalls [Internet]. Journal of the Brazilian Chemical Society. 2024 ; 35( 10): 1-29 art. e-20240112.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20240112

  • Dissertação (Mestrado)

    A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (2023)

    José, Marcos Menon; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      JOSÉ, Marcos Menon. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      José, M. M. (2023). A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

    • NLM

      José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

    • Vancouver

      José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (2023)

    Paiva, Francisco Caio Lima; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, LINGUAGEM NATURAL, MERCADO FINANCEIRO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAIVA, Francisco Caio Lima. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Paiva, F. C. L. (2023). Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

    • NLM

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

    • Vancouver

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

  • Dissertação (Mestrado)

    Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (2023)

    Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Netto, C. F. D. (2023). Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

    • NLM

      Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

    • Vancouver

      Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost (2023)

    Araújo, Pedro Henrique Hauy Netto de; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGURANÇA DE COMPUTADORES

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAÚJO, Pedro Henrique Hauy Netto de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Araújo, P. H. H. N. de. (2023). Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/

    • NLM

      Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/

    • Vancouver

      Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/

  • Tese (Doutorado)

    Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity (2021)

    Baum, Derick Moreira; Camargo Júnior, João Batista (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TRÁFEGO AÉREO, ESPAÇO AÉREO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAUM, Derick Moreira. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Baum, D. M. (2021). Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

    • NLM

      Baum DM. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity [Internet]. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

    • Vancouver

      Baum DM. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity [Internet]. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

  • Dissertação (Mestrado)

    Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques (2021)

    Ruiz, Rodrigo Amorim; De Bona, Glauber (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: JURISPRUDÊNCIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RUIZ, Rodrigo Amorim. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Ruiz, R. A. (2021). Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

    • NLM

      Ruiz RA. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

    • Vancouver

      Ruiz RA. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

  • Tese (Doutorado)

    Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. (2021)

    Silva, Roberto Fray da ; Cugnasca, Carlos Eduardo (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEGOCIAÇÃO, AÇÕES, PREÇOS, APRENDIZAGEM

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Roberto Fray da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Silva, R. F. da. (2021). Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/

    • NLM

      Silva RF da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. [Internet]. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/

    • Vancouver

      Silva RF da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. [Internet]. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/
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