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Trabalho de evento-resumo
Workshop: Logic, Conditionals and Probabilities (2025)
Bueno-Soler, Juliana; Carnielli, Walter; Stern, Julio Michael
Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: Brazilian Logic Conference - EBL 2025. Unidade: IME
Assuntos: RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, SISTEMAS LÓGICOS CLÁSSICOS
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ABNT
BUENO-SOLER, Juliana e CARNIELLI, Walter e STERN, Julio Michael. Workshop: Logic, Conditionals and Probabilities. 2025, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Lógica - SBL, 2025. p. 60-61. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Bueno-Soler, J., Carnielli, W., & Stern, J. M. (2025). Workshop: Logic, Conditionals and Probabilities. In Book of abstracts (p. 60-61). São Paulo: Sociedade Brasileira de Lógica - SBL. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view
NLM
Bueno-Soler J, Carnielli W, Stern JM. Workshop: Logic, Conditionals and Probabilities [Internet]. Book of abstracts. 2025 ; 60-61.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view
Vancouver
Bueno-Soler J, Carnielli W, Stern JM. Workshop: Logic, Conditionals and Probabilities [Internet]. Book of abstracts. 2025 ; 60-61.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zmpVqjr1B9_q-YAwnuWLF-lTatCdeC4i/view
Trabalho de evento
On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks (2023)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. 2023, Anais.. Corvallis: AUAI Press, 2023. Disponível em: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2023). On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. In Proceedings. Corvallis: AUAI Press. Recuperado de https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
NLM
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Vancouver
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Tese (Doutorado)
O testemunho no processo: por uma realocação epistemológicados enunciados fáticos dependentes da memória (2023)
Riguetti, Gabriel Felipe Roqueto; Bedaque, Jose Roberto dos Santos (Orientador)
Unidade: FD
Assuntos: RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, TESTEMUNHO, EPISTEMOLOGIA
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ABNT
RIGUETTI, Gabriel Felipe Roqueto. O testemunho no processo: por uma realocação epistemológicados enunciados fáticos dependentes da memória. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2137/tde-10042024-145044/. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Riguetti, G. F. R. (2023). O testemunho no processo: por uma realocação epistemológicados enunciados fáticos dependentes da memória (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2137/tde-10042024-145044/
NLM
Riguetti GFR. O testemunho no processo: por uma realocação epistemológicados enunciados fáticos dependentes da memória [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2137/tde-10042024-145044/
Vancouver
Riguetti GFR. O testemunho no processo: por uma realocação epistemológicados enunciados fáticos dependentes da memória [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/2/2137/tde-10042024-145044/
Trabalho de evento
Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves (2022)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2022). Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227582
NLM
Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
Vancouver
Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
Trabalho de evento-anais periodico
Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging (2021)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Nome do evento: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence - UAI. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2021
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2021). Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
NLM
Geh RL, Mauá DD. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2021 ; 161 2039-2049.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2021 ; 161 2039-2049.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Probably partially true: satisfiability for Łukasiewicz infinitely-valued probabilistic logic and related topics (2020)
Finger, Marcelo ; Preto, Sandro
Fonte: Journal of Automated Reasoning. Nome do evento: Joint Conference on Automated Reasoning - IJCAR. Unidade: IME
Assuntos: RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, LÓGICA
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ABNT
FINGER, Marcelo e PRETO, Sandro. Probably partially true: satisfiability for Łukasiewicz infinitely-valued probabilistic logic and related topics. Journal of Automated Reasoning. Dordreccht: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10817-020-09558-9. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2020
APA
Finger, M., & Preto, S. (2020). Probably partially true: satisfiability for Łukasiewicz infinitely-valued probabilistic logic and related topics. Journal of Automated Reasoning. Dordreccht: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10817-020-09558-9
NLM
Finger M, Preto S. Probably partially true: satisfiability for Łukasiewicz infinitely-valued probabilistic logic and related topics [Internet]. Journal of Automated Reasoning. 2020 ; 64( 7): 1269-1286.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10817-020-09558-9
Vancouver
Finger M, Preto S. Probably partially true: satisfiability for Łukasiewicz infinitely-valued probabilistic logic and related topics [Internet]. Journal of Automated Reasoning. 2020 ; 64( 7): 1269-1286.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10817-020-09558-9
Trabalho de evento
Learning probabilistic sentential decision diagrams by sampling (2020)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani ; Antonucci, Alessandro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro. Learning probabilistic sentential decision diagrams by sampling. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11968. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Geh, R. L., Mauá, D. D., & Antonucci, A. (2020). Learning probabilistic sentential decision diagrams by sampling. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2020.11968
NLM
Geh RL, Mauá DD, Antonucci A. Learning probabilistic sentential decision diagrams by sampling [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11968
Vancouver
Geh RL, Mauá DD, Antonucci A. Learning probabilistic sentential decision diagrams by sampling [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11968
Trabalho de evento-anais periodico
Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks (2019)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Nome do evento: International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications - ISIPTA. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana e MAUÁ, Denis Deratani. Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2019
APA
Villanueva Llerena, J. G., & Mauá, D. D. (2019). Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf
NLM
Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2019 ; 103 430–440.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf
Vancouver
Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2019 ; 103 430–440.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf
Parte de monografia/livro
Extending EL++ with linear constraints on the probability of axioms (2019)
Finger, Marcelo
Fonte: Description logic, theory combination, and all that : essays dedicated to Franz Baader on the occasion of his 60th birthday. Unidade: IME
Assuntos: LÓGICA, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINGER, Marcelo. Extending EL++ with linear constraints on the probability of axioms. Description logic, theory combination, and all that : essays dedicated to Franz Baader on the occasion of his 60th birthday. Tradução . Cham: Springer, 2019. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22102-7_13. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Finger, M. (2019). Extending EL++ with linear constraints on the probability of axioms. In Description logic, theory combination, and all that : essays dedicated to Franz Baader on the occasion of his 60th birthday. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-22102-7_13
NLM
Finger M. Extending EL++ with linear constraints on the probability of axioms [Internet]. In: Description logic, theory combination, and all that : essays dedicated to Franz Baader on the occasion of his 60th birthday. Cham: Springer; 2019. [citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22102-7_13
Vancouver
Finger M. Extending EL++ with linear constraints on the probability of axioms [Internet]. In: Description logic, theory combination, and all that : essays dedicated to Franz Baader on the occasion of his 60th birthday. Cham: Springer; 2019. [citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22102-7_13
Artigo de periodico
Probabilistic assessment of power distribution systems resilience under extreme weather (2019)
Bessani, Michel; Massignan, Julio A. D.; Fanucchi, Rodrigo Z.; Camillo, Marcos H. M.; London Junior, João Bosco Augusto ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Maciel, Carlos Dias
Fonte: IEEE Systems Journal. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES COMPLEXAS, REDES COMPLEXAS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FALHAS COMPUTACIONAIS, CLIMATOLOGIA DINÂMICA, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, PLANEJAMENTO ENERGÉTICO, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESSANI, Michel et al. Probabilistic assessment of power distribution systems resilience under extreme weather. IEEE Systems Journal, v. 13, n. 2, p. 1747-1756, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSYST.2018.2853554. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Bessani, M., Massignan, J. A. D., Fanucchi, R. Z., Camillo, M. H. M., London Junior, J. B. A., Delbem, A. C. B., & Maciel, C. D. (2019). Probabilistic assessment of power distribution systems resilience under extreme weather. IEEE Systems Journal, 13( 2), 1747-1756. doi:10.1109/JSYST.2018.2853554
NLM
Bessani M, Massignan JAD, Fanucchi RZ, Camillo MHM, London Junior JBA, Delbem ACB, Maciel CD. Probabilistic assessment of power distribution systems resilience under extreme weather [Internet]. IEEE Systems Journal. 2019 ; 13( 2): 1747-1756.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSYST.2018.2853554
Vancouver
Bessani M, Massignan JAD, Fanucchi RZ, Camillo MHM, London Junior JBA, Delbem ACB, Maciel CD. Probabilistic assessment of power distribution systems resilience under extreme weather [Internet]. IEEE Systems Journal. 2019 ; 13( 2): 1747-1756.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSYST.2018.2853554
Trabalho de evento
Using neural models to perform inference (2019)
Salvatore, Felipe de Souza; Preto, Sandro ; Finger, Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning - NeSy. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALVATORE, Felipe de Souza et al. Using neural models to perform inference. 2019, Anais.. Vienna: IJCAI, 2019. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Salvatore, F. de S., Preto, S., Finger, M., & Hirata Júnior, R. (2019). Using neural models to perform inference. In Proceedings. Vienna: IJCAI. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
NLM
Salvatore F de S, Preto S, Finger M, Hirata Júnior R. Using neural models to perform inference [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
Vancouver
Salvatore F de S, Preto S, Finger M, Hirata Júnior R. Using neural models to perform inference [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
Parte de monografia/livro
Inconsistency measurement in probabilistic logic (2018)
De Bona, Glauber ; Finger, Marcelo ; Potyka, Nico; Thimm, Matthias
Fonte: Measuring inconsistency in information. Unidades: IME, EP
Assuntos: LÓGICA, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DE BONA, Glauber et al. Inconsistency measurement in probabilistic logic. Measuring inconsistency in information. Tradução . London: College Publications, 2018. . Disponível em: http://www.mthimm.de/pub/2018/DeBona_2018.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
De Bona, G., Finger, M., Potyka, N., & Thimm, M. (2018). Inconsistency measurement in probabilistic logic. In Measuring inconsistency in information. London: College Publications. Recuperado de http://www.mthimm.de/pub/2018/DeBona_2018.pdf
NLM
De Bona G, Finger M, Potyka N, Thimm M. Inconsistency measurement in probabilistic logic [Internet]. In: Measuring inconsistency in information. London: College Publications; 2018. [citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.mthimm.de/pub/2018/DeBona_2018.pdf
Vancouver
De Bona G, Finger M, Potyka N, Thimm M. Inconsistency measurement in probabilistic logic [Internet]. In: Measuring inconsistency in information. London: College Publications; 2018. [citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.mthimm.de/pub/2018/DeBona_2018.pdf
Trabalho de evento
Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends (2018)
Fernández, Milton Condori; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNÁNDEZ, Milton Condori e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Fernández, M. C., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2018). Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00096
NLM
Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096
Vancouver
Fernández MC, Barros LN de, Delgado KV. Occupation measure heuristics to solve stochastic shortest path with dead ends [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00096
Trabalho de evento
Probably half true: probabilistic satisfiability over Łukasiewicz infinitely-valued logic (2018)
Finger, Marcelo ; Preto, Sandro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Automated Reasoning - IJCAR. Unidade: IME
Assuntos: RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, LÓGICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINGER, Marcelo e PRETO, Sandro. Probably half true: probabilistic satisfiability over Łukasiewicz infinitely-valued logic. 2018, Anais.. Cham: Springer, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94205-6_14. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Finger, M., & Preto, S. (2018). Probably half true: probabilistic satisfiability over Łukasiewicz infinitely-valued logic. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-94205-6_14
NLM
Finger M, Preto S. Probably half true: probabilistic satisfiability over Łukasiewicz infinitely-valued logic [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94205-6_14
Vancouver
Finger M, Preto S. Probably half true: probabilistic satisfiability over Łukasiewicz infinitely-valued logic [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94205-6_14
Trabalho de evento-anais periodico
The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks (2016)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Journal of Machine Learning Research. Nome do evento: International Conference on Probabilistic Graphical Models - PMLR. Unidades: EP, IME
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2016
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2016). The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
NLM
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 333-344.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 333-344.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
Artigo de periodico
Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams (2016)
Mauá, Denis Deratani
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROBABILIDADE APLICADA, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani. Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, v. 68, n. Ja 2016, p. 211-229, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.03.007. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Mauá, D. D. (2016). Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, 68( Ja 2016), 211-229. doi:10.1016/j.ijar.2015.03.007
NLM
Mauá DD. Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2016 ; 68( Ja 2016): 211-229.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.03.007
Vancouver
Mauá DD. Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2016 ; 68( Ja 2016): 211-229.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.03.007
Artigo de periodico
Generalized probabilistic satisfiability through integer programming (2015)
De Bona, Glauber ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Finger, Marcelo
Fonte: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidades: EP, IME
Assuntos: RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DE BONA, Glauber e COZMAN, Fabio Gagliardi e FINGER, Marcelo. Generalized probabilistic satisfiability through integer programming. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 21, p. 14 , 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0028-x. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
De Bona, G., Cozman, F. G., & Finger, M. (2015). Generalized probabilistic satisfiability through integer programming. Journal of the Brazilian Computer Society, 21, 14 . doi:10.1186/s13173-015-0028-x
NLM
De Bona G, Cozman FG, Finger M. Generalized probabilistic satisfiability through integer programming [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2015 ; 21 14 .[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0028-x
Vancouver
De Bona G, Cozman FG, Finger M. Generalized probabilistic satisfiability through integer programming [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2015 ; 21 14 .[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0028-x
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue: Selected papers of the 7th and 8th workshops on Logical and Semantic Frameworks with Applications (LSFA). [Editorial] (2015)
Finger, Marcelo (Editor) ; Kesner, Delia (Editor)
Fonte: Theoretical Computer Science. Unidade: IME
Assuntos: RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Special issue: Selected papers of the 7th and 8th workshops on Logical and Semantic Frameworks with Applications (LSFA). [Editorial]. Theoretical Computer Science. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2015.10.028. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2015
APA
Special issue: Selected papers of the 7th and 8th workshops on Logical and Semantic Frameworks with Applications (LSFA). [Editorial]. (2015). Special issue: Selected papers of the 7th and 8th workshops on Logical and Semantic Frameworks with Applications (LSFA). [Editorial]. Theoretical Computer Science. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.tcs.2015.10.028
NLM
Special issue: Selected papers of the 7th and 8th workshops on Logical and Semantic Frameworks with Applications (LSFA). [Editorial] [Internet]. Theoretical Computer Science. 2015 ; no 2015) 1.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2015.10.028
Vancouver
Special issue: Selected papers of the 7th and 8th workshops on Logical and Semantic Frameworks with Applications (LSFA). [Editorial] [Internet]. Theoretical Computer Science. 2015 ; no 2015) 1.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2015.10.028
Artigo de periodico
Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation (2015)
De Bona, Glauber ; Finger, Marcelo
Fonte: Artificial Intelligence. Unidades: EP, IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DE BONA, Glauber e FINGER, Marcelo. Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation. Artificial Intelligence, v. 227, p. 140-164, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.06.006. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
De Bona, G., & Finger, M. (2015). Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation. Artificial Intelligence, 227, 140-164. doi:10.1016/j.artint.2015.06.006
NLM
De Bona G, Finger M. Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation [Internet]. Artificial Intelligence. 2015 ; 227 140-164.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.06.006
Vancouver
De Bona G, Finger M. Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation [Internet]. Artificial Intelligence. 2015 ; 227 140-164.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.06.006
Artigo de periodico
Probabilistic satisfiability: algorithms with the presence and absence of a phase transition (2015)
Finger, Marcelo ; De Bona, Glauber
Fonte: Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINGER, Marcelo e DE BONA, Glauber. Probabilistic satisfiability: algorithms with the presence and absence of a phase transition. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, v. 75, n. 3-4, p. 351-389, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10472-015-9466-6. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Finger, M., & De Bona, G. (2015). Probabilistic satisfiability: algorithms with the presence and absence of a phase transition. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 75( 3-4), 351-389. doi:10.1007/s10472-015-9466-6
NLM
Finger M, De Bona G. Probabilistic satisfiability: algorithms with the presence and absence of a phase transition [Internet]. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2015 ; 75( 3-4): 351-389.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10472-015-9466-6
Vancouver
Finger M, De Bona G. Probabilistic satisfiability: algorithms with the presence and absence of a phase transition [Internet]. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2015 ; 75( 3-4): 351-389.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10472-015-9466-6

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