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  • Artigo de periodico

    Prediction of Hypertension in the Pediatric Population Using Machine Learning and Transfer Learning: A Multicentric Analysis of the SAYCARE Study (2025)

    Araújo-Moura, Keisyanne ; Souza, Letícia Gabrielle de Assis ; Oliveira, Tiago Almeida de ; Rocha, Mateus Silva; Moraes, Augusto César Ferreira de ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: International Journal of Public Health. Unidade: FSP

    Subjects: CRIANÇAS, ADOLESCENTES, HIPERTENSÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVALÊNCIA, DIETÉTICA, AMÉRICA DO SUL

    Versão PublicadaDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARAÚJO-MOURA, Keisyanne et al. Prediction of Hypertension in the Pediatric Population Using Machine Learning and Transfer Learning: A Multicentric Analysis of the SAYCARE Study. International Journal of Public Health, v. 70, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8859e1a6-6925-4bb0-b2c2-8d6fbc0449e5/HEP_12_2025.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Araújo-Moura, K., Souza, L. G. de A., Oliveira, T. A. de, Rocha, M. S., Moraes, A. C. F. de, & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2025). Prediction of Hypertension in the Pediatric Population Using Machine Learning and Transfer Learning: A Multicentric Analysis of the SAYCARE Study. International Journal of Public Health, 70. doi:10.3389/ijph.2025.1607944

    • NLM

      Araújo-Moura K, Souza LG de A, Oliveira TA de, Rocha MS, Moraes ACF de, Chiavegatto Filho ADP. Prediction of Hypertension in the Pediatric Population Using Machine Learning and Transfer Learning: A Multicentric Analysis of the SAYCARE Study [Internet]. International Journal of Public Health. 2025 ;70[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8859e1a6-6925-4bb0-b2c2-8d6fbc0449e5/HEP_12_2025.pdf

    • Vancouver

      Araújo-Moura K, Souza LG de A, Oliveira TA de, Rocha MS, Moraes ACF de, Chiavegatto Filho ADP. Prediction of Hypertension in the Pediatric Population Using Machine Learning and Transfer Learning: A Multicentric Analysis of the SAYCARE Study [Internet]. International Journal of Public Health. 2025 ;70[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8859e1a6-6925-4bb0-b2c2-8d6fbc0449e5/HEP_12_2025.pdf

  • Artigo de periodico

    Global Health in the Age of AI: Charting a Course for Ethical Implementation and Societal Benefit (2025)

    Morley, Jessica; Hine, Emmie; Roberts, Huw; Sirbu, Renée; Ashrafian, Hutan; Blease, Charlotte; Boyd, Marisha; Chen, John L; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Coiera, Enrico; Cohen, Glenn I; Fiske, Amelia; Jayakumar, Nandini; Kerasidou, Angeliki; Mandreoli, Federica; McCradden, Melissa D.; Namuganza, Stella; Nsoesie, Elaine O.; Parikh, Ravi B.; Reddy, Sandeep; Sedlakova, Jana; Sunbul, Tamara; van Baalen, Sophie; van Kolfschooten, Hannah; Floridi, Luciano

    Source: Minds and Machines. Unidade: FSP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SAÚDE MUNDIAL, ACESSO AOS SERVIÇOS DE SAÚDE, EQUIDADE, ÉTICA

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    • ABNT

      MORLEY, Jessica et al. Global Health in the Age of AI: Charting a Course for Ethical Implementation and Societal Benefit. Minds and Machines, v. 35, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5487f159-a176-4606-93c3-35037338c147/HEP_17_2025.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Morley, J., Hine, E., Roberts, H., Sirbu, R., Ashrafian, H., Blease, C., et al. (2025). Global Health in the Age of AI: Charting a Course for Ethical Implementation and Societal Benefit. Minds and Machines, 35. doi:10.1007/s11023-025-09730-3

    • NLM

      Morley J, Hine E, Roberts H, Sirbu R, Ashrafian H, Blease C, Boyd M, Chen JL, Chiavegatto Filho ADP, Coiera E, Cohen GI, Fiske A, Jayakumar N, Kerasidou A, Mandreoli F, McCradden MD, Namuganza S, Nsoesie EO, Parikh RB, Reddy S, Sedlakova J, Sunbul T, van Baalen S, van Kolfschooten H, Floridi L. Global Health in the Age of AI: Charting a Course for Ethical Implementation and Societal Benefit [Internet]. Minds and Machines. 2025 ;35[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5487f159-a176-4606-93c3-35037338c147/HEP_17_2025.pdf

    • Vancouver

      Morley J, Hine E, Roberts H, Sirbu R, Ashrafian H, Blease C, Boyd M, Chen JL, Chiavegatto Filho ADP, Coiera E, Cohen GI, Fiske A, Jayakumar N, Kerasidou A, Mandreoli F, McCradden MD, Namuganza S, Nsoesie EO, Parikh RB, Reddy S, Sedlakova J, Sunbul T, van Baalen S, van Kolfschooten H, Floridi L. Global Health in the Age of AI: Charting a Course for Ethical Implementation and Societal Benefit [Internet]. Minds and Machines. 2025 ;35[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5487f159-a176-4606-93c3-35037338c147/HEP_17_2025.pdf

  • Apresentacao sonora/cenica/entrevista

    O ChatGPT foi treinado para te agradar, e isso pode custar sua saúde mental (2025)

    Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: Jornal Estadão. Unidade: FSP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SAÚDE MENTAL, MÍDIAS SOCIAIS, TERAPIA COMPORTAMENTAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. O ChatGPT foi treinado para te agradar, e isso pode custar sua saúde mental. Jornal Estadão. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.estadao.com.br/tv/link/o-chatgpt-foi-treinado-para-te-agradar-e-isso-pode-custar-sua-saude-mental/?srsltid=AfmBOoprtXBb9i39j_sK_DUCmGJypcf_i_f0-2Vud7ODE_ZejPaWIWhA. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2025

    • APA

      Chiavegatto Filho, A. D. P. (2025). O ChatGPT foi treinado para te agradar, e isso pode custar sua saúde mental. Jornal Estadão. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.estadao.com.br/tv/link/o-chatgpt-foi-treinado-para-te-agradar-e-isso-pode-custar-sua-saude-mental/?srsltid=AfmBOoprtXBb9i39j_sK_DUCmGJypcf_i_f0-2Vud7ODE_ZejPaWIWhA

    • NLM

      Chiavegatto Filho ADP. O ChatGPT foi treinado para te agradar, e isso pode custar sua saúde mental [Internet]. Jornal Estadão. 2025 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.estadao.com.br/tv/link/o-chatgpt-foi-treinado-para-te-agradar-e-isso-pode-custar-sua-saude-mental/?srsltid=AfmBOoprtXBb9i39j_sK_DUCmGJypcf_i_f0-2Vud7ODE_ZejPaWIWhA

    • Vancouver

      Chiavegatto Filho ADP. O ChatGPT foi treinado para te agradar, e isso pode custar sua saúde mental [Internet]. Jornal Estadão. 2025 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.estadao.com.br/tv/link/o-chatgpt-foi-treinado-para-te-agradar-e-isso-pode-custar-sua-saude-mental/?srsltid=AfmBOoprtXBb9i39j_sK_DUCmGJypcf_i_f0-2Vud7ODE_ZejPaWIWhA

  • Artigo de periodico

    Predicting all-cause mortality with machine learning among Brazilians aged 50 and over: results from The Brazilian Longitudinal Study of Ageing (ELSI-Brazil) (2025)

    Delpino, Felipe Mendes ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Torres, Juliana Lustosa; Andrade, Fabíola Bof de ; Lima-Costa, Maria Fernanda ; Nunes, Bruno Pereira

    Source: npj Aging. Unidade: FSP

    Subjects: ENVELHECIMENTO, MORTALIDADE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTUDOS LONGITUDINAIS, MODO DE VIDA, IDOSOS, BRASIL

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    • ABNT

      DELPINO, Felipe Mendes et al. Predicting all-cause mortality with machine learning among Brazilians aged 50 and over: results from The Brazilian Longitudinal Study of Ageing (ELSI-Brazil). npj Aging, v. 11, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f48a0602-e5e4-4012-a37a-0b7942587aa4/HEP_13_2025.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Delpino, F. M., Chiavegatto Filho, A. D. P., Torres, J. L., Andrade, F. B. de, Lima-Costa, M. F., & Nunes, B. P. (2025). Predicting all-cause mortality with machine learning among Brazilians aged 50 and over: results from The Brazilian Longitudinal Study of Ageing (ELSI-Brazil). npj Aging, 11. doi:10.1038/s41514-025-00210-7

    • NLM

      Delpino FM, Chiavegatto Filho ADP, Torres JL, Andrade FB de, Lima-Costa MF, Nunes BP. Predicting all-cause mortality with machine learning among Brazilians aged 50 and over: results from The Brazilian Longitudinal Study of Ageing (ELSI-Brazil) [Internet]. npj Aging. 2025 ;11[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f48a0602-e5e4-4012-a37a-0b7942587aa4/HEP_13_2025.pdf

    • Vancouver

      Delpino FM, Chiavegatto Filho ADP, Torres JL, Andrade FB de, Lima-Costa MF, Nunes BP. Predicting all-cause mortality with machine learning among Brazilians aged 50 and over: results from The Brazilian Longitudinal Study of Ageing (ELSI-Brazil) [Internet]. npj Aging. 2025 ;11[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f48a0602-e5e4-4012-a37a-0b7942587aa4/HEP_13_2025.pdf

  • Artigo de jornal

    Inteligência artificial na saúde (2025)

    Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: Revista Universo Visual. Unidade: FSP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SAÚDE PÚBLICA, POLÍTICAS PÚBLICAS, MEDICINA, ÉTICA, TOMADA DE DECISÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Inteligência artificial na saúde. Tradução . Revista Universo Visual, São Paulo, 2025. , p. [3]Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f3e9a5-4637-48fe-be16-88b58ee93e86/HEP_02_2025.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Chiavegatto Filho, A. D. P. (2025). Inteligência artificial na saúde. Revista Universo Visual, p. [3]. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f3e9a5-4637-48fe-be16-88b58ee93e86/HEP_02_2025.pdf

    • NLM

      Chiavegatto Filho ADP. Inteligência artificial na saúde [Internet]. Revista Universo Visual. 2025 ; [3].[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f3e9a5-4637-48fe-be16-88b58ee93e86/HEP_02_2025.pdf

    • Vancouver

      Chiavegatto Filho ADP. Inteligência artificial na saúde [Internet]. Revista Universo Visual. 2025 ; [3].[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f3e9a5-4637-48fe-be16-88b58ee93e86/HEP_02_2025.pdf

  • Artigo de periodico

    Dental services use prediction among adults in Southern Brazil: A gender and racial fairness-oriented machine learning approach (2025)

    Chisini, Luiz Alexandre ; Araújo, Cínthia Fonseca ; Delpino, Felipe Mendes ; Figueiredo, Lílian Munhoz; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Schuch, Helena Silveira ; Nunes, Bruno Pereira ; Demarco, Flávio Fernando

    Source: Journal of Dentistry. Unidade: FSP

    Subjects: SAÚDE BUCAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SERVIÇOS DE SAÚDE BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTUDOS LONGITUDINAIS, RIO GRANDE DO SUL

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    • ABNT

      CHISINI, Luiz Alexandre et al. Dental services use prediction among adults in Southern Brazil: A gender and racial fairness-oriented machine learning approach. Journal of Dentistry, v. 161, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d0d5fa55-3788-46ba-a31d-37a6a4c537ba/HEP_15_2025.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Chisini, L. A., Araújo, C. F., Delpino, F. M., Figueiredo, L. M., Chiavegatto Filho, A. D. P., Schuch, H. S., et al. (2025). Dental services use prediction among adults in Southern Brazil: A gender and racial fairness-oriented machine learning approach. Journal of Dentistry, 161. doi:10.1016/j.jdent.2025.105929

    • NLM

      Chisini LA, Araújo CF, Delpino FM, Figueiredo LM, Chiavegatto Filho ADP, Schuch HS, Nunes BP, Demarco FF. Dental services use prediction among adults in Southern Brazil: A gender and racial fairness-oriented machine learning approach [Internet]. Journal of Dentistry. 2025 ;161[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d0d5fa55-3788-46ba-a31d-37a6a4c537ba/HEP_15_2025.pdf

    • Vancouver

      Chisini LA, Araújo CF, Delpino FM, Figueiredo LM, Chiavegatto Filho ADP, Schuch HS, Nunes BP, Demarco FF. Dental services use prediction among adults in Southern Brazil: A gender and racial fairness-oriented machine learning approach [Internet]. Journal of Dentistry. 2025 ;161[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d0d5fa55-3788-46ba-a31d-37a6a4c537ba/HEP_15_2025.pdf

  • Artigo de periodico

    Development and evaluation of machine learning training strategies for neonatal mortality prediction using multicountry data (2025)

    Silva, Gabriel Ferreira dos Santos ; Wichmann, Roberta Moreira ; Silva Junior, Francisco Costa da; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: Scientific Reports. Unidade: FSP

    Subjects: MORTALIDADE NEONATAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SAÚDE DA CRIANÇA, RISCO, DESIGUALDADES EM SAÚDE

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    • ABNT

      SILVA, Gabriel Ferreira dos Santos et al. Development and evaluation of machine learning training strategies for neonatal mortality prediction using multicountry data. Scientific Reports, v. 15, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b41d7373-ed8c-4b99-92b4-947c72362000/HEP_16_2025.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Silva, G. F. dos S., Wichmann, R. M., Silva Junior, F. C. da, & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2025). Development and evaluation of machine learning training strategies for neonatal mortality prediction using multicountry data. Scientific Reports, 15. doi:10.1038/s41598-025-04066-5

    • NLM

      Silva GF dos S, Wichmann RM, Silva Junior FC da, Chiavegatto Filho ADP. Development and evaluation of machine learning training strategies for neonatal mortality prediction using multicountry data [Internet]. Scientific Reports. 2025 ;15[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b41d7373-ed8c-4b99-92b4-947c72362000/HEP_16_2025.pdf

    • Vancouver

      Silva GF dos S, Wichmann RM, Silva Junior FC da, Chiavegatto Filho ADP. Development and evaluation of machine learning training strategies for neonatal mortality prediction using multicountry data [Internet]. Scientific Reports. 2025 ;15[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b41d7373-ed8c-4b99-92b4-947c72362000/HEP_16_2025.pdf

  • Apresentacao sonora/cenica/entrevista

    O que acontece quando você faz uma pergunta ao ChatGPT: a ciência por trás da magia (2025)

    Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: Estadão. Unidade: FSP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS NUMÉRICOS, LINGUAGENS ARTIFICIAIS

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    • ABNT

      CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. O que acontece quando você faz uma pergunta ao ChatGPT: a ciência por trás da magia. Estadão. São Paulo: Estadão. Disponível em: https://www.msn.com/pt-br/receitasebebidas/noticias-e-receitas/o-que-acontece-quando-voc%C3%AA-faz-uma-pergunta-ao-chatgpt-a-ci%C3%AAncia-por-tr%C3%A1s-da-magia/vi-AA1FEGxz?ocid=socialshare&pc=DCTS&cvid=c26f1e03e6064087951afe7a77336576&ei=92. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2025

    • APA

      Chiavegatto Filho, A. D. P. (2025). O que acontece quando você faz uma pergunta ao ChatGPT: a ciência por trás da magia. Estadão. São Paulo: Estadão. Recuperado de https://www.msn.com/pt-br/receitasebebidas/noticias-e-receitas/o-que-acontece-quando-voc%C3%AA-faz-uma-pergunta-ao-chatgpt-a-ci%C3%AAncia-por-tr%C3%A1s-da-magia/vi-AA1FEGxz?ocid=socialshare&pc=DCTS&cvid=c26f1e03e6064087951afe7a77336576&ei=92

    • NLM

      Chiavegatto Filho ADP. O que acontece quando você faz uma pergunta ao ChatGPT: a ciência por trás da magia [Internet]. Estadão. 2025 ;(Vídeo ( 3 mi e 2s ):[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.msn.com/pt-br/receitasebebidas/noticias-e-receitas/o-que-acontece-quando-voc%C3%AA-faz-uma-pergunta-ao-chatgpt-a-ci%C3%AAncia-por-tr%C3%A1s-da-magia/vi-AA1FEGxz?ocid=socialshare&pc=DCTS&cvid=c26f1e03e6064087951afe7a77336576&ei=92

    • Vancouver

      Chiavegatto Filho ADP. O que acontece quando você faz uma pergunta ao ChatGPT: a ciência por trás da magia [Internet]. Estadão. 2025 ;(Vídeo ( 3 mi e 2s ):[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.msn.com/pt-br/receitasebebidas/noticias-e-receitas/o-que-acontece-quando-voc%C3%AA-faz-uma-pergunta-ao-chatgpt-a-ci%C3%AAncia-por-tr%C3%A1s-da-magia/vi-AA1FEGxz?ocid=socialshare&pc=DCTS&cvid=c26f1e03e6064087951afe7a77336576&ei=92

  • Artigo de periodico

    Transfer learning for COVID-19 predictive modeling: A multicenter study of 12 hospitals (2025)

    Savalli, Carine ; Carneiro, André Henrique Alves; Barcellos Filho, Fabiano; Bigoto, Murilo Afonso Robiati; Wichmann, Roberta Moreira ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: Annals of Epidemiology. Unidades: FSP, EP, Interunidades em Bioinformática

    Subjects: COVID-19, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HOSPITAIS

    PrivadoDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SAVALLI, Carine et al. Transfer learning for COVID-19 predictive modeling: A multicenter study of 12 hospitals. Annals of Epidemiology, v. 108, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8885c83b-0c0f-424b-acef-0a1550c41413/HEP_14_2025.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Savalli, C., Carneiro, A. H. A., Barcellos Filho, F., Bigoto, M. A. R., Wichmann, R. M., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2025). Transfer learning for COVID-19 predictive modeling: A multicenter study of 12 hospitals. Annals of Epidemiology, 108. doi:10.1016/j.annepidem.2025.05.013

    • NLM

      Savalli C, Carneiro AHA, Barcellos Filho F, Bigoto MAR, Wichmann RM, Chiavegatto Filho ADP. Transfer learning for COVID-19 predictive modeling: A multicenter study of 12 hospitals [Internet]. Annals of Epidemiology. 2025 ;108[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8885c83b-0c0f-424b-acef-0a1550c41413/HEP_14_2025.pdf

    • Vancouver

      Savalli C, Carneiro AHA, Barcellos Filho F, Bigoto MAR, Wichmann RM, Chiavegatto Filho ADP. Transfer learning for COVID-19 predictive modeling: A multicenter study of 12 hospitals [Internet]. Annals of Epidemiology. 2025 ;108[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8885c83b-0c0f-424b-acef-0a1550c41413/HEP_14_2025.pdf

  • Artigo de periodico

    Predicting negative self-rated oral health in adults using machine learning: A longitudinal study in Southern Brazil (2025)

    Araújo, Cínthia Fonseca ; Delpino, Felipe Mendes ; Figueiredo, Lílian Munhoz; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Nunes, Bruno Pereira ; Schuch, Helena Silveira ; Demarco, Flávio Fernando

    Source: Journal of Dentistry. Unidade: FSP

    Subjects: SAÚDE BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ODONTOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTUDOS LONGITUDINAIS, AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM, BRASIL, REGIÃO SUL

    PrivadoDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAÚJO, Cínthia Fonseca et al. Predicting negative self-rated oral health in adults using machine learning: A longitudinal study in Southern Brazil. Journal of Dentistry, v. 163, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ad8ed5ec-8d53-4781-8fac-9624081fb3d1/HEP_21_2025.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Araújo, C. F., Delpino, F. M., Figueiredo, L. M., Chiavegatto Filho, A. D. P., Nunes, B. P., Schuch, H. S., & Demarco, F. F. (2025). Predicting negative self-rated oral health in adults using machine learning: A longitudinal study in Southern Brazil. Journal of Dentistry, 163. doi:10.1016/j.jdent.2025.106164

    • NLM

      Araújo CF, Delpino FM, Figueiredo LM, Chiavegatto Filho ADP, Nunes BP, Schuch HS, Demarco FF. Predicting negative self-rated oral health in adults using machine learning: A longitudinal study in Southern Brazil [Internet]. Journal of Dentistry. 2025 ;163[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ad8ed5ec-8d53-4781-8fac-9624081fb3d1/HEP_21_2025.pdf

    • Vancouver

      Araújo CF, Delpino FM, Figueiredo LM, Chiavegatto Filho ADP, Nunes BP, Schuch HS, Demarco FF. Predicting negative self-rated oral health in adults using machine learning: A longitudinal study in Southern Brazil [Internet]. Journal of Dentistry. 2025 ;163[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ad8ed5ec-8d53-4781-8fac-9624081fb3d1/HEP_21_2025.pdf

  • Artigo de periodico

    Artificial intelligence for the diagnosis of erythematous-squamous dermatological diseases: technological contributions to primary care (2025)

    Cipriano, Raiza Brito ; Falco Neto, Wilson ; Barcellos Filho, Fabiano N. ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: Anais Brasileiros de Dermatologia. Unidade: FSP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DERMATOLOGIA, DIAGNÓSTICO DIFERENCIAL, APRENDIZAGEM, DERMATOPATIAS, ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE

    Versão PublicadaDOIHow to cite
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    • ABNT

      CIPRIANO, Raiza Brito et al. Artificial intelligence for the diagnosis of erythematous-squamous dermatological diseases: technological contributions to primary care. Anais Brasileiros de Dermatologia, v. 100, n. 5, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4864c7fd-ba2c-4798-8f29-828b69d6ee0a/HEP_18_2025.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Cipriano, R. B., Falco Neto, W., Barcellos Filho, F. N., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2025). Artificial intelligence for the diagnosis of erythematous-squamous dermatological diseases: technological contributions to primary care. Anais Brasileiros de Dermatologia, 100( 5). doi:10.1016/j.abd.2025.501169

    • NLM

      Cipriano RB, Falco Neto W, Barcellos Filho FN, Chiavegatto Filho ADP. Artificial intelligence for the diagnosis of erythematous-squamous dermatological diseases: technological contributions to primary care [Internet]. Anais Brasileiros de Dermatologia. 2025 ;100( 5):[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4864c7fd-ba2c-4798-8f29-828b69d6ee0a/HEP_18_2025.pdf

    • Vancouver

      Cipriano RB, Falco Neto W, Barcellos Filho FN, Chiavegatto Filho ADP. Artificial intelligence for the diagnosis of erythematous-squamous dermatological diseases: technological contributions to primary care [Internet]. Anais Brasileiros de Dermatologia. 2025 ;100( 5):[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4864c7fd-ba2c-4798-8f29-828b69d6ee0a/HEP_18_2025.pdf

  • Artigo de periodico

    Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study (2024)

    Audêncio, Victor ; Santos, Hellen Geremias dos ; Silva, Gabriel Ferreira dos Santos ; Barcellos Filho, Fabiano; Cobre, Alexandre de Fátima; Luzia, Liania Alves ; Rondó, Patricia Helen de Carvalho ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: BMC Pregnancy and Childbirth. Unidade: FSP

    Subjects: GESTANTES, GANHO DE PESO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, SAÚDE MATERNO-INFANTIL, ESTUDOS DE COORTES, BRASIL, ARARAQUARA (SP)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AUDÊNCIO, Victor et al. Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study. BMC Pregnancy and Childbirth, v. 24, n. 1, p. [11], 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12884-024-06952-8. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Audêncio, V., Santos, H. G. dos, Silva, G. F. dos S., Barcellos Filho, F., Cobre, A. de F., Luzia, L. A., et al. (2024). Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study. BMC Pregnancy and Childbirth, 24( 1), [11]. doi:10.1186/s12884-024-06952-8

    • NLM

      Audêncio V, Santos HG dos, Silva GF dos S, Barcellos Filho F, Cobre A de F, Luzia LA, Rondó PH de C, Chiavegatto Filho ADP. Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study [Internet]. BMC Pregnancy and Childbirth. 2024 ;24( 1): [11].[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12884-024-06952-8

    • Vancouver

      Audêncio V, Santos HG dos, Silva GF dos S, Barcellos Filho F, Cobre A de F, Luzia LA, Rondó PH de C, Chiavegatto Filho ADP. Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study [Internet]. BMC Pregnancy and Childbirth. 2024 ;24( 1): [11].[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12884-024-06952-8

  • Artigo de jornal

    Ascensão da inteligência artificial vai alterar as necessidades do mercado de trabalho (2024)

    Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: Jornal - Estadão. Unidade: FSP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MERCADO DE TRABALHO, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Ascensão da inteligência artificial vai alterar as necessidades do mercado de trabalho. Tradução . Jornal - Estadão, São Paulo, 2024. Disponível em: https://onovonormal.blog/2024/08/19/pensar-como-um-cientista-sera-a-habilidade-profissional-mais-importante-deste-seculo/. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Chiavegatto Filho, A. D. P. (2024). Ascensão da inteligência artificial vai alterar as necessidades do mercado de trabalho. Jornal - Estadão. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://onovonormal.blog/2024/08/19/pensar-como-um-cientista-sera-a-habilidade-profissional-mais-importante-deste-seculo/

    • NLM

      Chiavegatto Filho ADP. Ascensão da inteligência artificial vai alterar as necessidades do mercado de trabalho [Internet]. Jornal - Estadão. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://onovonormal.blog/2024/08/19/pensar-como-um-cientista-sera-a-habilidade-profissional-mais-importante-deste-seculo/

    • Vancouver

      Chiavegatto Filho ADP. Ascensão da inteligência artificial vai alterar as necessidades do mercado de trabalho [Internet]. Jornal - Estadão. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://onovonormal.blog/2024/08/19/pensar-como-um-cientista-sera-a-habilidade-profissional-mais-importante-deste-seculo/

  • Apresentacao sonora/cenica/entrevista

    Regulamentação da inteligência artificial (2024)

    Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: Melhor da Noite na Band - Entrevista. Unidade: FSP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, REGULAMENTO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Regulamentação da inteligência artificial. Melhor da Noite na Band - Entrevista. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.band.uol.com.br/videos/regulamentacao-da-inteligencia-artificial-melhor-da-noite-17306435. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2024

    • APA

      Chiavegatto Filho, A. D. P. (2024). Regulamentação da inteligência artificial. Melhor da Noite na Band - Entrevista. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.band.uol.com.br/videos/regulamentacao-da-inteligencia-artificial-melhor-da-noite-17306435

    • NLM

      Chiavegatto Filho ADP. Regulamentação da inteligência artificial [Internet]. Melhor da Noite na Band - Entrevista. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.band.uol.com.br/videos/regulamentacao-da-inteligencia-artificial-melhor-da-noite-17306435

    • Vancouver

      Chiavegatto Filho ADP. Regulamentação da inteligência artificial [Internet]. Melhor da Noite na Band - Entrevista. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.band.uol.com.br/videos/regulamentacao-da-inteligencia-artificial-melhor-da-noite-17306435

  • Apresentacao sonora/cenica/entrevista

    IAs e ChatGPT: ética e segurança no uso de algoritmos (2024)

    Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: Saúde é Pública. Unidade: FSP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, ÉTICA, SAÚDE

    Acesso à fonteAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. IAs e ChatGPT: ética e segurança no uso de algoritmos. Saúde é Pública. São Paulo: FSP/USP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=ek5EgebBm6I. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2024

    • APA

      Chiavegatto Filho, A. D. P. (2024). IAs e ChatGPT: ética e segurança no uso de algoritmos. Saúde é Pública. São Paulo: FSP/USP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=ek5EgebBm6I

    • NLM

      Chiavegatto Filho ADP. IAs e ChatGPT: ética e segurança no uso de algoritmos [Internet]. Saúde é Pública. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=ek5EgebBm6I

    • Vancouver

      Chiavegatto Filho ADP. IAs e ChatGPT: ética e segurança no uso de algoritmos [Internet]. Saúde é Pública. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=ek5EgebBm6I

  • Artigo de periodico

    Does machine learning have a high performance to predict obesity among adults and older adults? A systematic review and meta-analysis (2024)

    Delpino, Felipe Mendes ; Costa, Ândria Krolow; Nascimento, Murilo César do; Moura, Heriederson Sávio Dias ; Santos, Hellen Geremias dos ; Wichmann, Roberta Moreira ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Arcêncio, Ricardo Alexandre ; Nunes, Bruno Pereira

    Source: Nutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases. Unidades: FSP, EERP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OBESIDADE, PREDIÇÃO, METANÁLISE, REVISÃO SISTEMÁTICA, ADULTOS, IDOSOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DELPINO, Felipe Mendes et al. Does machine learning have a high performance to predict obesity among adults and older adults? A systematic review and meta-analysis. Nutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases, v. 34, n. 9, p. 2034-2045, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.numecd.2024.05.020. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Delpino, F. M., Costa, Â. K., Nascimento, M. C. do, Moura, H. S. D., Santos, H. G. dos, Wichmann, R. M., et al. (2024). Does machine learning have a high performance to predict obesity among adults and older adults? A systematic review and meta-analysis. Nutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases, 34( 9), 2034-2045. doi:10.1016/j.numecd.2024.05.020

    • NLM

      Delpino FM, Costa ÂK, Nascimento MC do, Moura HSD, Santos HG dos, Wichmann RM, Chiavegatto Filho ADP, Arcêncio RA, Nunes BP. Does machine learning have a high performance to predict obesity among adults and older adults? A systematic review and meta-analysis [Internet]. Nutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2024 ;34( 9): 2034-2045.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.numecd.2024.05.020

    • Vancouver

      Delpino FM, Costa ÂK, Nascimento MC do, Moura HSD, Santos HG dos, Wichmann RM, Chiavegatto Filho ADP, Arcêncio RA, Nunes BP. Does machine learning have a high performance to predict obesity among adults and older adults? A systematic review and meta-analysis [Internet]. Nutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2024 ;34( 9): 2034-2045.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.numecd.2024.05.020

  • Artigo de periodico

    Changes in Use of Prenatal Dental Care After Brazil?s Incentive Policy (2024)

    Schuch, Helena Silveira ; Borba, M. Furtado; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Hawazin, Elani W

    Source: Journal of Dental Research. Unidade: FSP

    Subjects: ODONTOLOGIA EM SAÚDE COLETIVA, PREVENÇÃO PRIMÁRIA, SERVIÇOS DE SAÚDE COMUNITÁRIA, EPIDEMIOLOGIA, DIAGNÓSTICO PRÉ-NATAL, SAÚDE BUCAL, BRASIL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCHUCH, Helena Silveira et al. Changes in Use of Prenatal Dental Care After Brazil?s Incentive Policy. Journal of Dental Research, v. 103, n. 9, p. 863–869, 2024Tradução . . Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/epub/10.1177/00220345241258459. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Schuch, H. S., Borba, M. F., Chiavegatto Filho, A. D. P., & Hawazin, E. W. (2024). Changes in Use of Prenatal Dental Care After Brazil?s Incentive Policy. Journal of Dental Research, 103( 9), 863–869. doi:10.1177/002203452412584

    • NLM

      Schuch HS, Borba MF, Chiavegatto Filho ADP, Hawazin EW. Changes in Use of Prenatal Dental Care After Brazil?s Incentive Policy [Internet]. Journal of Dental Research. 2024 ;103( 9): 863–869.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://journals.sagepub.com/doi/epub/10.1177/00220345241258459

    • Vancouver

      Schuch HS, Borba MF, Chiavegatto Filho ADP, Hawazin EW. Changes in Use of Prenatal Dental Care After Brazil?s Incentive Policy [Internet]. Journal of Dental Research. 2024 ;103( 9): 863–869.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://journals.sagepub.com/doi/epub/10.1177/00220345241258459

  • Artigo de periodico

    Modifiable risk factors and excess mortality in depression: Data from the UK Biobank (2024)

    Barros, Vivian Boschesi ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: General Hospital Psychiatry. Unidade: FSP

    Subjects: DEPRESSÃO, MORTALIDADE, FATORES DE RISCO, PSIQUIATRIA, SAÚDE MENTAL, EPIDEMIOLOGIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARROS, Vivian Boschesi e CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Modifiable risk factors and excess mortality in depression: Data from the UK Biobank. General Hospital Psychiatry, v. 91, p. 11-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2024.08.010. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Barros, V. B., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2024). Modifiable risk factors and excess mortality in depression: Data from the UK Biobank. General Hospital Psychiatry, 91, 11-17. doi:10.1016/j.genhosppsych.2024.08.010

    • NLM

      Barros VB, Chiavegatto Filho ADP. Modifiable risk factors and excess mortality in depression: Data from the UK Biobank [Internet]. General Hospital Psychiatry. 2024 ;91 11-17.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2024.08.010

    • Vancouver

      Barros VB, Chiavegatto Filho ADP. Modifiable risk factors and excess mortality in depression: Data from the UK Biobank [Internet]. General Hospital Psychiatry. 2024 ;91 11-17.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2024.08.010

  • Artigo de periodico

    Multicenter comparative analysis of local and aggregated data training strategies in COVID-19 outcome prediction with Machine learning (2024)

    Savalli, Carine ; Wichmann, Roberta Moreira ; Barcellos Filho, Fabiano; Fernandes, Fernando Timoteo ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: PLOS Digital Health. Unidade: FSP

    Subjects: COVID-19, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTUDOS MULTICÊNTRICOS, PREDIÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SAVALLI, Carine et al. Multicenter comparative analysis of local and aggregated data training strategies in COVID-19 outcome prediction with Machine learning. PLOS Digital Health, v. 3, n. 12, p. art. e0000699. [13], 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000699. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Savalli, C., Wichmann, R. M., Barcellos Filho, F., Fernandes, F. T., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2024). Multicenter comparative analysis of local and aggregated data training strategies in COVID-19 outcome prediction with Machine learning. PLOS Digital Health, 3( 12), art. e0000699. [13]. doi:10.1371/journal.pdig.0000699

    • NLM

      Savalli C, Wichmann RM, Barcellos Filho F, Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Multicenter comparative analysis of local and aggregated data training strategies in COVID-19 outcome prediction with Machine learning [Internet]. PLOS Digital Health. 2024 ;3( 12): art. e0000699. [13].[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000699

    • Vancouver

      Savalli C, Wichmann RM, Barcellos Filho F, Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Multicenter comparative analysis of local and aggregated data training strategies in COVID-19 outcome prediction with Machine learning [Internet]. PLOS Digital Health. 2024 ;3( 12): art. e0000699. [13].[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000699

  • Artigo de periodico-carta/editorial

    O potencial do uso de estratégias de planificação e análise de dados para transformar a atenção primária à saúde (2023)

    Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Barros, Fernando P. Cupertino de

    Source: Revista de Saúde Pública. Unidade: FSP

    Subjects: ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE, SISTEMA DE SAÚDE, ASSISTÊNCIA À SAÚDE, PLANEJAMENTO EM SAÚDE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto e BARROS, Fernando P. Cupertino de. O potencial do uso de estratégias de planificação e análise de dados para transformar a atenção primária à saúde. Revista de Saúde Pública. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://rsp.fsp.usp.br/artigo/o-potencial-do-uso-de-estrategias-de-planificacao-e-analise-de-dados-para-transformar-a-atencao-primaria-a-saude/. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2023

    • APA

      Chiavegatto Filho, A. D. P., & Barros, F. P. C. de. (2023). O potencial do uso de estratégias de planificação e análise de dados para transformar a atenção primária à saúde. Revista de Saúde Pública. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. doi:10.11606/ s1518-8787.2023057supl3ed

    • NLM

      Chiavegatto Filho ADP, Barros FPC de. O potencial do uso de estratégias de planificação e análise de dados para transformar a atenção primária à saúde [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2023 ;57 [2].[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://rsp.fsp.usp.br/artigo/o-potencial-do-uso-de-estrategias-de-planificacao-e-analise-de-dados-para-transformar-a-atencao-primaria-a-saude/

    • Vancouver

      Chiavegatto Filho ADP, Barros FPC de. O potencial do uso de estratégias de planificação e análise de dados para transformar a atenção primária à saúde [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2023 ;57 [2].[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://rsp.fsp.usp.br/artigo/o-potencial-do-uso-de-estrategias-de-planificacao-e-analise-de-dados-para-transformar-a-atencao-primaria-a-saude/

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