ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
Assessing the role of sensitive attributes in adversarial debiasing (2025)
Minatel, Diego ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Souza, Vinícius Mourão Alves de ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EQUIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MINATEL, Diego et al. Assessing the role of sensitive attributes in adversarial debiasing. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.12452. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Minatel, D., Parmezan, A. R. S., Souza, V. M. A. de, & Rezende, S. O. (2025). Assessing the role of sensitive attributes in adversarial debiasing. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2025.12452
NLM
Minatel D, Parmezan ARS, Souza VMA de, Rezende SO. Assessing the role of sensitive attributes in adversarial debiasing [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.12452
Vancouver
Minatel D, Parmezan ARS, Souza VMA de, Rezende SO. Assessing the role of sensitive attributes in adversarial debiasing [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.12452
Trabalho de evento
MicroMatch: a content-based macroscopic microbial image retrieval module (2025)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Muñante, Angela Patricia Mestas ; Minatel, Diego ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CULTURA DE MICRORGANISMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino et al. MicroMatch: a content-based macroscopic microbial image retrieval module. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2025.16431. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Parmezan, A. R. S., Muñante, A. P. M., Minatel, D., & Rezende, S. O. (2025). MicroMatch: a content-based macroscopic microbial image retrieval module. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2025.16431
NLM
Parmezan ARS, Muñante APM, Minatel D, Rezende SO. MicroMatch: a content-based macroscopic microbial image retrieval module [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2025.16431
Vancouver
Parmezan ARS, Muñante APM, Minatel D, Rezende SO. MicroMatch: a content-based macroscopic microbial image retrieval module [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2025.16431
Trabalho de evento-anais periodico
DIF-SR: a differential item functioning-based sample reweighting method (2024)
Minatel, Diego ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Cúri, Mariana ; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: ICMC
Assuntos: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MINATEL, Diego et al. DIF-SR: a differential item functioning-based sample reweighting method. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_45. Acesso em: 03 dez. 2025. , 2024
APA
Minatel, D., Parmezan, A. R. S., Cúri, M., & Lopes, A. de A. (2024). DIF-SR: a differential item functioning-based sample reweighting method. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49018-7_45
NLM
Minatel D, Parmezan ARS, Cúri M, Lopes A de A. DIF-SR: a differential item functioning-based sample reweighting method [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 630-645.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_45
Vancouver
Minatel D, Parmezan ARS, Cúri M, Lopes A de A. DIF-SR: a differential item functioning-based sample reweighting method [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 630-645.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_45
Artigo de periodico
Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets (2024)
Spolaôr, Newton ; Lee, Huei Diana ; Mendes, Ana Isabel; Nogueira, Conceição Veloso; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Takaki, Weber Shoity Resende ; Coy, Claudio Saddy Rodrigues ; Wu, Feng Chung; Fonseca-Pinto, Rui
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, NEOPLASIAS CUTÂNEAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets. Multimedia Tools and Applications, v. 83, n. 9, p. 27305-27329, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Spolaôr, N., Lee, H. D., Mendes, A. I., Nogueira, C. V., Parmezan, A. R. S., Takaki, W. S. R., et al. (2024). Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets. Multimedia Tools and Applications, 83( 9), 27305-27329. doi:10.1007/s11042-023-16529-w
NLM
Spolaôr N, Lee HD, Mendes AI, Nogueira CV, Parmezan ARS, Takaki WSR, Coy CSR, Wu FC, Fonseca-Pinto R. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 9): 27305-27329.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w
Vancouver
Spolaôr N, Lee HD, Mendes AI, Nogueira CV, Parmezan ARS, Takaki WSR, Coy CSR, Wu FC, Fonseca-Pinto R. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 9): 27305-27329.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w
Trabalho de evento
Fairness-aware model selection using differential item functioning (2023)
Minatel, Diego ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Cúri, Mariana ; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, DISCRIMINAÇÃO SOCIAL, PRECONCEITO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MINATEL, Diego et al. Fairness-aware model selection using differential item functioning. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00298. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Minatel, D., Parmezan, A. R. S., Cúri, M., & Lopes, A. de A. (2023). Fairness-aware model selection using differential item functioning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA58977.2023.00298
NLM
Minatel D, Parmezan ARS, Cúri M, Lopes A de A. Fairness-aware model selection using differential item functioning [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00298
Vancouver
Minatel D, Parmezan ARS, Cúri M, Lopes A de A. Fairness-aware model selection using differential item functioning [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00298
Trabalho de evento-resumo
Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition (2023)
Gonçalves, Danielle Raquel; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Oliveira, Lucianne Ferreira Paes de ; Lira, Simone Possedente de ; Berlinck, Roberto Gomes de Souza ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Microbiologia. Unidades: ESALQ, IQSC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, BACTÉRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Danielle Raquel et al. Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition. 2023, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia - SBM, 2023. Disponível em: https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Gonçalves, D. R., Parmezan, A. R. S., Oliveira, L. F. P. de, Lira, S. P. de, Berlinck, R. G. de S., & Rezende, S. O. (2023). Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia - SBM. Recuperado de https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html
NLM
Gonçalves DR, Parmezan ARS, Oliveira LFP de, Lira SP de, Berlinck RG de S, Rezende SO. Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html
Vancouver
Gonçalves DR, Parmezan ARS, Oliveira LFP de, Lira SP de, Berlinck RG de S, Rezende SO. Petri dish image-capturing guidelines for artificial intelligence-based microorganism recognition [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://sbmicrobiologia.org.br/32cbm-anais/resumos/R-0615-1.html
Tese (Doutorado)
Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology (2022)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HETEROGENEIDADE, MINERAÇÃO DE DADOS, CONTROLE DE INSETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Parmezan, A. R. S. (2022). Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
NLM
Parmezan ARS. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
Vancouver
Parmezan ARS. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
Artigo de periodico
Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions (2022)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Souza, Vinícius Mourão Alves de ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino e SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions. IEEE Access, v. 10, p. 78022-78043, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3192849. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Parmezan, A. R. S., Souza, V. M. A. de, & Batista, G. E. de A. P. A. (2022). Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions. IEEE Access, 10, 78022-78043. doi:10.1109/ACCESS.2022.3192849
NLM
Parmezan ARS, Souza VMA de, Batista GE de APA. Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions [Internet]. IEEE Access. 2022 ; 10 78022-78043.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3192849
Vancouver
Parmezan ARS, Souza VMA de, Batista GE de APA. Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions [Internet]. IEEE Access. 2022 ; 10 78022-78043.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3192849
Trabalho de evento-anais periodico
Geographic context-based stacking learning for election prediction from socio-economic data (2022)
Silva, Tiago Pinho da ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPORTAMENTO ELEITORAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Tiago Pinho da e PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Geographic context-based stacking learning for election prediction from socio-economic data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_44. Acesso em: 03 dez. 2025. , 2022
APA
Silva, T. P. da, Parmezan, A. R. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2022). Geographic context-based stacking learning for election prediction from socio-economic data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_44
NLM
Silva TP da, Parmezan ARS, Batista GE de APA. Geographic context-based stacking learning for election prediction from socio-economic data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 641-657.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_44
Vancouver
Silva TP da, Parmezan ARS, Batista GE de APA. Geographic context-based stacking learning for election prediction from socio-economic data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 641-657.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_44
Artigo de periodico
Hierarchical classification of pollinating flying insects under changing environments (2022)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Souza, Vinícius Mourão Alves de ; Seth, Arpita; Zliobaite, Indre ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Ecological Informatics. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, HYMENOPTERA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino et al. Hierarchical classification of pollinating flying insects under changing environments. Ecological Informatics, v. 70, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101751. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Parmezan, A. R. S., Souza, V. M. A. de, Seth, A., Zliobaite, I., & Batista, G. E. de A. P. A. (2022). Hierarchical classification of pollinating flying insects under changing environments. Ecological Informatics, 70, Se 2022. doi:10.1016/j.ecoinf.2022.101751
NLM
Parmezan ARS, Souza VMA de, Seth A, Zliobaite I, Batista GE de APA. Hierarchical classification of pollinating flying insects under changing environments [Internet]. Ecological Informatics. 2022 ; 70 Se 2022.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101751
Vancouver
Parmezan ARS, Souza VMA de, Seth A, Zliobaite I, Batista GE de APA. Hierarchical classification of pollinating flying insects under changing environments [Internet]. Ecological Informatics. 2022 ; 70 Se 2022.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101751
Trabalho de evento-anais periodico
Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision (2022)
Reis Filho, Ivan José ; Martins, Luiz Henrique Dutra ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS FILHO, Ivan José et al. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12. Acesso em: 03 dez. 2025. , 2022
APA
Reis Filho, I. J., Martins, L. H. D., Parmezan, A. R. S., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2022). Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_12
NLM
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12
Vancouver
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12
Trabalho de evento
A graph-based spatial cross-validation approach for assessing models learned with selected features to understand election results (2021)
Silva, Tiago Pinho da ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ELEIÇÕES DIRETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Tiago Pinho da e PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. A graph-based spatial cross-validation approach for assessing models learned with selected features to understand election results. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA52953.2021.00150. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Silva, T. P. da, Parmezan, A. R. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2021). A graph-based spatial cross-validation approach for assessing models learned with selected features to understand election results. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA52953.2021.00150
NLM
Silva TP da, Parmezan ARS, Batista GE de APA. A graph-based spatial cross-validation approach for assessing models learned with selected features to understand election results [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA52953.2021.00150
Vancouver
Silva TP da, Parmezan ARS, Batista GE de APA. A graph-based spatial cross-validation approach for assessing models learned with selected features to understand election results [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA52953.2021.00150
Artigo de periodico
A video indexing and retrieval computational prototype based on transcribed speech (2021)
Spolaôr, Newton ; Lee, Huei Diana ; Takaki, Weber Shoity Resende ; Ensina, Leandro Augusto; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Oliva, Jefferson Tales ; Coy, Claudio Saddy Rodrigues ; Wu, Feng Chung
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE VOZ, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, VÍDEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A video indexing and retrieval computational prototype based on transcribed speech. Multimedia Tools and Applications, v. 80, n. 5, p. 33971-34017, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11401-1. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Spolaôr, N., Lee, H. D., Takaki, W. S. R., Ensina, L. A., Parmezan, A. R. S., Oliva, J. T., et al. (2021). A video indexing and retrieval computational prototype based on transcribed speech. Multimedia Tools and Applications, 80( 5), 33971-34017. doi:10.1007/s11042-021-11401-1
NLM
Spolaôr N, Lee HD, Takaki WSR, Ensina LA, Parmezan ARS, Oliva JT, Coy CSR, Wu FC. A video indexing and retrieval computational prototype based on transcribed speech [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 5): 33971-34017.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11401-1
Vancouver
Spolaôr N, Lee HD, Takaki WSR, Ensina LA, Parmezan ARS, Oliva JT, Coy CSR, Wu FC. A video indexing and retrieval computational prototype based on transcribed speech [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 5): 33971-34017.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11401-1
Artigo de periodico
Changes in the wing-beat frequency of bees and wasps depending on environmental conditions: a study with optical sensors (2021)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Souza, Vinícius Mourão Alves de ; Zliobaite, Indre ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Apidologie. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, SENSORES ÓPTICOS, HYMENOPTERA, ABELHAS, VESPAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino et al. Changes in the wing-beat frequency of bees and wasps depending on environmental conditions: a study with optical sensors. Apidologie, v. 52, n. 4, p. 731-748, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13592-021-00860-y. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Parmezan, A. R. S., Souza, V. M. A. de, Zliobaite, I., & Batista, G. E. de A. P. A. (2021). Changes in the wing-beat frequency of bees and wasps depending on environmental conditions: a study with optical sensors. Apidologie, 52( 4), 731-748. doi:10.1007/s13592-021-00860-y
NLM
Parmezan ARS, Souza VMA de, Zliobaite I, Batista GE de APA. Changes in the wing-beat frequency of bees and wasps depending on environmental conditions: a study with optical sensors [Internet]. Apidologie. 2021 ; 52( 4): 731-748.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13592-021-00860-y
Vancouver
Parmezan ARS, Souza VMA de, Zliobaite I, Batista GE de APA. Changes in the wing-beat frequency of bees and wasps depending on environmental conditions: a study with optical sensors [Internet]. Apidologie. 2021 ; 52( 4): 731-748.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13592-021-00860-y
Artigo de periodico
Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams (2021)
Souza, Vinícius Mourão Alves de ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Chowdhury, Farhan A.; Mueen, Abdullah
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinícius Mourão Alves de et al. Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams. Knowledge and Information Systems, v. 63, n. 6, p. 1497-1527, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-021-01564-6. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Souza, V. M. A. de, Parmezan, A. R. S., Chowdhury, F. A., & Mueen, A. (2021). Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams. Knowledge and Information Systems, 63( 6), 1497-1527. doi:10.1007/s10115-021-01564-6
NLM
Souza VMA de, Parmezan ARS, Chowdhury FA, Mueen A. Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2021 ; 63( 6): 1497-1527.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-021-01564-6
Vancouver
Souza VMA de, Parmezan ARS, Chowdhury FA, Mueen A. Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2021 ; 63( 6): 1497-1527.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-021-01564-6
Artigo de periodico
Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics (2021)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Lee, Huei Diana ; Spolaôr, Newton ; Wu, Feng Chung
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino et al. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, v. 185, p. 1-30, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Parmezan, A. R. S., Lee, H. D., Spolaôr, N., & Wu, F. C. (2021). Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, 185, 1-30. doi:10.1016/j.eswa.2021.115589
NLM
Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
Vancouver
Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
Trabalho de evento
Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline (2020)
Jacintho, Lucas Henrique Mantovani; Silva, Tiago Pinho da ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELEIÇÕES DIRETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JACINTHO, Lucas Henrique Mantovani et al. Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11979. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Jacintho, L. H. M., Silva, T. P. da, Parmezan, A. R. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2020). Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2020.11979
NLM
Jacintho LHM, Silva TP da, Parmezan ARS, Batista GE de APA. Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11979
Vancouver
Jacintho LHM, Silva TP da, Parmezan ARS, Batista GE de APA. Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11979
Dissertação (Mestrado)
Predição de séries temporais por similaridade (2016)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino. Predição de séries temporais por similaridade. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-150659/. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Parmezan, A. R. S. (2016). Predição de séries temporais por similaridade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-150659/
NLM
Parmezan ARS. Predição de séries temporais por similaridade [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-150659/
Vancouver
Parmezan ARS. Predição de séries temporais por similaridade [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-150659/

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Nome do evento

País de publicação

Agência de fomento

Indexado em

Afiliação dos autores externos não normalizada

País das instituições de afiliação dos autores externos