ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series (2025)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250. Acesso em: 25 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2025). eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2025.247250
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. eTRUMiner: mining multivariate temporal rules from heterogeneous and incomplete time series [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247250
Dissertação (Mestrado)
Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional (2024)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMÉRCIO INTERNACIONAL, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/. Acesso em: 25 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G. (2024). Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
NLM
Karasawa EG. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
Vancouver
Karasawa EG. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
Artigo de periodico
Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 25 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Trabalho de evento
TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas (2022)
Karasawa, Eliane Gniech; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199. Acesso em: 25 nov. 2025.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2022). TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226199
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199

USP Schools

ReP

Filtros

Subjects