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  • Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, SISTEMAS LAGRANGIANOS, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      MARCONDES, Diaulas Murize Santana Vieira. Lagrangianos aumentados livres de fatorações de matrizes para otimização não linear. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-09052025-143141/. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Marcondes, D. M. S. V. (2025). Lagrangianos aumentados livres de fatorações de matrizes para otimização não linear (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-09052025-143141/
    • NLM

      Marcondes DMSV. Lagrangianos aumentados livres de fatorações de matrizes para otimização não linear [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-09052025-143141/
    • Vancouver

      Marcondes DMSV. Lagrangianos aumentados livres de fatorações de matrizes para otimização não linear [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-09052025-143141/
  • Fonte: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, PESQUISA OPERACIONAL, ANÁLISE DE ALGORITMOS

    Disponível em 14/02/2026Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ÁLVAREZ, Gustavo David Quintero e BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg. A first-order regularized approach to the order-value optimization problem. Optimization Methods and Software, v. 40, n. 3, p. 650-674, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2453111. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Álvarez, G. D. Q., & Birgin, E. J. G. (2025). A first-order regularized approach to the order-value optimization problem. Optimization Methods and Software, 40( 3), 650-674. doi:10.1080/10556788.2025.2453111
    • NLM

      Álvarez GDQ, Birgin EJG. A first-order regularized approach to the order-value optimization problem [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ; 40( 3): 650-674.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2453111
    • Vancouver

      Álvarez GDQ, Birgin EJG. A first-order regularized approach to the order-value optimization problem [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ; 40( 3): 650-674.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2453111
  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL

    Disponível em 17/06/2026Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2025). A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, 1-27. doi:10.1007/s10107-025-02237-w
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
  • Fonte: Book of Abstracts. Nome do evento: Carioca Workshop on Optimization and Applications - CariOPT. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      HAESER, Gabriel. Semismooth Newton method for projection equations [resumo]. 2025, Anais.. Rio de Janeiro: Fundação Getulio Vargas FGV, 2025. p. 5. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Haeser, G. (2025). Semismooth Newton method for projection equations [resumo]. In Book of Abstracts (p. 5). Rio de Janeiro: Fundação Getulio Vargas FGV. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing
    • NLM

      Haeser G. Semismooth Newton method for projection equations [resumo] [Internet]. Book of Abstracts. 2025 ; 5.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing
    • Vancouver

      Haeser G. Semismooth Newton method for projection equations [resumo] [Internet]. Book of Abstracts. 2025 ; 5.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing
  • Fonte: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SILVEIRA, Thiago Parente da e HAESER, Gabriel. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0517. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2025
    • APA

      Silveira, T. P. da, & Haeser, G. (2025). Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC. doi:10.5540/03.2025.011.01.0517
    • NLM

      Silveira TP da, Haeser G. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 11( 1):[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0517
    • Vancouver

      Silveira TP da, Haeser G. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 11( 1):[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0517
  • Fonte: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, SISTEMAS LAGRANGIANOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARCONDES, Diaulas Murize Santana Vieira. Implementação de um método de Lagrangianos aumentados com informação de primeira ordem. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0410. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2025
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Marcondes, D. M. S. V. (2025). Implementação de um método de Lagrangianos aumentados com informação de primeira ordem. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2025.011.01.0410
    • NLM

      Birgin EJG, Marcondes DMSV. Implementação de um método de Lagrangianos aumentados com informação de primeira ordem [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 11( 1): 1-7.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0410
    • Vancouver

      Birgin EJG, Marcondes DMSV. Implementação de um método de Lagrangianos aumentados com informação de primeira ordem [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 11( 1): 1-7.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0410
  • Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, n. artigo 54, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Prado, R. W., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, 206( artigo 54), 1-30. doi:10.1007/s10957-025-02731-3
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3
  • Fonte: Journal of Global Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Disponível em 05/07/2026Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ÁLVAREZ, G. Q. e BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. A first-order regularized algorithm with complexity properties for the unconstrained and the convexly constrained low order-value optimization problem. Journal of Global Optimization, v. 93, p. 241-261, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10898-025-01521-5. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Álvarez, G. Q., Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2025). A first-order regularized algorithm with complexity properties for the unconstrained and the convexly constrained low order-value optimization problem. Journal of Global Optimization, 93, 241-261. doi:10.1007/s10898-025-01521-5
    • NLM

      Álvarez GQ, Birgin EJG, Martínez JM. A first-order regularized algorithm with complexity properties for the unconstrained and the convexly constrained low order-value optimization problem [Internet]. Journal of Global Optimization. 2025 ; 93 241-261.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-025-01521-5
    • Vancouver

      Álvarez GQ, Birgin EJG, Martínez JM. A first-order regularized algorithm with complexity properties for the unconstrained and the convexly constrained low order-value optimization problem [Internet]. Journal of Global Optimization. 2025 ; 93 241-261.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-025-01521-5
  • Fonte: Optimization Methods and Software. Unidades: EACH, IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO

    Disponível em 10/10/2026Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FUKUDA, Mituhiro et al. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization. Optimization Methods and Software, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Fukuda, M., Gómez, W., Haeser, G., & Mito, L. M. (2025). Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization. Optimization Methods and Software. doi:10.1080/10556788.2025.2576224
    • NLM

      Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224
    • Vancouver

      Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224
  • Unidade: EP

    Assuntos: ADSORÇÃO, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TROCADORES DE CALOR

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BELELI, Yuri Souza. Otimização de um processo de captura de CO2 por adsorção em leito fluidizado com modulação de temperatura. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-19112025-120455/pt-br.php. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Beleli, Y. S. (2025). Otimização de um processo de captura de CO2 por adsorção em leito fluidizado com modulação de temperatura (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-19112025-120455/pt-br.php
    • NLM

      Beleli YS. Otimização de um processo de captura de CO2 por adsorção em leito fluidizado com modulação de temperatura [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-19112025-120455/pt-br.php
    • Vancouver

      Beleli YS. Otimização de um processo de captura de CO2 por adsorção em leito fluidizado com modulação de temperatura [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-19112025-120455/pt-br.php
  • Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL, ANÁLISE NUMÉRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences. SIAM Journal on Optimization, v. 35, n. 4, p. 2474-2489, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/24M1629237. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences. SIAM Journal on Optimization, 35( 4), 2474-2489. doi:10.1137/24M1629237
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD. A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 4): 2474-2489.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1137/24M1629237
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD. A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 4): 2474-2489.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1137/24M1629237
  • Fonte: Notebook of abstracts. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO RESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, VARIEDADES RIEMANNIANAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COUTO, Kelvin R. et al. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Couto, K. R., Andreani, R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
    • NLM

      Couto KR, Andreani R, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
    • Vancouver

      Couto KR, Andreani R, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
  • Fonte: European Journal of Operational Research. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUENO, L. F e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem”. European Journal of Operational Research, v. 313, n. 3, p. 1217-1222, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2024). On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem”. European Journal of Operational Research, 313( 3), 1217-1222. doi:10.1016/j.ejor.2023.11.001
    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem” [Internet]. European Journal of Operational Research. 2024 ; 313( 3): 1217-1222.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001
    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem” [Internet]. European Journal of Operational Research. 2024 ; 313( 3): 1217-1222.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001
  • Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 200, p. 1-33, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2024). Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 200, 1-33. doi:10.1007/s10957-023-02338-6
    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
  • Fonte: Notebook of abstracts. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO RESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract]. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract]. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract] [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract] [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf
  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
  • Fonte: Encyclopedia of Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, J M e RAYDAN, Marcos. Spectral projected gradient methods. Encyclopedia of Optimization. Tradução . Cham: Springer, 2024. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-54621-2_629-1. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Martinez, J. M., & Raydan, M. (2024). Spectral projected gradient methods. In Encyclopedia of Optimization. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-54621-2_629-1
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods [Internet]. In: Encyclopedia of Optimization. Cham: Springer; 2024. [citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-54621-2_629-1
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods [Internet]. In: Encyclopedia of Optimization. Cham: Springer; 2024. [citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-54621-2_629-1
  • Fonte: Journal of Water Resources Planning and Management. Unidade: EP

    Assuntos: ÁGUA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FALCETTA, Filipe Antonio Marques et al. Dealing with multiple water uses and infeasibilities in complex hydrothermal system optimization. Journal of Water Resources Planning and Management, v. 150, n. Ja 2024, p. 17 , 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1061/JWRMD5.WRENG-6151. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Falcetta, F. A. M., Zambon, R. C., Barros, M. T. L. de, & Yeh, W. W. -G. (2024). Dealing with multiple water uses and infeasibilities in complex hydrothermal system optimization. Journal of Water Resources Planning and Management, 150( Ja 2024), 17 . doi:10.1061/JWRMD5.WRENG-6151
    • NLM

      Falcetta FAM, Zambon RC, Barros MTL de, Yeh WW-G. Dealing with multiple water uses and infeasibilities in complex hydrothermal system optimization [Internet]. Journal of Water Resources Planning and Management. 2024 ; 150( Ja 2024): 17 .[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1061/JWRMD5.WRENG-6151
    • Vancouver

      Falcetta FAM, Zambon RC, Barros MTL de, Yeh WW-G. Dealing with multiple water uses and infeasibilities in complex hydrothermal system optimization [Internet]. Journal of Water Resources Planning and Management. 2024 ; 150( Ja 2024): 17 .[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1061/JWRMD5.WRENG-6151
  • Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, v. 34, n. 2, p. 1799-1825, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1582382. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Couto, K. R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, 34( 2), 1799-1825. doi:10.1137/23M1582382
    • NLM

      Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
    • Vancouver

      Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
  • Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVEIRA, Thiago Parente da. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27122023-192122/. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Silveira, T. P. da. (2023). Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27122023-192122/
    • NLM

      Silveira TP da. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27122023-192122/
    • Vancouver

      Silveira TP da. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27122023-192122/

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