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Artigo de periodico
A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem (2025)
Armijo, Nicolas Esteban Fuentealba ; Bello-Cruz, Yunier ; Haeser, Gabriel
Fonte: Optimization. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ARMIJO, Nicolas Esteban Fuentealba e BELLO-CRUZ, Yunier e HAESER, Gabriel. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Armijo, N. E. F., Bello-Cruz, Y., & Haeser, G. (2025). A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization. doi:10.1080/02331934.2025.2547716
NLM
Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
Vancouver
Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
Artigo de periodico
A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming (2025)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2025). A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, 1-27. doi:10.1007/s10107-025-02237-w
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
Artigo de periodico
A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees (2025)
Bueno, Luis Felipe Cesar da Rocha; Haeser, Gabriel; Kolossoski, Oliver
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, TEORIA DOS JOGOS
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ABNT
BUENO, Luis Felipe Cesar da Rocha e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees. SIAM Journal on Optimization, v. 35, n. 3, p. 1761-1791, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1575639. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Bueno, L. F. C. da R., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2025). A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees. SIAM Journal on Optimization, 35( 3), 1761-1791. doi:10.1137/23M1575639
NLM
Bueno LFC da R, Haeser G, Kolossoski O. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 3): 1761-1791.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1575639
Vancouver
Bueno LFC da R, Haeser G, Kolossoski O. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 3): 1761-1791.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1575639
Artigo de periodico
Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems (2025)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Haeser, Gabriel ; Martínez, José Mário
Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mário. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications, v. 91, p. 491-509, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2025). Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications, 91, 491-509. doi:10.1007/s10589-024-00572-w
NLM
Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ; 91 491-509.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w
Vancouver
Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ; 91 491-509.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w
Artigo de periodico
On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods (2025)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Haeser, Gabriel ; Maculan, Nelson; Ramirez, Lennin Mallma
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, CONVERGÊNCIA, ALGORITMOS
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, p. 1-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., Haeser, G., Maculan, N., & Ramirez, L. M. (2025). On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods. Journal of Optimization Theory and Applications, 206, 1-25. doi:10.1007/s10957-025-02734-0
NLM
Birgin EJG, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206 1-25.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0
Vancouver
Birgin EJG, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206 1-25.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0
Artigo de periodico
Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition (2025)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Prado, Renan William ; Schuverdt, Maria Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, n. artigo 54, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Prado, R. W., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, 206( artigo 54), 1-30. doi:10.1007/s10957-025-02731-3
NLM
Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3
Relatorio tecnico
Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems (2025)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Ferreira, Orizon Pereira ; Haeser, Gabriel ; Maculan, Nelson; Ramirez, Lennin Mallma; Prudente, Leandro da Fonseca
Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, CONVERGÊNCIA
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems. . Rio de Janeiro: Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. Disponível em: https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf. Acesso em: 08 out. 2025. , 2025
APA
Birgin, E. J. G., Ferreira, O. P., Haeser, G., Maculan, N., Ramirez, L. M., & Prudente, L. da F. (2025). Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems. Rio de Janeiro: Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. Recuperado de https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf
NLM
Birgin EJG, Ferreira OP, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM, Prudente L da F. Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems [Internet]. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf
Vancouver
Birgin EJG, Ferreira OP, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM, Prudente L da F. Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems [Internet]. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf
Artigo de periodico
Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming (2025)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Ramos, A.; Santos, D. O.; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Serranoni, A.
Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE CONVEXA, ÁLGEBRAS DE JORDAN
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming. Computational Optimization and Applications, v. 91, p. 397-421, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Ramos, A., Santos, D. O., Secchin, L. D., & Serranoni, A. (2025). Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming. Computational Optimization and Applications, 91, 397-421. doi:10.1007/s10589-024-00642-z
NLM
Andreani R, Haeser G, Ramos A, Santos DO, Secchin LD, Serranoni A. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ;91 397-421.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Ramos A, Santos DO, Secchin LD, Serranoni A. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ;91 397-421.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z
Tese (Doutorado)
A semi-smooth Newton method for conic projection equations (2024)
Armijo, Nicolas F. ; Haeser, Gabriel (Orientador) ; Bello-Cruz, Yunier (coorient)
Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARMIJO, Nicolas F. A semi-smooth Newton method for conic projection equations. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Armijo, N. F. (2024). A semi-smooth Newton method for conic projection equations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/
NLM
Armijo NF. A semi-smooth Newton method for conic projection equations [Internet]. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/
Vancouver
Armijo NF. A semi-smooth Newton method for conic projection equations [Internet]. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-06012025-190713/
Artigo de periodico
On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem” (2024)
Bueno, L. F; Haeser, Gabriel ; Kolossoski, Oliver
Fonte: European Journal of Operational Research. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, L. F e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem”. European Journal of Operational Research, v. 313, n. 3, p. 1217-1222, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2024). On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem”. European Journal of Operational Research, 313( 3), 1217-1222. doi:10.1016/j.ejor.2023.11.001
NLM
Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem” [Internet]. European Journal of Operational Research. 2024 ; 313( 3): 1217-1222.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem” [Internet]. European Journal of Operational Research. 2024 ; 313( 3): 1217-1222.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001
Artigo de periodico
Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming (2024)
Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Santos, Daiana O; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 200, p. 1-33, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2024). Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 200, 1-33. doi:10.1007/s10957-023-02338-6
NLM
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
Vancouver
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
Artigo de periodico
Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming (2024)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Artigo de periodico
Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds (2024)
Andreani, Roberto ; Couto, Kelvin R. ; Ferreira, Orizon Pereira ; Haeser, Gabriel
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, v. 34, n. 2, p. 1799-1825, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1582382. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Andreani, R., Couto, K. R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, 34( 2), 1799-1825. doi:10.1137/23M1582382
NLM
Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
Vancouver
Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
Artigo de periodico
Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor
Fonte: Set-Valued and Variational Analysis. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO GLOBAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, v. 31, n. artigo 3, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2023). Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, 31( artigo 3), 1-27. doi:10.1007/s11228-023-00666-3
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
Artigo de periodico
On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming (2023)
Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo
Fonte: Set-Valued and Variational Analysis. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUKUDA, Ellen Hidemi e HAESER, Gabriel e MITO, Leonardo. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming. Set-Valued and Variational Analysis, v. 31, n. artigo 15, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Fukuda, E. H., Haeser, G., & Mito, L. (2023). On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming. Set-Valued and Variational Analysis, 31( artigo 15), 1-28. doi:10.1007/s11228-023-00676-1
NLM
Fukuda EH, Haeser G, Mito L. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 15): 1-28.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1
Vancouver
Fukuda EH, Haeser G, Mito L. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 15): 1-28.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1
Artigo de periodico
Optimization of the first Dirichlet laplacian eigenvalue with respect to a union of balls (2023)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Fernandez, Lucas dos Santos; Haeser, Gabriel ; Laurain, Antoine
Fonte: The Journal of Geometric Analysis. Unidade: IME
Assuntos: CONTROLE ÓTIMO, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Optimization of the first Dirichlet laplacian eigenvalue with respect to a union of balls. The Journal of Geometric Analysis, v. 33, n. artigo 184, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12220-023-01241-w. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., Fernandez, L. dos S., Haeser, G., & Laurain, A. (2023). Optimization of the first Dirichlet laplacian eigenvalue with respect to a union of balls. The Journal of Geometric Analysis, 33( artigo 184), 1-28. doi:10.1007/s12220-023-01241-w
NLM
Birgin EJG, Fernandez L dos S, Haeser G, Laurain A. Optimization of the first Dirichlet laplacian eigenvalue with respect to a union of balls [Internet]. The Journal of Geometric Analysis. 2023 ; 33( artigo 184): 1-28.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12220-023-01241-w
Vancouver
Birgin EJG, Fernandez L dos S, Haeser G, Laurain A. Optimization of the first Dirichlet laplacian eigenvalue with respect to a union of balls [Internet]. The Journal of Geometric Analysis. 2023 ; 33( artigo 184): 1-28.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12220-023-01241-w
Artigo de periodico
On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations (2023)
Armijo, Nicolas F. ; Bello-Cruz, Yunier ; Haeser, Gabriel
Fonte: Linear Algebra and its Applications. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ARMIJO, Nicolas F. e BELLO-CRUZ, Yunier e HAESER, Gabriel. On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations. Linear Algebra and its Applications, v. 665, p. 291-314, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.laa.2023.02.001. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Armijo, N. F., Bello-Cruz, Y., & Haeser, G. (2023). On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations. Linear Algebra and its Applications, 665, 291-314. doi:10.1016/j.laa.2023.02.001
NLM
Armijo NF, Bello-Cruz Y, Haeser G. On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations [Internet]. Linear Algebra and its Applications. 2023 ; 665 291-314.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.laa.2023.02.001
Vancouver
Armijo NF, Bello-Cruz Y, Haeser G. On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations [Internet]. Linear Algebra and its Applications. 2023 ; 665 291-314.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.laa.2023.02.001
Trabalho de evento
Um método de descida para equilíbrio de Nash (2023)
Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Kolossoski, Oliver
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, TEORIA DOS JOGOS
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ABNT
BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. Um método de descida para equilíbrio de Nash. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2023). Um método de descida para equilíbrio de Nash. In Anais. Rio de Janeiro: SOBRAPO. Recuperado de https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper
NLM
Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. Um método de descida para equilíbrio de Nash [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. Um método de descida para equilíbrio de Nash [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper
Artigo de periodico
First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor; Silveira, Thiago Parente da
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, v. 202, p. 473-513, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, 202, 473-513. doi:10.1007/s10107-023-01942-8
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Artigo de periodico
Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs (2022)
Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Ramírez, H; Santos, Daiana O; Silva, Paulo J. S. ; Silveira, Thiago Parente da
Fonte: Set-Valued and Varational Analysis. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO CONVEXA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, v. 30, n. 1, p. 329-333, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Ramírez, H., Santos, D. O., Silva, P. J. S., & Silveira, T. P. da. (2022). Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, 30( 1), 329-333. doi:10.1007/s11228-018-0487-2
NLM
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2
Vancouver
Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2

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