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  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: CIDADES INTELIGENTES, WIRELESS, REDE DE COMUNICAÇÃO

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    • ABNT

      RODRIGUES, Luiz Henrique Neves et al. Co-simulation of interconnection between smart power grid and smart cities platform via massive machine-type communication. Sensors, v. 25, n. 5, p. 1-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s25051517. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Rodrigues, L. H. N., Almeida, C. F. M., Kagan, N., Rosa, L. H. L., & Santos, M. L. dos. (2025). Co-simulation of interconnection between smart power grid and smart cities platform via massive machine-type communication. Sensors, 25( 5), 1-16. doi:10.3390/s25051517
    • NLM

      Rodrigues LHN, Almeida CFM, Kagan N, Rosa LHL, Santos ML dos. Co-simulation of interconnection between smart power grid and smart cities platform via massive machine-type communication [Internet]. Sensors. 2025 ; 25( 5): 1-16.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s25051517
    • Vancouver

      Rodrigues LHN, Almeida CFM, Kagan N, Rosa LHL, Santos ML dos. Co-simulation of interconnection between smart power grid and smart cities platform via massive machine-type communication [Internet]. Sensors. 2025 ; 25( 5): 1-16.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s25051517
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: BARRAGENS DE REJEITOS, DRENAGEM

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    • ABNT

      GUILART, Moustafá Hamze et al. Analyzing the effect of drainage on the stability of tailings dams using the interpretation of cross-correlations. Sensors, v. 25, n. 6, p. 21 , 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.62178/sst.002.003. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Guilart, M. H., Ayres da Silva, L. A., Ayres da Silva, A. L. M., & Boscov, M. E. G. (2025). Analyzing the effect of drainage on the stability of tailings dams using the interpretation of cross-correlations. Sensors, 25( 6), 21 . doi:10.3390/s25061833
    • NLM

      Guilart MH, Ayres da Silva LA, Ayres da Silva ALM, Boscov MEG. Analyzing the effect of drainage on the stability of tailings dams using the interpretation of cross-correlations [Internet]. Sensors. 2025 ;25( 6): 21 .[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.62178/sst.002.003
    • Vancouver

      Guilart MH, Ayres da Silva LA, Ayres da Silva ALM, Boscov MEG. Analyzing the effect of drainage on the stability of tailings dams using the interpretation of cross-correlations [Internet]. Sensors. 2025 ;25( 6): 21 .[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.62178/sst.002.003
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: SOLUÇÕES, ÁGUA, ETANOL, ULTRASSOM, INDÚSTRIA FARMACÊUTICA

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    • ABNT

      REYNA, Carlos Arturo Burbano et al. Determination of partial propagation velocity and partial isentropic compressibility coefficient in water–ethanol system. Sensors, v. 24, n. Ju 2024, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s24134061. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Reyna, C. A. B., Franco Guzmán, É. E., Andrade, J. H. A. L. de, Tsuzuki, M. de S. G., & Buiochi, F. (2024). Determination of partial propagation velocity and partial isentropic compressibility coefficient in water–ethanol system. Sensors, 24( Ju 2024), 1-11. doi:10.3390/s24134061
    • NLM

      Reyna CAB, Franco Guzmán ÉE, Andrade JHAL de, Tsuzuki M de SG, Buiochi F. Determination of partial propagation velocity and partial isentropic compressibility coefficient in water–ethanol system [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( Ju 2024): 1-11.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24134061
    • Vancouver

      Reyna CAB, Franco Guzmán ÉE, Andrade JHAL de, Tsuzuki M de SG, Buiochi F. Determination of partial propagation velocity and partial isentropic compressibility coefficient in water–ethanol system [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( Ju 2024): 1-11.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24134061
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

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    • ABNT

      RAMOS, Daniel Carvalho de et al. Evaluation of cluster algorithms for radar-based object recognition in autonomous and assisted driving. Sensors, v. No 2024, n. 22, p. 1-31, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s24227219. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Ramos, D. C. de, Ferreira, L. R., Santos, M. M. D., Teixeira, E. L. S., Yoshioka, L. R., Justo Filho, J. F., & Malik, A. W. (2024). Evaluation of cluster algorithms for radar-based object recognition in autonomous and assisted driving. Sensors, No 2024( 22), 1-31. doi:10.3390/s24227219
    • NLM

      Ramos DC de, Ferreira LR, Santos MMD, Teixeira ELS, Yoshioka LR, Justo Filho JF, Malik AW. Evaluation of cluster algorithms for radar-based object recognition in autonomous and assisted driving [Internet]. Sensors. 2024 ; No 2024( 22): 1-31.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24227219
    • Vancouver

      Ramos DC de, Ferreira LR, Santos MMD, Teixeira ELS, Yoshioka LR, Justo Filho JF, Malik AW. Evaluation of cluster algorithms for radar-based object recognition in autonomous and assisted driving [Internet]. Sensors. 2024 ; No 2024( 22): 1-31.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24227219
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: ROBÓTICA, LOCOMOÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

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    • ABNT

      IGUAL, Jorge et al. Time series classification for predicting biped robot step viability. Sensors, v. No 2024, n. 22, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s24227107. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Igual, J., Americano, P. P., Becman, E. C., & Forner Cordero, A. (2024). Time series classification for predicting biped robot step viability. Sensors, No 2024( 22), 1-18. doi:10.3390/s24227107
    • NLM

      Igual J, Americano PP, Becman EC, Forner Cordero A. Time series classification for predicting biped robot step viability [Internet]. Sensors. 2024 ; No 2024( 22): 1-18.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24227107
    • Vancouver

      Igual J, Americano PP, Becman EC, Forner Cordero A. Time series classification for predicting biped robot step viability [Internet]. Sensors. 2024 ; No 2024( 22): 1-18.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24227107
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: SOLDAGEM, JUNTAS SOLDADAS, SENSOR, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      GÓRKA, Jacek et al. Virtual sensor for on-line hardness assessment in TIG welding of Inconel 600 alloy thin plates. Sensors, v. 24, n. Ju 2024, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s24113569. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Górka, J., Jamrozik, W., Wyględacz, B., Kiel-Jamrozik, M., & Batalha, G. F. (2024). Virtual sensor for on-line hardness assessment in TIG welding of Inconel 600 alloy thin plates. Sensors, 24( Ju 2024), 1-18. doi:10.3390/s24113569
    • NLM

      Górka J, Jamrozik W, Wyględacz B, Kiel-Jamrozik M, Batalha GF. Virtual sensor for on-line hardness assessment in TIG welding of Inconel 600 alloy thin plates [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( Ju 2024): 1-18.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24113569
    • Vancouver

      Górka J, Jamrozik W, Wyględacz B, Kiel-Jamrozik M, Batalha GF. Virtual sensor for on-line hardness assessment in TIG welding of Inconel 600 alloy thin plates [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( Ju 2024): 1-18.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24113569
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Wagner de et al. OpenCare5G: O-RAN in private network for digital health applications. Sensors, v. 23, n. 2, p. 1-30, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23021047. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, W. de, Batista Junior, J. O. R., Novais, T., Takashima, S. T., Stange, L. R., Martucci Júnior, M., et al. (2023). OpenCare5G: O-RAN in private network for digital health applications. Sensors, 23( 2), 1-30. doi:10.3390/s23021047
    • NLM

      Oliveira W de, Batista Junior JOR, Novais T, Takashima ST, Stange LR, Martucci Júnior M, Cugnasca CE, Bressan G. OpenCare5G: O-RAN in private network for digital health applications [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 2): 1-30.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23021047
    • Vancouver

      Oliveira W de, Batista Junior JOR, Novais T, Takashima ST, Stange LR, Martucci Júnior M, Cugnasca CE, Bressan G. OpenCare5G: O-RAN in private network for digital health applications [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 2): 1-30.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23021047
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: SENSOR, WIRELESS, REDE DE COMUNICAÇÃO, INTERNET DAS COISAS

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    • ABNT

      SAYJARI, Tarek e SILVEIRA, Regina Melo e MARGI, Cíntia Borges. Application-aware scheduling for IEEE 802.15.4e time-slotted channel hopping using software-defined wireless sensor network slicing. Sensors, v. 23, n. 16, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23167143. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Sayjari, T., Silveira, R. M., & Margi, C. B. (2023). Application-aware scheduling for IEEE 802.15.4e time-slotted channel hopping using software-defined wireless sensor network slicing. Sensors, 23( 16), 1-27. doi:10.3390/s23167143
    • NLM

      Sayjari T, Silveira RM, Margi CB. Application-aware scheduling for IEEE 802.15.4e time-slotted channel hopping using software-defined wireless sensor network slicing [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 16): 1-27.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23167143
    • Vancouver

      Sayjari T, Silveira RM, Margi CB. Application-aware scheduling for IEEE 802.15.4e time-slotted channel hopping using software-defined wireless sensor network slicing [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 16): 1-27.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23167143
  • Fonte: Sensors. Unidades: EP, EESC

    Assuntos: SIMULAÇÃO, TRANSPORTE URBANO, MOBILIDADE URBANA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      DAGUANO, Rodrigo França et al. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks. Sensors, v. 23, n. 21, p. 1-23, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23218798. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Daguano, R. F., Yoshioka, L. R., Netto, M. L., Marte, C. L., Isler, C. A., Santos, M. M. D. dos, & Justo Filho, J. F. (2023). Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks. Sensors, 23( 21), 1-23. doi:10.3390/s23218798
    • NLM

      Daguano RF, Yoshioka LR, Netto ML, Marte CL, Isler CA, Santos MMD dos, Justo Filho JF. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 21): 1-23.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23218798
    • Vancouver

      Daguano RF, Yoshioka LR, Netto ML, Marte CL, Isler CA, Santos MMD dos, Justo Filho JF. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 21): 1-23.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23218798
  • Fonte: Sensors. Unidades: EP, IF

    Assuntos: SEMICONDUTORES, FILMES FINOS, ESPECTROSCOPIA

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    • ABNT

      IZQUIERDO, Jose Enrique Eirez et al. Detection of water contaminants by organic transistors as gas sensors in a bottom-gate/bottom-contact cross-linked structure. Sensors, v. 23, n. 18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23187981. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Izquierdo, J. E. E., Cavallari, M. R., García, D. C., Fonseca, F. J., & Quivy, A. A. (2023). Detection of water contaminants by organic transistors as gas sensors in a bottom-gate/bottom-contact cross-linked structure. Sensors, 23( 18). doi:10.3390/s23187981
    • NLM

      Izquierdo JEE, Cavallari MR, García DC, Fonseca FJ, Quivy AA. Detection of water contaminants by organic transistors as gas sensors in a bottom-gate/bottom-contact cross-linked structure [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 18):[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23187981
    • Vancouver

      Izquierdo JEE, Cavallari MR, García DC, Fonseca FJ, Quivy AA. Detection of water contaminants by organic transistors as gas sensors in a bottom-gate/bottom-contact cross-linked structure [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 18):[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23187981
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: SOLDAGEM TIG, TERMOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      JAMROZIK, Wojciech e GÓRKA, Jacek e BATALHA, Gilmar Ferreira. Dynamic range compression of thermograms for assessment of welded joint face quality. Sensors, v. 23, n. 4, p. 1-23, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23041995. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Jamrozik, W., Górka, J., & Batalha, G. F. (2023). Dynamic range compression of thermograms for assessment of welded joint face quality. Sensors, 23( 4), 1-23. doi:10.3390/s23041995
    • NLM

      Jamrozik W, Górka J, Batalha GF. Dynamic range compression of thermograms for assessment of welded joint face quality [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 4): 1-23.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23041995
    • Vancouver

      Jamrozik W, Górka J, Batalha GF. Dynamic range compression of thermograms for assessment of welded joint face quality [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 4): 1-23.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23041995
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ESCOTTÁ, Álvaro Teixeira e BECCARO, Wesley e ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Evaluation of 1D and 2D deep convolutional neural networks for driving event recognition. Sensors, v. 22, n. 11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22114226. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Escottá, Á. T., Beccaro, W., & Arjona Ramírez, M. (2022). Evaluation of 1D and 2D deep convolutional neural networks for driving event recognition. Sensors, 22( 11). doi:10.3390/s22114226
    • NLM

      Escottá ÁT, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Evaluation of 1D and 2D deep convolutional neural networks for driving event recognition [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 11):[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22114226
    • Vancouver

      Escottá ÁT, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Evaluation of 1D and 2D deep convolutional neural networks for driving event recognition [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 11):[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22114226
  • Fonte: Sensors. Unidades: EP, ICMC, EACH

    Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAYASHI, Victor Takashi et al. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning. Sensors, v. 22, n. 23, p. 1-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22239498. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Hayashi, V. T., Ruggiero, W. V., Estrella, J. C., Quintino Filho, A., Pita, M. A. B., Arakaki, R., et al. (2022). A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning. Sensors, 22( 23), 1-25. doi:10.3390/s22239498
    • NLM

      Hayashi VT, Ruggiero WV, Estrella JC, Quintino Filho A, Pita MAB, Arakaki R, Ribeiro CMN, Trazzi BM, Bulla Junior R. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 23): 1-25.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22239498
    • Vancouver

      Hayashi VT, Ruggiero WV, Estrella JC, Quintino Filho A, Pita MAB, Arakaki R, Ribeiro CMN, Trazzi BM, Bulla Junior R. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 23): 1-25.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22239498
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assunto: FIBRA ÓPTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCHIANTI, Juliana de Novais et al. Real time water-in-oil emulsion size measurement in optofluidic channels. Sensors, v. 22, n. 13, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22134999. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Schianti, J. de N., Abe, I. Y., Carvalho, D. O. de, & Alayo Chávez, M. I. (2022). Real time water-in-oil emulsion size measurement in optofluidic channels. Sensors, 22( 13), 1-10. doi:10.3390/s22134999
    • NLM

      Schianti J de N, Abe IY, Carvalho DO de, Alayo Chávez MI. Real time water-in-oil emulsion size measurement in optofluidic channels [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 13): 1-10.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22134999
    • Vancouver

      Schianti J de N, Abe IY, Carvalho DO de, Alayo Chávez MI. Real time water-in-oil emulsion size measurement in optofluidic channels [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 13): 1-10.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22134999
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: SENSORES BIOMÉDICOS, DISPOSITIVOS DE MICRO-ONDAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SHAHRI, Atena Amanati et al. A microwave-based microfluidic cell detecting biosensor for biological quantification using the metallic nanowire-filled membrane technology. Sensors, v. 22, n. 9, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22093265. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Shahri, A. A., Omidvar, A. H., Rehder, G. P., & Serrano, A. M. da C. L. C. (2022). A microwave-based microfluidic cell detecting biosensor for biological quantification using the metallic nanowire-filled membrane technology. Sensors, 22( 9), 1-13. doi:10.3390/s22093265
    • NLM

      Shahri AA, Omidvar AH, Rehder GP, Serrano AM da CLC. A microwave-based microfluidic cell detecting biosensor for biological quantification using the metallic nanowire-filled membrane technology [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 9): 1-13.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22093265
    • Vancouver

      Shahri AA, Omidvar AH, Rehder GP, Serrano AM da CLC. A microwave-based microfluidic cell detecting biosensor for biological quantification using the metallic nanowire-filled membrane technology [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 9): 1-13.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22093265
  • Fonte: Sensors. Unidades: IQ, EP

    Assuntos: SENSORES QUÍMICOS, COMPOSTOS HETEROCÍCLICOS

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    • ABNT

      OMIDVAR, Amir Hossein et al. A highly sensitive molecularly imprinted polymer (MIP)-coated microwave glucose sensor. Sensors, v. 22, n. 22, p. 1-15 art. 8648, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22228648. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Omidvar, A. H., Shahri, A. A., Serrano, A. L. C., Gruber, J., & Rehder, G. P. (2022). A highly sensitive molecularly imprinted polymer (MIP)-coated microwave glucose sensor. Sensors, 22( 22), 1-15 art. 8648. doi:10.3390/s22228648
    • NLM

      Omidvar AH, Shahri AA, Serrano ALC, Gruber J, Rehder GP. A highly sensitive molecularly imprinted polymer (MIP)-coated microwave glucose sensor [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 22): 1-15 art. 8648.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22228648
    • Vancouver

      Omidvar AH, Shahri AA, Serrano ALC, Gruber J, Rehder GP. A highly sensitive molecularly imprinted polymer (MIP)-coated microwave glucose sensor [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 22): 1-15 art. 8648.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22228648
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: FALHA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      ROSA, Tiago Gaspar da et al. Semi-supervised framework with autoencoder-based neural networks for fault prognosis. Sensors, v. 22, n. 24, p. 1-23, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22249738. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Rosa, T. G. da, Melani, A. H. de A., Pereira, F. H., Kashiwagi, F. N., Souza, G. F. M. de, & Salles, G. M. de O. (2022). Semi-supervised framework with autoencoder-based neural networks for fault prognosis. Sensors, 22( 24), 1-23. doi:10.3390/s22249738
    • NLM

      Rosa TG da, Melani AH de A, Pereira FH, Kashiwagi FN, Souza GFM de, Salles GM de O. Semi-supervised framework with autoencoder-based neural networks for fault prognosis [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 24): 1-23.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22249738
    • Vancouver

      Rosa TG da, Melani AH de A, Pereira FH, Kashiwagi FN, Souza GFM de, Salles GM de O. Semi-supervised framework with autoencoder-based neural networks for fault prognosis [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 24): 1-23.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22249738
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: SENSOR, SISTEMAS NÃO LINEARES, FILTROS DE KALMAN

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    • ABNT

      ADUKWU, Ojonugwa et al. State estimation of gas-lifted oil well using nonlinear filters. Sensors, v. 22, n. 13, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22134875. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Adukwu, O., Odloak, D., Saad, A. M., & Kassab Junior, F. (2022). State estimation of gas-lifted oil well using nonlinear filters. Sensors, 22( 13), 1-16. doi:10.3390/s22134875
    • NLM

      Adukwu O, Odloak D, Saad AM, Kassab Junior F. State estimation of gas-lifted oil well using nonlinear filters [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 13): 1-16.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22134875
    • Vancouver

      Adukwu O, Odloak D, Saad AM, Kassab Junior F. State estimation of gas-lifted oil well using nonlinear filters [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 13): 1-16.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22134875
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: ATUADORES PIEZELÉTRICOS, SENSOR, IMAGEM 3D, SONAR, MATERIAIS COMPÓSITOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Estevão Patricio et al. Development of a 2-D array ultrasonic transducer for 3-D imaging of objects immersed in water. Sensors, v. 21, n. 10, p. 1-24, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21103501. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Rodrigues, E. P., Oliveira, T. F. de, Matuda, M. Y., & Buiochi, F. (2021). Development of a 2-D array ultrasonic transducer for 3-D imaging of objects immersed in water. Sensors, 21( 10), 1-24. doi:10.3390/s21103501
    • NLM

      Rodrigues EP, Oliveira TF de, Matuda MY, Buiochi F. Development of a 2-D array ultrasonic transducer for 3-D imaging of objects immersed in water [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 10): 1-24.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21103501
    • Vancouver

      Rodrigues EP, Oliveira TF de, Matuda MY, Buiochi F. Development of a 2-D array ultrasonic transducer for 3-D imaging of objects immersed in water [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 10): 1-24.[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21103501
  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: PAVIMENTAÇÃO, TRÁFEGO RODOVIÁRIO, MOBILIDADE URBANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOPRENCIPE, Giuseppe et al. Validation of a low-cost pavement monitoring inertial-based system for urban road networks. Sensors, v. 21, n. 9, p. 22 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21093127. Acesso em: 18 nov. 2025.
    • APA

      Loprencipe, G., Almeida Filho, F. G. V. de, Oliveira, R. H. de, & Bruno. Salvatore,. (2021). Validation of a low-cost pavement monitoring inertial-based system for urban road networks. Sensors, 21( 9), 22 . doi:10.3390/s21093127
    • NLM

      Loprencipe G, Almeida Filho FGV de, Oliveira RH de, Bruno. Salvatore. Validation of a low-cost pavement monitoring inertial-based system for urban road networks [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 9): 22 .[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21093127
    • Vancouver

      Loprencipe G, Almeida Filho FGV de, Oliveira RH de, Bruno. Salvatore. Validation of a low-cost pavement monitoring inertial-based system for urban road networks [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 9): 22 .[citado 2025 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21093127

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