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Artigo de periodico
Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 (2021)
Rodrigues, Valquiria Cruz; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Braz, Daniel César; Melendez, Matias Eliseo; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Carvalho, Andre Lopes; Reis, Rui Manuel; Sanfelice, Rafaela Cristina; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CELULOSE, SENSORES BIOMÉDICOS, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS
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ABNT
RODRIGUES, Valquiria Cruz et al. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, v. 222, n. Ja 2021, p. 121444-1-121444-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Rodrigues, V. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Braz, D. C., Melendez, M. E., Ribas, L. C., et al. (2021). Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, 222( Ja 2021), 121444-1-121444-10. doi:10.1016/j.talanta.2020.121444
NLM
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Vancouver
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Artigo de periodico
Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification (2021)
Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058
NLM
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Vancouver
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Artigo de periodico
Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil (2021)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros ; Bispo Junior, Altamir Gomes; Farfan, Alex Josue Florez; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
NLM
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Vancouver
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Artigo de periodico
Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks (2020)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, v. 541, p. 122105-1-122105-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, 541, 122105-1-122105-14. doi:10.1016/j.physa.2019.122105
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105
Trabalho de evento-anais periodico
Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel (2020)
Coelho, Dyovani ; Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Oliveira, Aloadir L. S ; Andrade Junior, Marcos A. S; Mascaro, Lúcia Helena ; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Bruno, Odemir Martinez ; Pereira, Ernesto Chaves
Source: Journal of Solid State Electrochemistry. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Eletroquímica e Eletroanalítica - SIBEE. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: IMAGEM 3D, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, CORROSÃO, AÇO INOXIDÁVEL
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ABNT
COELHO, Dyovani et al. Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel. Journal of Solid State Electrochemistry. New York: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10008-020-04586-2. Acesso em: 27 maio 2024. , 2020
APA
Coelho, D., Linares, O. A. C., Oliveira, A. L. S., Andrade Junior, M. A. S., Mascaro, L. H., Batista Neto, J. do E. S., et al. (2020). Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel. Journal of Solid State Electrochemistry. New York: Springer. doi:10.1007/s10008-020-04586-2
NLM
Coelho D, Linares OAC, Oliveira ALS, Andrade Junior MAS, Mascaro LH, Batista Neto J do ES, Bruno OM, Pereira EC. Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel [Internet]. Journal of Solid State Electrochemistry. 2020 ; 24( 8): 1909-1919.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10008-020-04586-2
Vancouver
Coelho D, Linares OAC, Oliveira ALS, Andrade Junior MAS, Mascaro LH, Batista Neto J do ES, Bruno OM, Pereira EC. Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel [Internet]. Journal of Solid State Electrochemistry. 2020 ; 24( 8): 1909-1919.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10008-020-04586-2
Trabalho de evento-anais periodico
A web-based system to assess texture analysis methods and datasets (2019)
Farfan, Alex Josue Florez; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Bruno, Odemir Martinez
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FARFAN, Alex Josue Florez e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. A web-based system to assess texture analysis methods and datasets. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_37. Acesso em: 27 maio 2024. , 2019
APA
Farfan, A. J. F., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2019). A web-based system to assess texture analysis methods and datasets. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-29891-3_37
NLM
Farfan AJF, Scabini LF dos S, Bruno OM. A web-based system to assess texture analysis methods and datasets [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11679 425-437.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_37
Vancouver
Farfan AJF, Scabini LF dos S, Bruno OM. A web-based system to assess texture analysis methods and datasets [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11679 425-437.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29891-3_37
Artigo de periodico
Distance transform network for shape analysis (2019)
Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, v. 470, n. Ja 2019, p. 28-42, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Ribas, L. C., Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2019). Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, 470( Ja 2019), 28-42. doi:10.1016/j.ins.2018.08.038
NLM
Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
Vancouver
Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
Artigo de periodico
Clustering algorithms: a comparative approach (2019)
Rodriguez, Mayra Z.; Comin, Cesar Henrique; Casanova, Dalcimar; Bruno, Odemir Martinez; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: PLOS ONE. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUEZ, Mayra Z. et al. Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS ONE, v. 14, n. Ja 2019, p. e0210236-1-e0210236-34, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Rodriguez, M. Z., Comin, C. H., Casanova, D., Bruno, O. M., Amancio, D. R., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2019). Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS ONE, 14( Ja 2019), e0210236-1-e0210236-34. doi:10.1371/journal.pone.0210236
NLM
Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
Vancouver
Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
Artigo de periodico
Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium (2019)
Miranda, Gisele Helena Barboni ; Baetens, Jan M.; Bossuyt, Nathalie; Bruno, Odemir Martinez ; De Baets, Bernard
Source: Epidemics. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: INFLUENZA, SURTOS DE DOENÇAS, SAÚDE PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Gisele Helena Barboni et al. Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium. Epidemics, v. 28, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2019.04.001. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Miranda, G. H. B., Baetens, J. M., Bossuyt, N., Bruno, O. M., & De Baets, B. (2019). Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium. Epidemics, 28, Se 2019. doi:10.1016/j.epidem.2019.04.001
NLM
Miranda GHB, Baetens JM, Bossuyt N, Bruno OM, De Baets B. Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium [Internet]. Epidemics. 2019 ; 28 Se 2019.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2019.04.001
Vancouver
Miranda GHB, Baetens JM, Bossuyt N, Bruno OM, De Baets B. Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium [Internet]. Epidemics. 2019 ; 28 Se 2019.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2019.04.001
Artigo de periodico
Dynamic texture analysis with diffusion in networks (2019)
Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Digital Signal Processing. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture analysis with diffusion in networks. Digital Signal Processing, v. 92, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2019). Dynamic texture analysis with diffusion in networks. Digital Signal Processing, 92, Se 2019. doi:10.1016/j.dsp.2019.03.017
NLM
Ribas LC, Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture analysis with diffusion in networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2019 ; 92 Se 2019.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017
Vancouver
Ribas LC, Gonçalves WN, Bruno OM. Dynamic texture analysis with diffusion in networks [Internet]. Digital Signal Processing. 2019 ; 92 Se 2019.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.03.017
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors (2019)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos; Condori, Rayner Harold Montes ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Image Analysis and Processing- ICIAP. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18. Acesso em: 27 maio 2024. , 2019
APA
Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2019). Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30645-8_18
NLM
Scabini LF dos S, Condori RHM, Ribas LC, Bruno OM. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11752 192-202.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18
Vancouver
Scabini LF dos S, Condori RHM, Ribas LC, Bruno OM. Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11752 192-202.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_18

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