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Dissertação (Mestrado)
Classicador de kernels para mapeamento em plataforma de computação híbrida composta por FPGA e GPP (2016)
Sumoyama, Alexandre Shigueru; Bonato, Vanderlei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS HÍBRIDOS, CIRCUITOS FPGA, SISTEMAS OPERACIONAIS, HARDWARE, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SUMOYAMA, Alexandre Shigueru. Classicador de kernels para mapeamento em plataforma de computação híbrida composta por FPGA e GPP. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15122016-165326/. Acesso em: 13 jun. 2024.
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Sumoyama, A. S. (2016). Classicador de kernels para mapeamento em plataforma de computação híbrida composta por FPGA e GPP (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15122016-165326/
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Sumoyama AS. Classicador de kernels para mapeamento em plataforma de computação híbrida composta por FPGA e GPP [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15122016-165326/
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Sumoyama AS. Classicador de kernels para mapeamento em plataforma de computação híbrida composta por FPGA e GPP [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15122016-165326/
Tese (Doutorado)
Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo (2010)
Nascimento, Mariá Cristina Vasconcelos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Toledo, Franklina Maria Bragion de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TEORIA DOS GRAFOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, SISTEMAS HÍBRIDOS, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
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NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos. Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo. 2010. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052010-155334/. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Nascimento, M. C. V. (2010). Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052010-155334/
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Nascimento MCV. Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo [Internet]. 2010 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052010-155334/
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Nascimento MCV. Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo [Internet]. 2010 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052010-155334/
Dissertação (Mestrado)
Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB (2009)
Soares, Matheus Victor Brum; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS HÍBRIDOS
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SOARES, Matheus Victor Brum. Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03092009-135403/. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Soares, M. V. B. (2009). Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03092009-135403/
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Soares MVB. Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03092009-135403/
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Soares MVB. Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03092009-135403/
Dissertação (Mestrado)
Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características (2009)
Maletzke, André Gustavo; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS
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ABNT
MALETZKE, André Gustavo. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Maletzke, A. G. (2009). Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/
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Maletzke AG. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/
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Maletzke AG. Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características [Internet]. 2009 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062009-201445/
Tese (Doutorado)
Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina (2008)
Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi. Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Matsubara, E. T. (2008). Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/
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Matsubara ET. Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina [Internet]. 2008 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/
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Matsubara ET. Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina [Internet]. 2008 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/
Dissertação (Mestrado)
Um data warehouse de publicações científicas: indexação automática da dimensão tópicos de pesquisa dos data mart (2007)
Kanashiro, Augusto; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS
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ABNT
KANASHIRO, Augusto. Um data warehouse de publicações científicas: indexação automática da dimensão tópicos de pesquisa dos data mart. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092007-094903/. Acesso em: 13 jun. 2024.
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Kanashiro, A. (2007). Um data warehouse de publicações científicas: indexação automática da dimensão tópicos de pesquisa dos data mart (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092007-094903/
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Kanashiro A. Um data warehouse de publicações científicas: indexação automática da dimensão tópicos de pesquisa dos data mart [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092007-094903/
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Kanashiro A. Um data warehouse de publicações científicas: indexação automática da dimensão tópicos de pesquisa dos data mart [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092007-094903/
Dissertação (Mestrado)
Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas (2006)
Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta Akemi. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Sinoara, R. A. (2006). Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/
NLM
Sinoara RA. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas [Internet]. 2006 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/
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Sinoara RA. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas [Internet]. 2006 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/
Tese (Doutorado)
Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados (2005)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2005. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Lee, H. D. (2005). Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/
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Lee HD. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/
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Lee HD. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22022006-172219/

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