Classicador de kernels para mapeamento em plataforma de computação híbrida composta por FPGA e GPP (2016)
- Authors:
- Autor USP: SUMOYAMA, ALEXANDRE SHIGUERU - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SSC
- Subjects: SISTEMAS HÍBRIDOS; CIRCUITOS FPGA; SISTEMAS OPERACIONAIS; HARDWARE; MINERAÇÃO DE DADOS
- Keywords: Classificador de Kernels; Classifier of Kernels; Code mapping; DAMICORE; DAMICORE; Data mining; FPGA; FPGA; GPP; GPP; Mapeamento de código
- Language: Português
- Abstract: O aumento constante da demanda por sistemas computacionais cada vez mais eficientes tem motivado a busca por sistemas híbridos customizados compostos por GPP (General Purpose Processor), FPGAs (Field-Programmable Gate Array) e GPUs (Graphics Processing Units). Quando utilizados em conjunto possibilitam otimizar a relação entre desempenho e consumo de energia. Tais sistemas dependem de técnicas que façam o mapeamento mais adequado considerando o perfil do código fonte. Nesse sentido, este projeto propõe uma técnica para realizar o mapeamento entre GPP e FPGA. Para isso, utilizou-se como base uma abordagem de mineração de dados que avalia a similaridade entre código fonte. A técnica aqui desenvolvida obteve taxas de acertos de 65,67% para códigos sintetizados para FPGA com a ferramenta LegUP e 59,19% para Impulse C, considerando que para GPP o código foi compilado com o GCC (GNU Compiler Collection) utilizando o suporte a OpenMP. Os resultados demonstraram que esta abordagem pode ser empregada como um ponto de decisão inicial no processo de mapeamento em sistemas híbridos, somente analisando o perfil do código fonte sem que haja a necessidade de execução do mesmo para a tomada de decisão.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2016
- Data da defesa: 17.05.2016
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ABNT
SUMOYAMA, Alexandre Shigueru. Classicador de kernels para mapeamento em plataforma de computação híbrida composta por FPGA e GPP. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15122016-165326/. Acesso em: 13 jun. 2024. -
APA
Sumoyama, A. S. (2016). Classicador de kernels para mapeamento em plataforma de computação híbrida composta por FPGA e GPP (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15122016-165326/ -
NLM
Sumoyama AS. Classicador de kernels para mapeamento em plataforma de computação híbrida composta por FPGA e GPP [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15122016-165326/ -
Vancouver
Sumoyama AS. Classicador de kernels para mapeamento em plataforma de computação híbrida composta por FPGA e GPP [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15122016-165326/
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