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Structural, functional and dynamical properties of a lognormal network of bursting neurons (2017)

  • Autores:
  • Autor USP: CARVALHO, MILENA MENEZES - IFSC
  • Unidade: IFSC
  • Sigla do Departamento: FCI
  • Assuntos: NEURÔNIOS; REDES NEURAIS
  • Palavras-chave do autor: Avalanches neuronais; CA3; Neuronal avalanches; Neurônio disparante; Rajadas de disparo; Spike bursts; Spiking neuron
  • Idioma: Inglês
  • Resumo: Nas regiões CA1 e CA3 do hipocampo, várias propriedades da atividade neuronal seguem distribuições assimétricas com características lognormais, incluindo frequência de disparo média, frequência e magnitude de rajadas de disparo (bursts), magnitude da sincronia populacional e correlações entre disparos pré- e pós-sinápticos. Em estudos recentes, as características lognormais das atividades hipocampais foram bem reproduzidas por uma rede de neurônios de limiar adaptativo (multi-timescale adaptive threshold, MAT) com pesos sinápticos entre neurônios excitatórios seguindo uma distribuição lognormal, embora ainda não se saiba se e como outras propriedades neuronais e da rede podem ser replicadas nesse modelo. Nesse trabalho implementamos dois estudos adicionais da mesma rede: primeiramente, analisamos mais a fundo as propriedades dos bursts identificando e agrupando neurônios com capacidade de burst excepcional, mostrando mais uma vez a importância da distribuição lognormal de pesos sinápticos. Em seguida, caracterizamos padrões dinâmicos de atividade chamados avalanches neuronais no modelo e em aquisições in vivo do CA3 de roedores em atividades comportamentais, revelando as semelhanças e diferenças entre as distribuições de tamanho de avalanche através do ciclo sono-vigília. Esses resultados mostram a comparação entre a rede de neurônios MAT e medições hipocampais em uma abordagem diferente da apresentada anteriormente, fornecendo mais percepção acerca dos mecanismos por trásda atividade em subregiões hipocampais
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.03.2017
  • Acesso à fonte
    Como citar
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    • ABNT

      CARVALHO, Milena Menezes; MAIA, Leonardo Paulo. Structural, functional and dynamical properties of a lognormal network of bursting neurons. 2017.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25052017-110738/ >.
    • APA

      Carvalho, M. M., & Maia, L. P. (2017). Structural, functional and dynamical properties of a lognormal network of bursting neurons. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25052017-110738/
    • NLM

      Carvalho MM, Maia LP. Structural, functional and dynamical properties of a lognormal network of bursting neurons [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25052017-110738/
    • Vancouver

      Carvalho MM, Maia LP. Structural, functional and dynamical properties of a lognormal network of bursting neurons [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25052017-110738/

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