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GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations (2016)

  • Autores:
  • Autor USP: ANDRADE, BRENO SILVEIRA DE - INTER: ICMC -UF
  • Unidade: INTER: ICMC -UF
  • Sigla do Departamento: SME
  • Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
  • Palavras-chave do autor: Abordagem Bayesiana; ARMA generalizado; ARMA transformado generalizado; Bayesian approach; Continuous distributions; Discrete distributions; Distribuições contínuas; Distribuições discretas; Generalized ARMA model; Transformed generalized ARMA model
  • Idioma: Inglês
  • Resumo: Modelos Autoregressivos e de médias móveis generalizados (GARMA) são uma classe de modelos que foi desenvolvida para extender os conhecidos modelos ARMA com distribuição Gaussiana para um cenário de series temporais não Gaussianas. Este trabalho apresenta os modelos GARMA aplicados a distribuições discretas, e alguns métodos de reamostragem aplicados neste contexto. É proposto neste trabalho uma abordagem Bayesiana para os modelos GARMA. O trabalho da continuidade apresentando os modelos GARMA transformados, utilizando a transformação de Box-Cox. E por último porém não menos importante uma abordagem Bayesiana para os modelos GARMA transformados.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.12.2016
  • Acesso à fonte
    Como citar
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    • ABNT

      ANDRADE, Breno Silveira de; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de. GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations. 2016.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/ >.
    • APA

      Andrade, B. S. de, & Andrade Filho, M. G. de. (2016). GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/
    • NLM

      Andrade BS de, Andrade Filho MG de. GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/
    • Vancouver

      Andrade BS de, Andrade Filho MG de. GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations [Internet]. 2016 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/

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