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Log-symmetric regression models under the presence of uncensored, left- or right-censored observations: a semi-parametric approach (2015)

  • Autores:
  • Autor USP: PENAGOS, LUIS HERNANDO VANEGAS - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ANÁLISE MULTIVARIADA
  • Idioma: Inglês
  • Resumo: O principal objetivo deste trabalho é proporcionar ferramentas estatísticas no contexto da regressão semiparamétrica para analisar dados estritamente positivos e assimétricos na presença de observações censuradas (à esquerda ou à direita, mas não informativa) e não censuradas.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.06.2015

  • Como citar
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    • ABNT

      VANEGAS PENAGOS, Luis Hernando; PAULA, Gilberto Alvarenga. Log-symmetric regression models under the presence of uncensored, left- or right-censored observations: a semi-parametric approach. 2015.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015.
    • APA

      Vanegas Penagos, L. H., & Paula, G. A. (2015). Log-symmetric regression models under the presence of uncensored, left- or right-censored observations: a semi-parametric approach. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Vanegas Penagos LH, Paula GA. Log-symmetric regression models under the presence of uncensored, left- or right-censored observations: a semi-parametric approach. 2015 ;
    • Vancouver

      Vanegas Penagos LH, Paula GA. Log-symmetric regression models under the presence of uncensored, left- or right-censored observations: a semi-parametric approach. 2015 ;

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