Flying insect detection and classification with inexpensive sensors (2014)
- Autores:
- Autor USP: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3791/52111
- Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; COMPUTAÇÃO APLICADA; ENTOMOLOGIA
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título: Journal of Visualized Experiments - JoVE
- ISSN: 1940-087X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 92, art. e52111, p. 1-9, out. 2014
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CHEN, Yanping et al. Flying insect detection and classification with inexpensive sensors. Journal of Visualized Experiments - JoVE, v. 92, p. 1-9, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3791/52111. Acesso em: 17 fev. 2026. -
APA
Chen, Y., Why, A., Batista, G. E. de A. P. A., Mafra-Neto, A., & Keogh, E. (2014). Flying insect detection and classification with inexpensive sensors. Journal of Visualized Experiments - JoVE, 92, 1-9. doi:10.3791/52111 -
NLM
Chen Y, Why A, Batista GE de APA, Mafra-Neto A, Keogh E. Flying insect detection and classification with inexpensive sensors [Internet]. Journal of Visualized Experiments - JoVE. 2014 ; 92 1-9.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3791/52111 -
Vancouver
Chen Y, Why A, Batista GE de APA, Mafra-Neto A, Keogh E. Flying insect detection and classification with inexpensive sensors [Internet]. Journal of Visualized Experiments - JoVE. 2014 ; 92 1-9.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3791/52111 - Time series classification with motifs and characteristics
- Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais
- A fuzzy classifier for data streams with infinitely delayed labels
- Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test
- A complexity-invariant measure based on fractal dimension for time series classification
- Towards automatic classification on flying insects using inexpensive sensors
- Data mining a trillion time series subsequences under dynamic time warping
- Distância invariante à complexidade baseada em dimensão fractal para classificação de séries temporais
- Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts
- On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams
Informações sobre o DOI: 10.3791/52111 (Fonte: oaDOI API)
Como citar
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