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Estudo das dispersões metrológicas em redes neurais artificiais do tipo Multilayer Perceptrons através da aplicação em curvas de calibração (2009)

  • Autores:
  • Autor USP: BARBOSA, ITAMAR MAGNO - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PSI
  • Assuntos: REDES NEURAIS; INSTRUMENTAÇÃO ELÉTRICA; MEDIDAS ELÉTRICAS; ELETROQUÍMICA INDUSTRIAL; MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM; SENSOR
  • Idioma: Português
  • Resumo: Este trabalho é um estudo das dispersões metrológicas em aproximações de funções tidas como não conhecidas ou não totalmente conhecidas. A metodologia alternativa para este fim são as Redes Neurais Artificiais do tipo Multilayer Perceptrons (MLP), aqui utilizadas como aproximadoras de funções. As funções aproximadas são Curvas de Calibração decorrentes de indicações de instrumentos ou sistemas de medição numa Calibração. Estas curvas levam consigo propriedades metrológicas e possuem, neste trabalho, papel de ponte entre os elementos considerados da teoria metrológica e os elementos considerados da teoria da Inteligência Computacional: as Multilayer Perceptrons. Uma balança externa de medição de Esforços Aerodinâmicos e uma Língua Eletrônica aplicada na medição da concentração de cátions foram os meios de aplicação dos conceitos desta metodologia alternativa. As proposições desta tese visam implementar melhorias na exatidão do ajuste das Curvas de Calibração através da consideração dos seguintes fatores: Grandezas de Influências, Incertezas nos Valores Objetivos, Erros Sistemáticos (Tendência de Medição) ocultos ou não solvidos e Indicadores de Desempenho Metrológicos. A indicação da qualidade na medição ou a indicação da competência metrológica de um laboratório de calibração é estabelecida pelos valores das incertezas e a Curva de Calibração é o ponto de partida para os cálculos destes valores. Visto que o estabelecimento desta curva é uma dasdificuldades para o cálculo das incertezas e a própria curva é uma fonte de incerteza, sua aproximação requer uma a cuidadosa e meticulosa metodologia, daí a importância estratégica deste trabalho. ) As dispersões metrológicas possuem conotação de incertezas nas medições e elas são a base para determinação de seu valor numérico, os Indicadores de Desempenho podem representar estas dispersões e a recíproca também é verdadeira: a Incerteza Padrão pode ser um dos Indicadores de Desempenho. Finalmente, nesta tese é mostrado de que forma a Inteligência Computacional pode corrigir a teoria da Metrologia e vice e versa, nos elementos destas teorias aqui considerados
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 07.12.2009
  • Acesso à fonte
    Como citar
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    • ABNT

      BARBOSA, Itamar Magno; DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio. Estudo das dispersões metrológicas em redes neurais artificiais do tipo Multilayer Perceptrons através da aplicação em curvas de calibração. 2009.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12082010-113757/ >.
    • APA

      Barbosa, I. M., & Del Moral Hernandez, E. (2009). Estudo das dispersões metrológicas em redes neurais artificiais do tipo Multilayer Perceptrons através da aplicação em curvas de calibração. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12082010-113757/
    • NLM

      Barbosa IM, Del Moral Hernandez E. Estudo das dispersões metrológicas em redes neurais artificiais do tipo Multilayer Perceptrons através da aplicação em curvas de calibração [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12082010-113757/
    • Vancouver

      Barbosa IM, Del Moral Hernandez E. Estudo das dispersões metrológicas em redes neurais artificiais do tipo Multilayer Perceptrons através da aplicação em curvas de calibração [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12082010-113757/

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