Avaliação de desempenho de modelos de Credit Score ajustados por análise de sobrevivência (2007)
- Autores:
- Autor USP: TOMAZELA, SUSANA MIYUKI OKAZE - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
- Idioma: Português
- Resumo: Esta pesquisa tratou de modelos de Credit Score desenvolvidos pela metodologia de regressão logística e de análise de sobrevivência, com destaque para a determinação do modelo mais adequado, baseando-se em medidas de avaliação de desempenho conhecidas, como a estatística de Kolmogorov-Smirnov, a área sob a curva de Lorentz (ROC), o coeficiente de Gini, uma medida pouco utilizada como a distância de Mahalanobis e, ainda, duas novas propostas: uma envolvendo a área entre as curvas de distribuição acumulada dos escores e outra considerada a diferença entre as taxas de inadimplência nos intervalos do escore definidos pelos decis, com destaque para os intervalos extremos.
- Imprenta:
- Data da defesa: 16.03.2007
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ABNT
TOMAZELA, Susana Miyuki Okaze. Avaliação de desempenho de modelos de Credit Score ajustados por análise de sobrevivência. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-150458/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Tomazela, S. M. O. (2007). Avaliação de desempenho de modelos de Credit Score ajustados por análise de sobrevivência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-150458/ -
NLM
Tomazela SMO. Avaliação de desempenho de modelos de Credit Score ajustados por análise de sobrevivência [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-150458/ -
Vancouver
Tomazela SMO. Avaliação de desempenho de modelos de Credit Score ajustados por análise de sobrevivência [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-150458/
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