Tese

Redes neurais artificiais aplicadas à otimização de processos de deposição de filmes finos poliméricos (2006)

• Autores:
  • Lima, John Paul Hempel
  • Andrade, Adnei Melges de (Orientador)
• Autor USP: LIMA, JOHN PAUL HEMPEL - EP
• Unidade: EP
• Sigla do Departamento: PSI
• Assuntos: POLÍMEROS (MATERIAIS); REDES NEURAIS; DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS; PROCESSOS DE FABRICAÇÃO
• Idioma: Português
• Resumo: Nesse trabalho é apresentado o estudo de redes neurais artificiais (RNAs) como sistemas de aprendizado, simulação e otimização de processos de deposição de filmes finos poliméricos. Duas técnicas de deposição comumente utilizadas para a fabricação de dispositivos eletrônicos e sensores poliméricos foram escolhidas: i) spin coating ou centrifugação e ii) automontagem. Na primeira técnica, a espessura final dos filmes finos obtidos foi a característica avaliada em função da velocidade de rotação, do tempo de rotação e da concentração da solução polimérica. Como material de deposição, utilizou-se a poli(o-metoxianilina) (POMA). Com a segunda técnica analisou-se a influência sobre a espessura, sobre a resistência elétrica e sobre o espectro de absorção, do número de bicamadas, do tempo de exposição dos filmes a uma solução dopante de ácido clorídrico (HCl) e do pH das mesmas. Os poliíons utilizados nessa técnica foram a polianilina (PAni) e o poli(vinil sulfato de sódio) (PVS). Os filmes obtidos pela segunda técnica de deposição constituem uma classe de sensores capazes de detectar e quantificar concentrações baixas de HCl diluído em água. Após a obtenção dos dados experimentais, foram construídas redes neurais artificiais do tipo multilayer perceptron (MLP) utilizando o software MATLAB e o componente Neural Networks Toolbox para a espessura dos filmes de POMA e a absorção dos filmes de PAni/PVS. A reprodutibilidade e o número de neurônios contidos na camadaintermediária foram avaliados. Os resultados mostram que as redes neurais artificiais treinadas nesse trabalho fornecem boas respostas simuladas interpolando e extrapolando os valores experimentais utilizados. Como conclusão mostra-se que é possível a utilização dessa ferramenta para auxiliar a engenharia de processos e as técnicas e análises de deposições de filmes finos poliméricos
• Imprenta:
  • Local: São Paulo
  • Data de publicação: 2006
• Data da defesa: 05.05.2006


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Como citar

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• ABNT

  LIMA, John Paul Hempel. Redes neurais artificiais aplicadas à otimização de processos de deposição de filmes finos poliméricos. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092006-130151/. Acesso em: 18 abr. 2024.

• APA

  Lima, J. P. H. (2006). Redes neurais artificiais aplicadas à otimização de processos de deposição de filmes finos poliméricos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092006-130151/

• NLM

  Lima JPH. Redes neurais artificiais aplicadas à otimização de processos de deposição de filmes finos poliméricos [Internet]. 2006 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092006-130151/

• Vancouver

  Lima JPH. Redes neurais artificiais aplicadas à otimização de processos de deposição de filmes finos poliméricos [Internet]. 2006 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092006-130151/

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