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Análise Bayesiana de referência para modelos de calibração (2003)

  • Autores:
  • Autor USP: CHAIBUB NETO, ELIAS - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
  • Idioma: Português
  • Resumo: No presente trabalho apresentamos o método de construção de prioris de referência desenvolvido por Berger & Bernardo (1989, 1992a, 1992b) e o aplicamos aos modelos estatísticos de regressão binária, regressão binomial, calibração binomial e calibração linear. Obtivemos prioris de referência próprias para os modelos de regressão binária, regressão binomial e calibração binomial. Provamos que a distribuição a posteriori de referência associada ao modelo de calibração çinear é própria e que a distribuição marginal a posteriori de x sub-indíce 0 só possui momentos finitos até a ordem p - 1. Apresentamos esquemas computacionais para a implementação da inferência a posteriori para todos os modelos, assim como um estudo de simulação para avaliar o desempenho da priori de referência associada ao modelo de calibração binomial
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 22.09.2003

  • Como citar
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    • ABNT

      CHAIBUB NETO, Elias; BRANCO, Márcia D'Elia. Análise Bayesiana de referência para modelos de calibração. 2003.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003.
    • APA

      Chaibub Neto, E., & Branco, M. D. 'E. (2003). Análise Bayesiana de referência para modelos de calibração. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Chaibub Neto E, Branco MD'E. Análise Bayesiana de referência para modelos de calibração. 2003 ;
    • Vancouver

      Chaibub Neto E, Branco MD'E. Análise Bayesiana de referência para modelos de calibração. 2003 ;

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