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Data Mining: conceitos, técnicas e aplicação (2001)

  • Autores:
  • Autor USP: RODRIGUES FILHO, JOSE ALBERTO FLORENTINO - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PRO
  • Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS; ESTATÍSTICA; BANCO DE DADOS
  • Idioma: Português
  • Resumo: Ao longo das últimas décadas, significativo volume de dados foi armazenado a partir dos Sistemas de Informação e Automação em meios computacionais. Diante desse imenso volume de dados, tecnologia e técnicas foram desenvolvidas não apenas para prover melhores mecanismos para seu armazenamento e respectiva recuperação, mas também para permitir um novo "olhar" para tais dados. A Tecnologia "Data Mining" surge neste cenário com o propósito de oferecer recursos para que os dados armazenados pelos Sistemas transacionais das organizações possam ser garimpados em busca de conhecimento novo e útil, expresso em forma de regras de associação que demonstram padrões entre os dados. Para identificar e contextualizar "Data Mining" buscou-se recuperar o processo evolutivo dos Sistemas de Informação e de seus mecanismos de armazenamento e recuperação de dados, os Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados. Para entender seus mecanismos de funcionamento, procurou-se explorar quais técnicas eram empregadas por "Data Mining", para que padrões entre os dados pudessem ser identificados. Uma ferramenta de software foi utilizada para ilustrar o processo e diante da dificuldade de solução para um caso particular, o "Market Basket Analysis". Implementou-se, a partir de um algoritmo denominado APRIORI, aplicação computacional específica. A aplicação permite revelar padrões que são apresentados e discutidos, além de sinalizar amplo leque de possibilidades futuras
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.05.2001

  • Como citar
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    • ABNT

      RODRIGUES FILHO, José Alberto Florentino; SHIMIZU, Tamio. Data Mining: conceitos, técnicas e aplicação. 2001.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2001.
    • APA

      Rodrigues Filho, J. A. F., & Shimizu, T. (2001). Data Mining: conceitos, técnicas e aplicação. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Rodrigues Filho JAF, Shimizu T. Data Mining: conceitos, técnicas e aplicação. 2001 ;
    • Vancouver

      Rodrigues Filho JAF, Shimizu T. Data Mining: conceitos, técnicas e aplicação. 2001 ;

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