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Desenvolvimento de novas tecnicas de inteligencia artificial para a identificacao de esqueletos de triterpenos (1994)

  • Autores:
  • Autor USP: MACARI, PATRICIA DE ALMEIDA TELLES - IQ
  • Unidade: IQ
  • Sigla do Departamento: QFL
  • Assuntos: QUÍMICA ORGÂNICA; PRODUTOS NATURAIS
  • Idioma: Português
  • Resumo: Este trabalho consiste na criacao de um sistema especialista com bases em dados de rmn 'ANTPOT.13 C' de triterpenos. A base de dados contem 2443 triterpenos. O sistema indica esqueletos mais provaveis, apos a analise dos dados espectrois, e tambem lista fragmentos estruturais copativeis com os espectros que ajudam no processo de determinacao estrutural
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 10.11.1994

  • Como citar
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    • ABNT

      MACARI, Patricia de Almeida Telles; EMERENCIANO, Vicente de Paulo. Desenvolvimento de novas tecnicas de inteligencia artificial para a identificacao de esqueletos de triterpenos. 1994.Universidade de São Paulo, São Paulo, 1994.
    • APA

      Macari, P. de A. T., & Emerenciano, V. de P. (1994). Desenvolvimento de novas tecnicas de inteligencia artificial para a identificacao de esqueletos de triterpenos. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Macari P de AT, Emerenciano V de P. Desenvolvimento de novas tecnicas de inteligencia artificial para a identificacao de esqueletos de triterpenos. 1994 ;
    • Vancouver

      Macari P de AT, Emerenciano V de P. Desenvolvimento de novas tecnicas de inteligencia artificial para a identificacao de esqueletos de triterpenos. 1994 ;

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