Fonte: Statistical Modelling. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DADOS DE CONTAGEM, ESTUDOS RANDOMIZADOS, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
LUYTS, Martial et al. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, p. 1-21, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992. Acesso em: 15 nov. 2025.APA
Luyts, M., Molenberghs, G., Verbeke, G., Matthijs, K., Ribeiro Júnior, E. E., Demétrio, C. G. B., & Hinde, J. (2018). A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, 1-21. doi:10.1177/1471082x18789992NLM
Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992Vancouver
Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992
