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Artigo de periodico
A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets (2015)
Espezua, Soledad; Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Neurocomputing. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
ESPEZUA, Soledad et al. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 767-776, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Espezua, S., Villanueva, E., Maciel, C. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, fe 2015, 767-776. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.057
NLM
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
Vancouver
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
Artigo de periodico
Efficient methods for learning Bayesian network super-structures (2014)
Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Neurocomputing. Unidade: EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (SISTEMAS), INFERÊNCIA BAYESIANA E REDES DE CRENÇA, PROBABILIDADE, ALGORITMOS
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ABNT
VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. Efficient methods for learning Bayesian network super-structures. Neurocomputing, v. 123, n. Ja 2014, p. 3-12, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.10.035. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2014). Efficient methods for learning Bayesian network super-structures. Neurocomputing, 123( Ja 2014), 3-12. doi:10.1016/j.neucom.2012.10.035
NLM
Villanueva E, Maciel CD. Efficient methods for learning Bayesian network super-structures [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 3-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.10.035
Vancouver
Villanueva E, Maciel CD. Efficient methods for learning Bayesian network super-structures [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 3-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.10.035
Artigo de periodico
Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit (2014)
Espezua, Soledad; Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Neurocomputing. Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, BENCHMARKS, OPERADORES
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ABNT
ESPEZUA, Soledad e VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit. Neurocomputing, v. 123, n. Ja 2014, p. 40-48, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Espezua, S., Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2014). Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit. Neurocomputing, 123( Ja 2014), 40-48. doi:10.1016/j.neucom.2012.09.045
NLM
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 40-48.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045
Vancouver
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 40-48.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045

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