Source: Neurocomputing. Unidade: EESC
Subjects: ENGENHARIA DE TRÁFEGO (OTIMIZAÇÃO), SISTEMAS DE CONTROLE, TEMPO-REAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
DEZANI, Henrique et al. Optimizing urban traffic flow using genetic algorithm with Petri net analysis as fitness function. Neurocomputing, v. 124, n. Ja 2014, p. 162-167, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.07.015. Acesso em: 11 nov. 2025.APA
Dezani, H., Bassi, R. D. S., Marranghello, N., Gomes, L., Damiani, F., & Silva, I. N. da. (2014). Optimizing urban traffic flow using genetic algorithm with Petri net analysis as fitness function. Neurocomputing, 124( Ja 2014), 162-167. doi:10.1016/j.neucom.2013.07.015NLM
Dezani H, Bassi RDS, Marranghello N, Gomes L, Damiani F, Silva IN da. Optimizing urban traffic flow using genetic algorithm with Petri net analysis as fitness function [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 124( Ja 2014): 162-167.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.07.015Vancouver
Dezani H, Bassi RDS, Marranghello N, Gomes L, Damiani F, Silva IN da. Optimizing urban traffic flow using genetic algorithm with Petri net analysis as fitness function [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 124( Ja 2014): 162-167.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.07.015
