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Artigo de periodico
Transduction to induction: unsupervised representation learning based on rank information (2025)
Biotto, Deryk Willyan ; Valem, Lucas Pascotti ; Pedronette, Daniel Carlos Guimarães ; Salvadeo, Denis Henrique Pinheiro
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
BIOTTO, Deryk Willyan et al. Transduction to induction: unsupervised representation learning based on rank information. Neurocomputing, v. 651, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131010. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Biotto, D. W., Valem, L. P., Pedronette, D. C. G., & Salvadeo, D. H. P. (2025). Transduction to induction: unsupervised representation learning based on rank information. Neurocomputing, 651, 1-12. doi:10.1016/j.neucom.2025.131010
NLM
Biotto DW, Valem LP, Pedronette DCG, Salvadeo DHP. Transduction to induction: unsupervised representation learning based on rank information [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-12.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131010
Vancouver
Biotto DW, Valem LP, Pedronette DCG, Salvadeo DHP. Transduction to induction: unsupervised representation learning based on rank information [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-12.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131010
Artigo de periodico
DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes (2024)
Guimarães, Gabriel Mendes Ciriatico; Silva, Felipe X. Barbosa da; Queiroz, Andrei Lima ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Borges, Vinicius Ruela Pereira ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GUIMARÃES, Gabriel Mendes Ciriatico et al. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, v. 568, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Guimarães, G. M. C., Silva, F. X. B. da, Queiroz, A. L., Marcacini, R. M., Faleiros, T. de P., Borges, V. R. P., & Garcia, L. P. F. (2024). DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, 568, 1-12. doi:10.1016/j.neucom.2023.127064
NLM
Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064
Vancouver
Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064
Artigo de periodico
Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 (2023)
Bruzadin, Aldimir; Boaventura, Maurílio ; Colnago, Marilaine ; Negri, Rogério Galante ; Casaca, Wallace Correa de Oliveira
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, TOMOGRAFIA, COVID-19
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ABNT
BRUZADIN, Aldimir et al. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19. Neurocomputing, v. 522, p. 24-38, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Bruzadin, A., Boaventura, M., Colnago, M., Negri, R. G., & Casaca, W. C. de O. (2023). Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19. Neurocomputing, 522, 24-38. doi:10.1016/j.neucom.2022.12.003
NLM
Bruzadin A, Boaventura M, Colnago M, Negri RG, Casaca WC de O. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 [Internet]. Neurocomputing. 2023 ; 522 24-38.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003
Vancouver
Bruzadin A, Boaventura M, Colnago M, Negri RG, Casaca WC de O. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 [Internet]. Neurocomputing. 2023 ; 522 24-38.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003
Artigo de periodico
Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network (2021)
Silveira, João Antonio Paludo; Protachevicz, R. P. ; Viana, Ricardo Luiz; Batista, Antonio
Source: Neurocomputing. Unidade: IF
Subjects: BIOFÍSICA, REDES NEURAIS, NEURÔNIOS, SINCRONIZAÇÃO, SINAPSE, PLASTICIDADE NEURONAL
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ABNT
SILVEIRA, João Antonio Paludo et al. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network. Neurocomputing, v. 436, p. 126-135, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Silveira, J. A. P., Protachevicz, R. P., Viana, R. L., & Batista, A. (2021). Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network. Neurocomputing, 436, 126-135. doi:10.1016/j.neucom.2021.01.044
NLM
Silveira JAP, Protachevicz RP, Viana RL, Batista A. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 436 126-135.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044
Vancouver
Silveira JAP, Protachevicz RP, Viana RL, Batista A. Effects of burst-timing-dependent plasticity on synchronous behaviour in neuronal network [Internet]. Neurocomputing. 2021 ; 436 126-135.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.044
Artigo de periodico
The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks (2020)
Coscrato, Victor; Inacio, Marco Henrique de Almeida ; Izbicki, Rafael
Source: Neurocomputing. Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
COSCRATO, Victor e INACIO, Marco Henrique de Almeida e IZBICKI, Rafael. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks. Neurocomputing, v. 399, p. 141-152, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Coscrato, V., Inacio, M. H. de A., & Izbicki, R. (2020). The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks. Neurocomputing, 399, 141-152. doi:10.1016/j.neucom.2020.02.073
NLM
Coscrato V, Inacio MH de A, Izbicki R. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 399 141-152.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073
Vancouver
Coscrato V, Inacio MH de A, Izbicki R. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 399 141-152.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073
Artigo de periodico
Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes (2019)
Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Ponti, Moacir Antonelli ; Hruschka, Eduardo Raul ; Acharya, Ayan; Ghosh, Joydeep
Source: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio et al. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes. Neurocomputing, v. 358, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Coletta, L. F. S., Ponti, M. A., Hruschka, E. R., Acharya, A., & Ghosh, J. (2019). Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes. Neurocomputing, 358, Se 2019. doi:10.1016/j.neucom.2019.04.070
NLM
Coletta LFS, Ponti MA, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 358 Se 2019.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070
Vancouver
Coletta LFS, Ponti MA, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 358 Se 2019.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070
Artigo de periodico
Empirical investigation of active learning strategies (2019)
Pereira-Santos, Davi; Prudêncio, Ricardo Bastos Cavalcante; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi e PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, v. 326-327, n. Ja 2019, p. 15-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Pereira-Santos, D., Prudêncio, R. B. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, 326-327( Ja 2019), 15-27. doi:10.1016/j.neucom.2017.05.105
NLM
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Vancouver
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Artigo de periodico
Randomized neural network based descriptors for shape classification (2018)
Sá Junior, Jarbas Joaci de Mesquita; Backes, André Ricardo; Bruno, Odemir Martinez
Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC
Subjects: TEXTURA (ANÁLISE), REDES COMPLEXAS
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ABNT
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based descriptors for shape classification. Neurocomputing, v. 312, p. 201-209, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.05.099. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2018). Randomized neural network based descriptors for shape classification. Neurocomputing, 312, 201-209. doi:10.1016/j.neucom.2018.05.099
NLM
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based descriptors for shape classification [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 312 201-209.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.05.099
Vancouver
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based descriptors for shape classification [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 312 201-209.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.05.099
Artigo de periodico
Improving k-means through distributed scalable metaheuristics (2017)
Oliveira, G. V; Coutinho, F. P; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Naldi, M. C
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, G. V et al. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, v. 246, p. 45-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Oliveira, G. V., Coutinho, F. P., Campello, R. J. G. B., & Naldi, M. C. (2017). Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, 246, 45-57. doi:10.1016/j.neucom.2016.07.074
NLM
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Vancouver
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Artigo de periodico
Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features (2016)
Kanda, Jorge; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos; Brazdil, Pavel
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HEURÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge et al. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, v. 205, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Kanda, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., Soares, C., & Brazdil, P. (2016). Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features. Neurocomputing, 205, Se 2016. doi:10.1016/j.neucom.2016.04.027
NLM
Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027
Vancouver
Kanda J, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C, Brazdil P. Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: a comparison of meta-features [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 205 Se 2016.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.04.027
Artigo de periodico
An object-based visual selection framework (2016)
Benicasa, Alcides X; Quiles, Marcos G; Silva, Thiago C; Liang, Zhao; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Neurocomputing. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENICASA, Alcides X et al. An object-based visual selection framework. Neurocomputing, v. 180, p. 35-54, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Silva, T. C., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2016). An object-based visual selection framework. Neurocomputing, 180, 35-54. doi:10.1016/j.neucom.2015.10.111
NLM
Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
Vancouver
Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
Artigo de periodico
A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction (2016)
Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina ; Tsoumakas, Grigorios; Lee, Huei Diana
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction. Neurocomputing, v. 180, p. 3-15, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Spolaôr, N., Monard, M. C., Tsoumakas, G., & Lee, H. D. (2016). A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction. Neurocomputing, 180, 3-15. doi:10.1016/j.neucom.2015.07.118
NLM
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 3-15.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118
Vancouver
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 3-15.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial] (2010)
Vellasco, Marley; Souto, Marcílio C. P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Network - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VELLASCO, Marley e SOUTO, Marcílio C. P e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011. Acesso em: 12 nov. 2025. , 2010
APA
Vellasco, M., Souto, M. C. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2010.08.011
NLM
Vellasco M, Souto MCP, Carvalho ACP de LF de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16/18): 2797-2798.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011
Vancouver
Vellasco M, Souto MCP, Carvalho ACP de LF de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16/18): 2797-2798.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011
Artigo de periodico
Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems (2008)
Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3326-3334, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031. Acesso em: 12 nov. 2025.
APA
Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2008). Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, 71( 16-18), 3326-3334. doi:10.1016/j.neucom.2008.01.031
NLM
Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031
Vancouver
Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031

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