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Artigo de periodico
A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving (2025)
Gomes, Iago Pachêco ; Wolf, Denis Fernando
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, MÉTODOS DE PREVISÃO E CORREÇÃO, TRAJETÓRIA, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
GOMES, Iago Pachêco e WOLF, Denis Fernando. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving. Neurocomputing, v. 651, p. 1-19, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Gomes, I. P., & Wolf, D. F. (2025). A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving. Neurocomputing, 651, 1-19. doi:10.1016/j.neucom.2025.131014
NLM
Gomes IP, Wolf DF. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-19.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014
Vancouver
Gomes IP, Wolf DF. A comprehensive review of deep learning techniques for interaction-aware trajectory prediction in urban autonomous driving [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-19.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131014
Artigo de periodico
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Artigo de periodico
The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks (2020)
Coscrato, Victor; Inacio, Marco Henrique de Almeida ; Izbicki, Rafael
Fonte: Neurocomputing. Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
COSCRATO, Victor e INACIO, Marco Henrique de Almeida e IZBICKI, Rafael. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks. Neurocomputing, v. 399, p. 141-152, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Coscrato, V., Inacio, M. H. de A., & Izbicki, R. (2020). The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks. Neurocomputing, 399, 141-152. doi:10.1016/j.neucom.2020.02.073
NLM
Coscrato V, Inacio MH de A, Izbicki R. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 399 141-152.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073
Vancouver
Coscrato V, Inacio MH de A, Izbicki R. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 399 141-152.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems (2019)
Polycarpou, Marios; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Pan, Jeng-Shyang; Wozniak, Michal; Quintián, Héctor; Corchado, Emilio
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
POLYCARPOU, Marios et al. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001. Acesso em: 11 nov. 2025. , 2019
APA
Polycarpou, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Pan, J. -S., Wozniak, M., Quintián, H., & Corchado, E. (2019). Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2017.09.001
NLM
Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001
Vancouver
Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001
Artigo de periodico
Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes (2019)
Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Ponti, Moacir Antonelli ; Hruschka, Eduardo Raul ; Acharya, Ayan; Ghosh, Joydeep
Fonte: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio et al. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes. Neurocomputing, v. 358, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Coletta, L. F. S., Ponti, M. A., Hruschka, E. R., Acharya, A., & Ghosh, J. (2019). Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes. Neurocomputing, 358, Se 2019. doi:10.1016/j.neucom.2019.04.070
NLM
Coletta LFS, Ponti MA, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 358 Se 2019.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070
Vancouver
Coletta LFS, Ponti MA, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 358 Se 2019.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070
Artigo de periodico
Empirical investigation of active learning strategies (2019)
Pereira-Santos, Davi; Prudêncio, Ricardo Bastos Cavalcante; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi e PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, v. 326-327, n. Ja 2019, p. 15-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Pereira-Santos, D., Prudêncio, R. B. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, 326-327( Ja 2019), 15-27. doi:10.1016/j.neucom.2017.05.105
NLM
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Vancouver
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems (2018)
Bringas, Pablo García; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Abraham, Ajith; Herrero, Álvaro; Quintián, Héctor; Corchado, Emilio
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
BRINGAS, Pablo García et al. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074. Acesso em: 11 nov. 2025. , 2018
APA
Bringas, P. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Abraham, A., Herrero, Á., Quintián, H., & Corchado, E. (2018). Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2017.06.074
NLM
Bringas PG, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Herrero Á, Quintián H, Corchado E. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 271( Ja 2018): 1.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074
Vancouver
Bringas PG, Carvalho ACP de LF de, Abraham A, Herrero Á, Quintián H, Corchado E. Special issue SOCO 2014 [Editorial]: recent advancements in soft computing and its application in industrial and environmental problems [Internet]. Neurocomputing. 2018 ; 271( Ja 2018): 1.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.06.074
Artigo de periodico
Improving k-means through distributed scalable metaheuristics (2017)
Oliveira, G. V; Coutinho, F. P; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Naldi, M. C
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
OLIVEIRA, G. V et al. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, v. 246, p. 45-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Oliveira, G. V., Coutinho, F. P., Campello, R. J. G. B., & Naldi, M. C. (2017). Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, 246, 45-57. doi:10.1016/j.neucom.2016.07.074
NLM
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Vancouver
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Artigo de periodico
Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation (2008)
Liang, Zhao; Cupertino, Thiago Henrique; Bertini Junior, João Roberto
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIANG, Zhao e CUPERTINO, Thiago Henrique e BERTINI JUNIOR, João Roberto. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3360-3366, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Liang, Z., Cupertino, T. H., & Bertini Junior, J. R. (2008). Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 16-18), 3360-3366. doi:10.1016/j.neucom.2008.02.024
NLM
Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024
Vancouver
Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024
Artigo de periodico
Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation (2008)
Liang, Zhao; Breve, Fabricio Aparecido
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIANG, Zhao e BREVE, Fabricio Aparecido. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 13-15, p. 2761-2771, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Liang, Z., & Breve, F. A. (2008). Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 13-15), 2761-2771. doi:10.1016/j.neucom.2007.09.011
NLM
Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011
Vancouver
Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011
Artigo de periodico
Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems (2008)
Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3326-3334, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2008). Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing, 71( 16-18), 3326-3334. doi:10.1016/j.neucom.2008.01.031
NLM
Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031
Vancouver
Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3326-3334.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.01.031
Artigo de periodico
A neural-wavelet architecture for voice conversion (2007)
Guido, Rodrigo Capobianco; Vieira, Lucimar Sasso; Barbon Júnior, Sylvio; Sanchez, Fabrício Lopes; Maciel, Carlos Dias ; Fonseca, Everthon Silva; Pereira, Jose Carlos
Fonte: Neurocomputing. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE WAVELETS, VOZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. A neural-wavelet architecture for voice conversion. Neurocomputing, v. 71, n. 1-3, p. 174-180, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Guido, R. C., Vieira, L. S., Barbon Júnior, S., Sanchez, F. L., Maciel, C. D., Fonseca, E. S., & Pereira, J. C. (2007). A neural-wavelet architecture for voice conversion. Neurocomputing, 71( 1-3), 174-180. doi:10.1016/j.neucom.2007.08.010
NLM
Guido RC, Vieira LS, Barbon Júnior S, Sanchez FL, Maciel CD, Fonseca ES, Pereira JC. A neural-wavelet architecture for voice conversion [Internet]. Neurocomputing. 2007 ; 71( 1-3): 174-180.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010
Vancouver
Guido RC, Vieira LS, Barbon Júnior S, Sanchez FL, Maciel CD, Fonseca ES, Pereira JC. A neural-wavelet architecture for voice conversion [Internet]. Neurocomputing. 2007 ; 71( 1-3): 174-180.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010

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