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  • Artigo de periodico

    Posterior properties with censored responses using the gamma distribution (2025)

    Ramos, Eduardo ; Ramos, Pedro Luiz ; Leão, Jeremias ; Louzada, Francisco

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (ANÁLISE FUNCIONAL), MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RAMOS, Eduardo et al. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 9, p. 2064-2087, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Ramos, E., Ramos, P. L., Leão, J., & Louzada, F. (2025). Posterior properties with censored responses using the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 9), 2064-2087. doi:10.1080/00949655.2025.2479639

    • NLM

      Ramos E, Ramos PL, Leão J, Louzada F. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 2064-2087.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639

    • Vancouver

      Ramos E, Ramos PL, Leão J, Louzada F. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 2064-2087.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639

  • Artigo de periodico

    Time-varying spatio-temporal models by wavelets (2025)

    Chen, Yangyang; Morettin, Pedro Alberto ; Chiann, Chang

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SÉRIES ESPAÇO-TEMPORAIS, PROCESSOS ESTACIONÁRIOS, FILTROS DE KALMAN, ANÁLISE DE ONDALETAS

    Disponível em 19/08/2026Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      CHEN, Yangyang e MORETTIN, Pedro Alberto e CHIANN, Chang. Time-varying spatio-temporal models by wavelets. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2535477. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Chen, Y., Morettin, P. A., & Chiann, C. (2025). Time-varying spatio-temporal models by wavelets. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2025.2535477

    • NLM

      Chen Y, Morettin PA, Chiann C. Time-varying spatio-temporal models by wavelets [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ;[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2535477

    • Vancouver

      Chen Y, Morettin PA, Chiann C. Time-varying spatio-temporal models by wavelets [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ;[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2535477

  • Artigo de periodico

    A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model (2025)

    Sales, Lucas de Oliveira Ferreira de ; Alencar, Airlane Pereira ; Ho, Linda Lee

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: IME, EP

    Assuntos: DADOS DE CONTAGEM, CONTROLE DE PROCESSOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SALES, Lucas de Oliveira Ferreira de e ALENCAR, Airlane Pereira e HO, Linda Lee. A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 9, p. 1993-2009, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2477731. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Sales, L. de O. F. de, Alencar, A. P., & Ho, L. L. (2025). A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 9), 1993-2009. doi:10.1080/00949655.2025.2477731

    • NLM

      Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 1993-2009.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2477731

    • Vancouver

      Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. A modified Shewhart control chart for monitoring the BerG-GARMA model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 1993-2009.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2477731

  • Artigo de periodico

    Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression (2025)

    Santos, Daiane de Souza ; Cancho, Vicente Garibay

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELAGEM DE DADOS, DADOS DE CONTAGEM

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Daiane de Souza e CANCHO, Vicente Garibay. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 12, p. 2554–2571, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Santos, D. de S., & Cancho, V. G. (2025). Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 12), 2554–2571. doi:10.1080/00949655.2025.2501172

    • NLM

      Santos D de S, Cancho VG. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 12): 2554–2571.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172

    • Vancouver

      Santos D de S, Cancho VG. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the mean-parametrized COM-Poisson regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 12): 2554–2571.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2501172
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