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  • Artigo de periodico

    New Bayesian approaches to equivalence testing (2022)

    Silva, Josimara Tatiane da ; Cobre, Juliana ; Castro, Mário de

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, SIMULAÇÃO, ENSAIO CLÍNICO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Josimara Tatiane da e COBRE, Juliana e CASTRO, Mário de. New Bayesian approaches to equivalence testing. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 92, n. 5, p. 957-973, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1981325. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Silva, J. T. da, Cobre, J., & Castro, M. de. (2022). New Bayesian approaches to equivalence testing. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92( 5), 957-973. doi:10.1080/00949655.2021.1981325

    • NLM

      Silva JT da, Cobre J, Castro M de. New Bayesian approaches to equivalence testing [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 5): 957-973.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1981325

    • Vancouver

      Silva JT da, Cobre J, Castro M de. New Bayesian approaches to equivalence testing [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 5): 957-973.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1981325

  • Artigo de periodico

    A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling (2019)

    Saraiva, Erlandson Ferreira ; Pereira, C. A. B; Suzuki, Adriano Kamimura

    Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: CLUSTERS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira e PEREIRA, C. A. B e SUZUKI, Adriano Kamimura. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 15, p. 2848-2870, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Saraiva, E. F., Pereira, C. A. B., & Suzuki, A. K. (2019). A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 15), 2848-2870. doi:10.1080/00949655.2019.1643345

    • NLM

      Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345

    • Vancouver

      Saraiva EF, Pereira CAB, Suzuki AK. A data-driven selection of the number of clusters in the Dirichlet allocation model via Bayesian mixture modelling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 15): 2848-2870.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1643345
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