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- department of agriculture, biodiversity and forest. federal university of santa catarina. curitibanos, sc (1)
- department of agronomy. federal university of viçosa. viçosa, mg (1)
- department of nuclear energy. federal university of pernambuco. recife, pe (1)
- department of soil science. college of agriculture luiz de queiroz. university of são paulo piracicaba, sp (1)

Artigo de periodico
Integrating satellite radar vegetation indices and environmental descriptors with visible-infrared soil spectroscopy improved organic carbon prediction in soils of semi-arid Brazil (2025)
Santos, Erli Pinto dos; Moreira, Michel Castro ; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio; Demattê, José Alexandre Melo ; Santos, Uemeson José dos; Moura-Bueno, Jean Michel; Cruz, Renata Ranielly Pedroza; Silva, Demetrius David da; Sampaio, Everardo Valadares de Sá Barreto
Fonte: Geoderma. Unidade: ESALQ
Assuntos: CARBONO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, IMAGEAMENTO DE RADAR, SATÉLITES ARTIFICIAIS, SOLO ÁRIDO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Erli Pinto dos et al. Integrating satellite radar vegetation indices and environmental descriptors with visible-infrared soil spectroscopy improved organic carbon prediction in soils of semi-arid Brazil. Geoderma, v. 457, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2025.117288. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Santos, E. P. dos, Moreira, M. C., Fernandes-Filho, E. I., Demattê, J. A. M., Santos, U. J. dos, Moura-Bueno, J. M., et al. (2025). Integrating satellite radar vegetation indices and environmental descriptors with visible-infrared soil spectroscopy improved organic carbon prediction in soils of semi-arid Brazil. Geoderma, 457, 1-17. doi:10.1016/j.geoderma.2025.117288
NLM
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Santos UJ dos, Moura-Bueno JM, Cruz RRP, Silva DD da, Sampaio EV de SB. Integrating satellite radar vegetation indices and environmental descriptors with visible-infrared soil spectroscopy improved organic carbon prediction in soils of semi-arid Brazil [Internet]. Geoderma. 2025 ; 457 1-17.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2025.117288
Vancouver
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Santos UJ dos, Moura-Bueno JM, Cruz RRP, Silva DD da, Sampaio EV de SB. Integrating satellite radar vegetation indices and environmental descriptors with visible-infrared soil spectroscopy improved organic carbon prediction in soils of semi-arid Brazil [Internet]. Geoderma. 2025 ; 457 1-17.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2025.117288
Artigo de periodico
Stratification of a local VIS-NIR-SWIR spectral library by homogeneity criteria yields more accurate soil organic carbon predictions (2019)
Moura-Bueno, Jean Michel; Dalmolin, Ricardo Simão Diniz; ten Caten, Alexandre ; Dotto, André Carnieletto; Demattê, Jose Alexandre Melo
Fonte: Geoderma. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA, CARBONO, ESPECTROS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOURA-BUENO, Jean Michel et al. Stratification of a local VIS-NIR-SWIR spectral library by homogeneity criteria yields more accurate soil organic carbon predictions. Geoderma, v. 337, p. 565-581, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.10.015. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Moura-Bueno, J. M., Dalmolin, R. S. D., ten Caten, A., Dotto, A. C., & Demattê, J. A. M. (2019). Stratification of a local VIS-NIR-SWIR spectral library by homogeneity criteria yields more accurate soil organic carbon predictions. Geoderma, 337, 565-581. doi:10.1016/j.geoderma.2018.10.015
NLM
Moura-Bueno JM, Dalmolin RSD, ten Caten A, Dotto AC, Demattê JAM. Stratification of a local VIS-NIR-SWIR spectral library by homogeneity criteria yields more accurate soil organic carbon predictions [Internet]. Geoderma. 2019 ; 337 565-581.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.10.015
Vancouver
Moura-Bueno JM, Dalmolin RSD, ten Caten A, Dotto AC, Demattê JAM. Stratification of a local VIS-NIR-SWIR spectral library by homogeneity criteria yields more accurate soil organic carbon predictions [Internet]. Geoderma. 2019 ; 337 565-581.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.10.015

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