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  • Source: Geoderma. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, CARBONO, ESPECTROS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS

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    • ABNT

      MOURA-BUENO, Jean Michel et al. Stratification of a local VIS-NIR-SWIR spectral library by homogeneity criteria yields more accurate soil organic carbon predictions. Geoderma, v. 337, p. 565-581, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.10.015. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Moura-Bueno, J. M., Dalmolin, R. S. D., ten Caten, A., Dotto, A. C., & Demattê, J. A. M. (2019). Stratification of a local VIS-NIR-SWIR spectral library by homogeneity criteria yields more accurate soil organic carbon predictions. Geoderma, 337, 565-581. doi:10.1016/j.geoderma.2018.10.015
    • NLM

      Moura-Bueno JM, Dalmolin RSD, ten Caten A, Dotto AC, Demattê JAM. Stratification of a local VIS-NIR-SWIR spectral library by homogeneity criteria yields more accurate soil organic carbon predictions [Internet]. Geoderma. 2019 ; 337 565-581.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.10.015
    • Vancouver

      Moura-Bueno JM, Dalmolin RSD, ten Caten A, Dotto AC, Demattê JAM. Stratification of a local VIS-NIR-SWIR spectral library by homogeneity criteria yields more accurate soil organic carbon predictions [Internet]. Geoderma. 2019 ; 337 565-581.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.10.015
  • Source: Geoderma. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, CANA-DE-AÇÚCAR, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, FLORESTAS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BOSQUILIA, Raoni W. D et al. Evaluation of evapotranspiration variations according to soil type using multivariate statistical analysis. Geoderma, v. 355, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2019.113906. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Bosquilia, R. W. D., Neale, C. M. U., Duarte, S. N., Longhi, S. J., Ferraz, S. F. de B., & Muller-Karger, F. E. (2019). Evaluation of evapotranspiration variations according to soil type using multivariate statistical analysis. Geoderma, 355, 1-11. doi:10.1016/j.geoderma.2019.113906
    • NLM

      Bosquilia RWD, Neale CMU, Duarte SN, Longhi SJ, Ferraz SF de B, Muller-Karger FE. Evaluation of evapotranspiration variations according to soil type using multivariate statistical analysis [Internet]. Geoderma. 2019 ; 355 1-11.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2019.113906
    • Vancouver

      Bosquilia RWD, Neale CMU, Duarte SN, Longhi SJ, Ferraz SF de B, Muller-Karger FE. Evaluation of evapotranspiration variations according to soil type using multivariate statistical analysis [Internet]. Geoderma. 2019 ; 355 1-11.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2019.113906
  • Source: Geoderma. Unidade: ESALQ

    Subjects: CARBONO, EROSÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA, DEGRADAÇÃO DO SOLO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CHAPLOT, V e COOPER, Miguel. Soil aggregate stability to predict organic carbon outputs from soils. Geoderma, v. 243–244, p. 205–213, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.12.013. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Chaplot, V., & Cooper, M. (2015). Soil aggregate stability to predict organic carbon outputs from soils. Geoderma, 243–244, 205–213. doi:10.1016/j.geoderma.2014.12.013
    • NLM

      Chaplot V, Cooper M. Soil aggregate stability to predict organic carbon outputs from soils [Internet]. Geoderma. 2015 ; 243–244 205–213.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.12.013
    • Vancouver

      Chaplot V, Cooper M. Soil aggregate stability to predict organic carbon outputs from soils [Internet]. Geoderma. 2015 ; 243–244 205–213.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.12.013

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