Reparameterized extended Maxwell regression: properties, estimation and application (2022)
Prataviera, Fabio 
; Vila, Roberto; Cancho, Vicente Garibay ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
PRATAVIERA, Fabio et al. Reparameterized extended Maxwell regression: properties, estimation and application. Communications in Statistics - Theory and Methods, p. 1-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2042561. Acesso em: 10 nov. 2025.APA
Prataviera, F., Vila, R., Cancho, V. G., Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2022). Reparameterized extended Maxwell regression: properties, estimation and application. Communications in Statistics - Theory and Methods, 1-20. doi:10.1080/03610926.2022.2042561NLM
Prataviera F, Vila R, Cancho VG, Ortega EMM, Cordeiro GM. Reparameterized extended Maxwell regression: properties, estimation and application [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022 ; 1-20.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2042561Vancouver
Prataviera F, Vila R, Cancho VG, Ortega EMM, Cordeiro GM. Reparameterized extended Maxwell regression: properties, estimation and application [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022 ; 1-20.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2042561
