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  • Artigo de periodico

    Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach (2025)

    Magro, Renata Bulling ; Pedrollo, Olavo Correa ; Rafaeli Neto, Silvio Luis

    Source: Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, ENCHENTES URBANAS, CIDADES INTELIGENTES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAGRO, Renata Bulling e PEDROLLO, Olavo Correa e RAFAELI NETO, Silvio Luis. Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH, v. 30, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2318-0331.302520240089. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Magro, R. B., Pedrollo, O. C., & Rafaeli Neto, S. L. (2025). Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH, 30, 1-14. doi:10.1590/2318-0331.302520240089

    • NLM

      Magro RB, Pedrollo OC, Rafaeli Neto SL. Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach [Internet]. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH. 2025 ; 30 1-14.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2318-0331.302520240089

    • Vancouver

      Magro RB, Pedrollo OC, Rafaeli Neto SL. Urban flood forecasting with multi-output neural networks: physically-based and data-driven approach [Internet]. Revista Brasileira de Recursos Hídricos - RBRH. 2025 ; 30 1-14.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2318-0331.302520240089
    GDS 11. Sustainable cities and communities

  • Tese (Doutorado)

    Predição da qualidade de mamografias digitais sob a perspectiva da detectabilidade de microcalcificações: uma abordagem radiômica (2025)

    Soares, Lucas Exposto; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, ENSAIO CLÍNICO, IMAGEM DIGITAL, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, RADIOMETRIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOARES, Lucas Exposto. Predição da qualidade de mamografias digitais sob a perspectiva da detectabilidade de microcalcificações: uma abordagem radiômica. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062025-150058/. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Soares, L. E. (2025). Predição da qualidade de mamografias digitais sob a perspectiva da detectabilidade de microcalcificações: uma abordagem radiômica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062025-150058/

    • NLM

      Soares LE. Predição da qualidade de mamografias digitais sob a perspectiva da detectabilidade de microcalcificações: uma abordagem radiômica [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062025-150058/

    • Vancouver

      Soares LE. Predição da qualidade de mamografias digitais sob a perspectiva da detectabilidade de microcalcificações: uma abordagem radiômica [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062025-150058/
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