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Dissertação (Mestrado)
Técnicas de análise de imagens aplicadas na avaliação do vigor de sementes de grão-de-bico (Cicer arietinum L.) (2023)
Dias, Letícia Betânia Xavier ; Gomes Junior, Francisco Guilhien (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GERMINAÇÃO DE SEMENTES, GRÃO-DE-BICO, IMAGEM DIGITAL, MORFOLOGIA VEGETAL, PLÂNTULAS, RAIZ, SEMENTES
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ABNT
DIAS, Letícia Betânia Xavier. Técnicas de análise de imagens aplicadas na avaliação do vigor de sementes de grão-de-bico (Cicer arietinum L.). 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-03112023-082750/. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Dias, L. B. X. (2023). Técnicas de análise de imagens aplicadas na avaliação do vigor de sementes de grão-de-bico (Cicer arietinum L.) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-03112023-082750/
NLM
Dias LBX. Técnicas de análise de imagens aplicadas na avaliação do vigor de sementes de grão-de-bico (Cicer arietinum L.) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-03112023-082750/
Vancouver
Dias LBX. Técnicas de análise de imagens aplicadas na avaliação do vigor de sementes de grão-de-bico (Cicer arietinum L.) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-03112023-082750/
Artigo de periodico
Deep-Learning Approach for Fusarium Head Blight Detection in Wheat Seeds Using Low-Cost Imaging Technology (2022)
Bernardes, Rodrigo Cupertino ; De Medeiros, André ; Silva, Laercio ; Cantoni, Leo; Martins, Gustavo Ferreira ; Mastrangelo, Thiago de Araújo ; Novikov, Arthur ; Mastrangelo, Clíssia Barboza
Source: Agriculture. Unidade: CENA
Subjects: SEMENTES, FUSARIUM, IMAGEM DIGITAL, DOENÇAS DE PLANTAS
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ABNT
BERNARDES, Rodrigo Cupertino et al. Deep-Learning Approach for Fusarium Head Blight Detection in Wheat Seeds Using Low-Cost Imaging Technology. Agriculture, v. 12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriculture12111801. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Bernardes, R. C., De Medeiros, A., Silva, L., Cantoni, L., Martins, G. F., Mastrangelo, T. de A., et al. (2022). Deep-Learning Approach for Fusarium Head Blight Detection in Wheat Seeds Using Low-Cost Imaging Technology. Agriculture, 12. doi:10.3390/agriculture12111801
NLM
Bernardes RC, De Medeiros A, Silva L, Cantoni L, Martins GF, Mastrangelo T de A, Novikov A, Mastrangelo CB. Deep-Learning Approach for Fusarium Head Blight Detection in Wheat Seeds Using Low-Cost Imaging Technology [Internet]. Agriculture. 2022 ; 12[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture12111801
Vancouver
Bernardes RC, De Medeiros A, Silva L, Cantoni L, Martins GF, Mastrangelo T de A, Novikov A, Mastrangelo CB. Deep-Learning Approach for Fusarium Head Blight Detection in Wheat Seeds Using Low-Cost Imaging Technology [Internet]. Agriculture. 2022 ; 12[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture12111801
Artigo de periodico
Discrimination of Urochloa seed genotypes through image analysis: Morphological features (2021)
Freitas, Marcella Nunes de; Dias, Marcos Altomani Neves; Gomes-Junior, Francisco Guilhien ; Abud, Haynna Fernandes; Araújo, Lúcio Borges de; Moraes, Thiago Finotti de
Source: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: SEMENTES, CAPIM BRAQUIÁRIA, IMAGEM DIGITAL, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, RAIOS X
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ABNT
FREITAS, Marcella Nunes de et al. Discrimination of Urochloa seed genotypes through image analysis: Morphological features. Agronomy Journal, v. 113, n. 6, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/agj2.20839. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Freitas, M. N. de, Dias, M. A. N., Gomes-Junior, F. G., Abud, H. F., Araújo, L. B. de, & Moraes, T. F. de. (2021). Discrimination of Urochloa seed genotypes through image analysis: Morphological features. Agronomy Journal, 113( 6). doi:10.1002/agj2.20839
NLM
Freitas MN de, Dias MAN, Gomes-Junior FG, Abud HF, Araújo LB de, Moraes TF de. Discrimination of Urochloa seed genotypes through image analysis: Morphological features [Internet]. Agronomy Journal. 2021 ; 113( 6):[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/agj2.20839
Vancouver
Freitas MN de, Dias MAN, Gomes-Junior FG, Abud HF, Araújo LB de, Moraes TF de. Discrimination of Urochloa seed genotypes through image analysis: Morphological features [Internet]. Agronomy Journal. 2021 ; 113( 6):[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/agj2.20839
Dissertação (Mestrado)
Tratamento de sementes de soja com injúrias mecânicas: efeitos sobre o seu potencial fisiológico (2019)
Oliveira, Gustavo Roberto Fonseca de; Cicero, Silvio Moure (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: DANOS MECÂNICOS, FITOTOXICIDADE, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, IMAGEM DIGITAL, PLÂNTULAS, SEMENTES, SOJA
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ABNT
OLIVEIRA, Gustavo Roberto Fonseca de. Tratamento de sementes de soja com injúrias mecânicas: efeitos sobre o seu potencial fisiológico. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-16122019-112631/. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Oliveira, G. R. F. de. (2019). Tratamento de sementes de soja com injúrias mecânicas: efeitos sobre o seu potencial fisiológico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-16122019-112631/
NLM
Oliveira GRF de. Tratamento de sementes de soja com injúrias mecânicas: efeitos sobre o seu potencial fisiológico [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-16122019-112631/
Vancouver
Oliveira GRF de. Tratamento de sementes de soja com injúrias mecânicas: efeitos sobre o seu potencial fisiológico [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-16122019-112631/
Dissertação (Mestrado)
Vigor-S: sistema para avaliação automatizada do vigor de sementes de soja (2019)
Rodrigues, Mayara; Marcos Filho, Julio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GERMINAÇÃO DE SEMENTES, IMAGEM DIGITAL, SEMENTES, SOJA
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RODRIGUES, Mayara. Vigor-S: sistema para avaliação automatizada do vigor de sementes de soja. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29032019-115237/. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Rodrigues, M. (2019). Vigor-S: sistema para avaliação automatizada do vigor de sementes de soja (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29032019-115237/
NLM
Rodrigues M. Vigor-S: sistema para avaliação automatizada do vigor de sementes de soja [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29032019-115237/
Vancouver
Rodrigues M. Vigor-S: sistema para avaliação automatizada do vigor de sementes de soja [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29032019-115237/
Artigo de periodico
Digital images of seedling for evaluating coffee seed vigor (2019)
Trujillo, Heiber Andres; Gomes-Junior, Francisco Guilhien; Cicero, Silvio Moure
Source: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ
Subjects: CAFÉ, IMAGEM DIGITAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PLÂNTULAS, SEMENTES
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ABNT
TRUJILLO, Heiber Andres e GOMES-JUNIOR, Francisco Guilhien e CICERO, Silvio Moure. Digital images of seedling for evaluating coffee seed vigor. Journal of Seed Science, v. 41, n. 1, p. 60-68, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v41n1204651. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Trujillo, H. A., Gomes-Junior, F. G., & Cicero, S. M. (2019). Digital images of seedling for evaluating coffee seed vigor. Journal of Seed Science, 41( 1), 60-68. doi:10.1590/2317-1545v41n1204651
NLM
Trujillo HA, Gomes-Junior FG, Cicero SM. Digital images of seedling for evaluating coffee seed vigor [Internet]. Journal of Seed Science. 2019 ; 41( 1): 60-68.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v41n1204651
Vancouver
Trujillo HA, Gomes-Junior FG, Cicero SM. Digital images of seedling for evaluating coffee seed vigor [Internet]. Journal of Seed Science. 2019 ; 41( 1): 60-68.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v41n1204651
Artigo de periodico
Evaluation cottonseed vigor through computer image analysis of the seedlings (2019)
Corrêa, Plínio Duarte; Cicero, Silvio Moure; Abud, Haynna Fernandes
Source: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGODÃO, IMAGEM DIGITAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PLÂNTULAS, SEMENTES
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ABNT
CORRÊA, Plínio Duarte e CICERO, Silvio Moure e ABUD, Haynna Fernandes. Evaluation cottonseed vigor through computer image analysis of the seedlings. Journal of Seed Science, v. 41, n. 1, p. 54-59, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v41n1200649. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Corrêa, P. D., Cicero, S. M., & Abud, H. F. (2019). Evaluation cottonseed vigor through computer image analysis of the seedlings. Journal of Seed Science, 41( 1), 54-59. doi:10.1590/2317-1545v41n1200649
NLM
Corrêa PD, Cicero SM, Abud HF. Evaluation cottonseed vigor through computer image analysis of the seedlings [Internet]. Journal of Seed Science. 2019 ; 41( 1): 54-59.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v41n1200649
Vancouver
Corrêa PD, Cicero SM, Abud HF. Evaluation cottonseed vigor through computer image analysis of the seedlings [Internet]. Journal of Seed Science. 2019 ; 41( 1): 54-59.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v41n1200649
Trabalho de evento
Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo (2018)
Souza Junior, M; França-Neto, José de Barros ; Saito, P. T. M; Bugatti, P. H
Source: Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .... Conference titles: Congresso Brasileiro de Soja. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM DIGITAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SEMENTES, SOJA
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ABNT
SOUZA JUNIOR, M et al. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo. 2018, Anais.. Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2018. p. 1079 : il. Disponível em: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Souza Junior, M., França-Neto, J. de B., Saito, P. T. M., & Bugatti, P. H. (2018). Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo. In Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. (p. 1079 : il). Brasília, DF: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054
NLM
Souza Junior M, França-Neto J de B, Saito PTM, Bugatti PH. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo [Internet]. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. 2018 ;1079 : il.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054
Vancouver
Souza Junior M, França-Neto J de B, Saito PTM, Bugatti PH. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo Tetrazólio baseada em aprendizado profundo [Internet]. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja. Resumos Expandidos .. 2018 ;1079 : il.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143054
Dissertação (Mestrado)
Análise radiográfica associada com o desempenho germinativo e determinação do vigor de sementes de café utilizando imagens digitalizadas de plântulas (2018)
Trujillo Samboni, Heiber Andres; Júnior, Francisco Guilhien Gomes (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CAFÉ, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, IMAGEM DIGITAL, PLÂNTULAS, RAIOS X, SEMENTES
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ABNT
TRUJILLO SAMBONI, Heiber Andres. Análise radiográfica associada com o desempenho germinativo e determinação do vigor de sementes de café utilizando imagens digitalizadas de plântulas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-22082018-101154/. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Trujillo Samboni, H. A. (2018). Análise radiográfica associada com o desempenho germinativo e determinação do vigor de sementes de café utilizando imagens digitalizadas de plântulas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-22082018-101154/
NLM
Trujillo Samboni HA. Análise radiográfica associada com o desempenho germinativo e determinação do vigor de sementes de café utilizando imagens digitalizadas de plântulas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-22082018-101154/
Vancouver
Trujillo Samboni HA. Análise radiográfica associada com o desempenho germinativo e determinação do vigor de sementes de café utilizando imagens digitalizadas de plântulas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-22082018-101154/
Artigo de periodico
Image analysis to evaluate the physiological potential and morphology of pearl millet seeds (2018)
Javorski, Maicon; Castan, Danielle Otte Carrara; Silva, Sibelle Santanna da; Gomes-Junior, Francisco Guilhien; Cicero, Silvio Moure
Source: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ
Subjects: MILHETO, SEMENTES, RAIOS X, IMAGEM DIGITAL
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ABNT
JAVORSKI, Maicon et al. Image analysis to evaluate the physiological potential and morphology of pearl millet seeds. Journal of Seed Science, v. 40, n. 2, p. 127-134, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v40n2176904. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Javorski, M., Castan, D. O. C., Silva, S. S. da, Gomes-Junior, F. G., & Cicero, S. M. (2018). Image analysis to evaluate the physiological potential and morphology of pearl millet seeds. Journal of Seed Science, 40( 2), 127-134. doi:10.1590/2317-1545v40n2176904
NLM
Javorski M, Castan DOC, Silva SS da, Gomes-Junior FG, Cicero SM. Image analysis to evaluate the physiological potential and morphology of pearl millet seeds [Internet]. Journal of Seed Science. 2018 ; 40( 2): 127-134.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v40n2176904
Vancouver
Javorski M, Castan DOC, Silva SS da, Gomes-Junior FG, Cicero SM. Image analysis to evaluate the physiological potential and morphology of pearl millet seeds [Internet]. Journal of Seed Science. 2018 ; 40( 2): 127-134.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v40n2176904
Artigo de periodico
Evaluation of squash seed physiological quality using computerized image analysis (2017)
Nascimento, W. M; Silva, P. P; Marcos-Filho, Julio; Gomes-Junior, F. G
Source: Acta Horticulturae. Unidade: ESALQ
Subjects: ABÓBORA, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, IMAGEM DIGITAL, SEMENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, W. M et al. Evaluation of squash seed physiological quality using computerized image analysis. Acta Horticulturae, n. 1151, p. 183-188, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.17660/actahortic.2017.1151.29. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Nascimento, W. M., Silva, P. P., Marcos-Filho, J., & Gomes-Junior, F. G. (2017). Evaluation of squash seed physiological quality using computerized image analysis. Acta Horticulturae, ( 1151), 183-188. doi:10.17660/actahortic.2017.1151.29
NLM
Nascimento WM, Silva PP, Marcos-Filho J, Gomes-Junior FG. Evaluation of squash seed physiological quality using computerized image analysis [Internet]. Acta Horticulturae. 2017 ;( 1151): 183-188.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.17660/actahortic.2017.1151.29
Vancouver
Nascimento WM, Silva PP, Marcos-Filho J, Gomes-Junior FG. Evaluation of squash seed physiological quality using computerized image analysis [Internet]. Acta Horticulturae. 2017 ;( 1151): 183-188.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.17660/actahortic.2017.1151.29
Artigo de periodico
Use of the software seed vigor imaging system (SVIS®) for assessing vigor of carrot seeds (2017)
Marchi, José Luís de; Cicero, Silvio Moure
Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Subjects: CENOURA, IMAGEM DIGITAL, SEMENTES, SOFTWARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCHI, José Luís de e CICERO, Silvio Moure. Use of the software seed vigor imaging system (SVIS®) for assessing vigor of carrot seeds. Scientia Agricola, v. 74, n. 6, p. 469-473, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2016-0220. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Marchi, J. L. de, & Cicero, S. M. (2017). Use of the software seed vigor imaging system (SVIS®) for assessing vigor of carrot seeds. Scientia Agricola, 74( 6), 469-473. doi:10.1590/1678-992x-2016-0220
NLM
Marchi JL de, Cicero SM. Use of the software seed vigor imaging system (SVIS®) for assessing vigor of carrot seeds [Internet]. Scientia Agricola. 2017 ; 74( 6): 469-473.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2016-0220
Vancouver
Marchi JL de, Cicero SM. Use of the software seed vigor imaging system (SVIS®) for assessing vigor of carrot seeds [Internet]. Scientia Agricola. 2017 ; 74( 6): 469-473.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2016-0220
Artigo de periodico
Assessment of squash seed vigor using computerized image analysis (2017)
Silva, Patrícia Pereira da; Barros, Antonio Carlos Souza Albuquerque; Marcos-Filho, Júlio ; Gomes Junior, Francisco Guilhien ; Nascimento, Warley Marcos
Source: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ
Subjects: ABÓBORA, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, IMAGEM DIGITAL, MATURAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SEMENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Patrícia Pereira da et al. Assessment of squash seed vigor using computerized image analysis. Journal of Seed Science, v. 39, n. 2, p. 159-165, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n2171177. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Silva, P. P. da, Barros, A. C. S. A., Marcos-Filho, J., Gomes Junior, F. G., & Nascimento, W. M. (2017). Assessment of squash seed vigor using computerized image analysis. Journal of Seed Science, 39( 2), 159-165. doi:10.1590/2317-1545v39n2171177
NLM
Silva PP da, Barros ACSA, Marcos-Filho J, Gomes Junior FG, Nascimento WM. Assessment of squash seed vigor using computerized image analysis [Internet]. Journal of Seed Science. 2017 ; 39( 2): 159-165.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n2171177
Vancouver
Silva PP da, Barros ACSA, Marcos-Filho J, Gomes Junior FG, Nascimento WM. Assessment of squash seed vigor using computerized image analysis [Internet]. Journal of Seed Science. 2017 ; 39( 2): 159-165.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n2171177
Artigo de periodico
Controlled deterioration test and use of the Seed Vigor Imaging System (SVIS ® ) to evaluate the physiological potential of crambe seeds (2017)
Leão-Araújo, Erica Fernandes; Santos, Juliana Faria dos; Silva, Clíssia Barboza da; Marcos-Filho, Júlio; Vieira, Roberval Daiton
Source: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ
Subjects: SEMENTES, IMAGEM DIGITAL, PLÂNTULAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SOFTWARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEÃO-ARAÚJO, Erica Fernandes et al. Controlled deterioration test and use of the Seed Vigor Imaging System (SVIS ® ) to evaluate the physiological potential of crambe seeds. Journal of Seed Science, v. 39, n. 4, p. 393-400, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n4177911. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Leão-Araújo, E. F., Santos, J. F. dos, Silva, C. B. da, Marcos-Filho, J., & Vieira, R. D. (2017). Controlled deterioration test and use of the Seed Vigor Imaging System (SVIS ® ) to evaluate the physiological potential of crambe seeds. Journal of Seed Science, 39( 4), 393-400. doi:10.1590/2317-1545v39n4177911
NLM
Leão-Araújo EF, Santos JF dos, Silva CB da, Marcos-Filho J, Vieira RD. Controlled deterioration test and use of the Seed Vigor Imaging System (SVIS ® ) to evaluate the physiological potential of crambe seeds [Internet]. Journal of Seed Science. 2017 ; 39( 4): 393-400.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n4177911
Vancouver
Leão-Araújo EF, Santos JF dos, Silva CB da, Marcos-Filho J, Vieira RD. Controlled deterioration test and use of the Seed Vigor Imaging System (SVIS ® ) to evaluate the physiological potential of crambe seeds [Internet]. Journal of Seed Science. 2017 ; 39( 4): 393-400.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n4177911
Artigo de periodico
Image analysis and peanut seeds performance during the production process (2016)
Barbosa, Rafael Marani; Vieira, Bruno Guilherme Torres Licursi; Gomes Junior, Francisco Guilhien ; Vieira, Roberval Daiton
Source: Científica. Unidade: ESALQ
Subjects: AMENDOIM, IMAGEM DIGITAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SEMENTES
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ABNT
BARBOSA, Rafael Marani et al. Image analysis and peanut seeds performance during the production process. Científica, v. 44, n. 3, p. 412-420, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15361/1984-5529.2016v44n3p412-420. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Barbosa, R. M., Vieira, B. G. T. L., Gomes Junior, F. G., & Vieira, R. D. (2016). Image analysis and peanut seeds performance during the production process. Científica, 44( 3), 412-420. doi:10.15361/1984-5529.2016v44n3p412-420
NLM
Barbosa RM, Vieira BGTL, Gomes Junior FG, Vieira RD. Image analysis and peanut seeds performance during the production process [Internet]. Científica. 2016 ; 44( 3): 412-420.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.15361/1984-5529.2016v44n3p412-420
Vancouver
Barbosa RM, Vieira BGTL, Gomes Junior FG, Vieira RD. Image analysis and peanut seeds performance during the production process [Internet]. Científica. 2016 ; 44( 3): 412-420.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.15361/1984-5529.2016v44n3p412-420
Tese (Doutorado)
Análise de imagens digitais na avaliação de plântulas de milho (2005)
Teixeira, Everton Felix; Cícero, Sílvio Moure (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: IMAGEM DIGITAL, MILHO, PROPAGAÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SEMENTES, SISTEMA RADICULAR, GERMINAÇÃO DE SEMENTES
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ABNT
TEIXEIRA, Everton Felix. Análise de imagens digitais na avaliação de plântulas de milho. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2005. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-25042005-155848/. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Teixeira, E. F. (2005). Análise de imagens digitais na avaliação de plântulas de milho (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-25042005-155848/
NLM
Teixeira EF. Análise de imagens digitais na avaliação de plântulas de milho [Internet]. 2005 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-25042005-155848/
Vancouver
Teixeira EF. Análise de imagens digitais na avaliação de plântulas de milho [Internet]. 2005 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-25042005-155848/
Artigo de periodico
Noções básicas sobre imagens digitais: captura, processamento e reconhecimento voltados para a pesquisa em tecnologia de sementes (2003)
Teixeira, E. F.; Cícero, Sílvio Moure; Dourado Neto, Durval
Source: Informativo ABRATES. Unidade: ESALQ
Subjects: IMAGEM DIGITAL, SEMENTES, TECNOLOGIA AGRÍCOLA
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ABNT
TEIXEIRA, E. F. e CÍCERO, Sílvio Moure e DOURADO NETO, Durval. Noções básicas sobre imagens digitais: captura, processamento e reconhecimento voltados para a pesquisa em tecnologia de sementes. Informativo ABRATES, v. 13, n. 1-2, p. 59-65, 2003Tradução . . Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Teixeira, E. F., Cícero, S. M., & Dourado Neto, D. (2003). Noções básicas sobre imagens digitais: captura, processamento e reconhecimento voltados para a pesquisa em tecnologia de sementes. Informativo ABRATES, 13( 1-2), 59-65.
NLM
Teixeira EF, Cícero SM, Dourado Neto D. Noções básicas sobre imagens digitais: captura, processamento e reconhecimento voltados para a pesquisa em tecnologia de sementes. Informativo ABRATES. 2003 ; 13( 1-2): 59-65.[citado 2024 ago. 12 ]
Vancouver
Teixeira EF, Cícero SM, Dourado Neto D. Noções básicas sobre imagens digitais: captura, processamento e reconhecimento voltados para a pesquisa em tecnologia de sementes. Informativo ABRATES. 2003 ; 13( 1-2): 59-65.[citado 2024 ago. 12 ]
Trabalho de evento-resumo
Evaluation of mechanical damages in maize seeds by image analysis (1998)
Cícero, Sílvio Moure; Heijden, G. W. A. M. van der; Bino, R. J.; Burg, W. J. van der
Source: Seed Symposium. Conference titles: International Seed Testing Congress. Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, IMAGEM DIGITAL, DANOS MECÂNICOS, SEMENTES
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ABNT
CÍCERO, Sílvio Moure et al. Evaluation of mechanical damages in maize seeds by image analysis. 1998, Anais.. Zurich: ISTA, 1998. . Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Cícero, S. M., Heijden, G. W. A. M. van der, Bino, R. J., & Burg, W. J. van der. (1998). Evaluation of mechanical damages in maize seeds by image analysis. In Seed Symposium. Zurich: ISTA.
NLM
Cícero SM, Heijden GWAM van der, Bino RJ, Burg WJ van der. Evaluation of mechanical damages in maize seeds by image analysis. Seed Symposium. 1998 ;[citado 2024 ago. 12 ]
Vancouver
Cícero SM, Heijden GWAM van der, Bino RJ, Burg WJ van der. Evaluation of mechanical damages in maize seeds by image analysis. Seed Symposium. 1998 ;[citado 2024 ago. 12 ]

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