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Tese (Doutorado)
Generalized mutual information metrics for affine brain image registration: proposal and evaluation (2021)
Vianna, Vinicius Pavanelli ; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: IMAGEM DIGITAL, CÉREBRO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MÉTRICAS DE SOFTWARE, ENTROPIA
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ABNT
VIANNA, Vinicius Pavanelli. Generalized mutual information metrics for affine brain image registration: proposal and evaluation. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-17122021-175100/. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Vianna, V. P. (2021). Generalized mutual information metrics for affine brain image registration: proposal and evaluation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-17122021-175100/
NLM
Vianna VP. Generalized mutual information metrics for affine brain image registration: proposal and evaluation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-17122021-175100/
Vancouver
Vianna VP. Generalized mutual information metrics for affine brain image registration: proposal and evaluation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-17122021-175100/
Artigo de periodico
Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation (2020)
Azimbagirad, Mehran; Simozo, Fabrício Henrique; Senra Filho, Antonio C. S.; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Magnetic Resonance Imaging. Unidade: FFCLRP
Subjects: IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ENTROPIA, TECIDO NERVOSO, DOENÇA DE ALZHEIMER
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ABNT
AZIMBAGIRAD, Mehran et al. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation. Magnetic Resonance Imaging, v. 65, p. 136-145, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Azimbagirad, M., Simozo, F. H., Senra Filho, A. C. S., & Murta Júnior, L. O. (2020). Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation. Magnetic Resonance Imaging, 65, 136-145. doi:10.1016/j.mri.2019.11.002
NLM
Azimbagirad M, Simozo FH, Senra Filho ACS, Murta Júnior LO. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2020 ; 65 136-145.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002
Vancouver
Azimbagirad M, Simozo FH, Senra Filho ACS, Murta Júnior LO. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2020 ; 65 136-145.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002
Artigo de periodico
Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates (2011)
Gouveia, Lilian Tais de; Costa, Luciano da Fontoura; Senger, Luciano José; Albertini, Marcelo Keese; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Journal of Computing in Civil Engineering. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA, IMAGEM DIGITAL
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ABNT
GOUVEIA, Lilian Tais de et al. Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates. Journal of Computing in Civil Engineering, v. 25, n. 1, p. 75-84, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000071. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Gouveia, L. T. de, Costa, L. da F., Senger, L. J., Albertini, M. K., & Mello, R. F. de. (2011). Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates. Journal of Computing in Civil Engineering, 25( 1), 75-84. doi:10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000071
NLM
Gouveia LT de, Costa L da F, Senger LJ, Albertini MK, Mello RF de. Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates [Internet]. Journal of Computing in Civil Engineering. 2011 ; 25( 1): 75-84.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000071
Vancouver
Gouveia LT de, Costa L da F, Senger LJ, Albertini MK, Mello RF de. Entropy-based approach to analyze and classify mineral aggregates [Internet]. Journal of Computing in Civil Engineering. 2011 ; 25( 1): 75-84.[citado 2024 ago. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000071
Tese (Doutorado)
Medida da qualidade de imagens de câmeras digitais usando entropia informacional (2007)
Trigo Júnior, Thales Waltenior; Piqueira, José Roberto Castilho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA, IMAGEM DIGITAL, CÂMERAS FOTOGRÁFICAS
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ABNT
TRIGO JÚNIOR, Thales Waltenior. Medida da qualidade de imagens de câmeras digitais usando entropia informacional. 2007. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09012008-160610/. Acesso em: 12 ago. 2024.
APA
Trigo Júnior, T. W. (2007). Medida da qualidade de imagens de câmeras digitais usando entropia informacional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09012008-160610/
NLM
Trigo Júnior TW. Medida da qualidade de imagens de câmeras digitais usando entropia informacional [Internet]. 2007 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09012008-160610/
Vancouver
Trigo Júnior TW. Medida da qualidade de imagens de câmeras digitais usando entropia informacional [Internet]. 2007 ;[citado 2024 ago. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-09012008-160610/

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