Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS MECÂNICOS, ALGORITMOS GENÉTICOS
ABNT
BIANCHESSI, Andre. Leveraging physics-informed machine learning to empower genetic algorithms for mechanical systems. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-19052025-075252/pt-br.php. Acesso em: 01 dez. 2025.APA
Bianchessi, A. (2024). Leveraging physics-informed machine learning to empower genetic algorithms for mechanical systems (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-19052025-075252/pt-br.phpNLM
Bianchessi A. Leveraging physics-informed machine learning to empower genetic algorithms for mechanical systems [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-19052025-075252/pt-br.phpVancouver
Bianchessi A. Leveraging physics-informed machine learning to empower genetic algorithms for mechanical systems [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-19052025-075252/pt-br.php
