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  • Dissertação (Mestrado)

    Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico (2023)

    Baldo Júnior, Sergio ; Tinós, Renato (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMA, REDES NEURAIS, MEMÓRIAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BALDO JÚNIOR, Sergio. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Baldo Júnior, S. (2023). Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/

    • NLM

      Baldo Júnior S. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/

    • Vancouver

      Baldo Júnior S. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/

  • Artigo de periodico

    Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms (2022)

    Lopes, Gesiel Rios ; Silva, Roberto Fray da ; Pelarigo, Karina Jorge ; Yamamura, Mellina ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Scatolini, Denise ; Ghiglieno, Filippo ; Saraiva, Antonio Mauro

    Source: Research, Society and Development. Unidades: ICMC, EP, IEA

    Subjects: TOMADA DE DECISÃO, ANÁLISE DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MAPAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOPES, Gesiel Rios et al. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms. Research, Society and Development, v. 12, n. 2, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Lopes, G. R., Silva, R. F. da, Pelarigo, K. J., Yamamura, M., Delbem, A. C. B., Scatolini, D., et al. (2022). Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms. Research, Society and Development, 12( 2), 1-13. doi:10.33448/rsd-v12i2.39844

    • NLM

      Lopes GR, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, Delbem ACB, Scatolini D, Ghiglieno F, Saraiva AM. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms [Internet]. Research, Society and Development. 2022 ; 12( 2): 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844

    • Vancouver

      Lopes GR, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, Delbem ACB, Scatolini D, Ghiglieno F, Saraiva AM. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms [Internet]. Research, Society and Development. 2022 ; 12( 2): 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844
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