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Trabalho de evento-anais periodico
Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes (2023)
Silva, Maísa de Carvalho; Pereira, Paulo Guilherme Pinheiro; Oliveira, Lariza Laura de ; Tinós, Renato
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, CÓDIGO GENÉTICO
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ABNT
SILVA, Maísa de Carvalho et al. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes. Lecture Notes in Computer Science. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2023
APA
Silva, M. de C., Pereira, P. G. P., Oliveira, L. L. de, & Tinós, R. (2023). Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes. Lecture Notes in Computer Science. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-45392-2_1
NLM
Silva M de C, Pereira PGP, Oliveira LL de, Tinós R. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2023 ; 14197 3-16.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1
Vancouver
Silva M de C, Pereira PGP, Oliveira LL de, Tinós R. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2023 ; 14197 3-16.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1
Trabalho de evento-anais periodico
Genetic algorithm with linkage learning (2023)
Tinós, Renato ; Przewozniczek, Michal; Whitley, PictureDarrell; Chicano, Francisco
Source: Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23). Unidade: FFCLRP
Subjects: MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
TINÓS, Renato et al. Genetic algorithm with linkage learning. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2023
APA
Tinós, R., Przewozniczek, M., Whitley, P. D., & Chicano, F. (2023). Genetic algorithm with linkage learning. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3583131.3590349
NLM
Tinós R, Przewozniczek M, Whitley PD, Chicano F. Genetic algorithm with linkage learning [Internet]. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349
Vancouver
Tinós R, Przewozniczek M, Whitley PD, Chicano F. Genetic algorithm with linkage learning [Internet]. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349
Artigo de periodico
Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing (2023)
Santos, Daniel Augusto dos; Baranauskas, José Augusto ; Tinós, Renato
Source: Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), v. 21, n. 2, p. 4-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2023). Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), 21( 2), 4-15. doi:10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Vancouver
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico (2023)
Baldo Júnior, Sergio ; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMA, REDES NEURAIS, MEMÓRIAS
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ABNT
BALDO JÚNIOR, Sergio. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Baldo Júnior, S. (2023). Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
NLM
Baldo Júnior S. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
Vancouver
Baldo Júnior S. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
Trabalho de evento-anais periodico
First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms (2023)
Przewozniczek, Michal Witold; Tinós, Renato ; Komarnicki, Marcin Michal
Source: Proceedings GECCO '23. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23). Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRZEWOZNICZEK, Michal Witold e TINÓS, Renato e KOMARNICKI, Marcin Michal. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2023
APA
Przewozniczek, M. W., Tinós, R., & Komarnicki, M. M. (2023). First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3583131.3590495
NLM
Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495
Vancouver
Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495

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