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  • Artigo de periodico

    Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size (2023)

    Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias

    Fonte: Machine Learning and Knowledge Extraction. Unidade: EESC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes e MACIEL, Carlos Dias. Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size. Machine Learning and Knowledge Extraction, v. 5, p. 1877-1887, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/make5040090. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ribeiro, R. R. M., & Maciel, C. D. (2023). Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size. Machine Learning and Knowledge Extraction, 5, 1877-1887. doi:10.3390/make5040090

    • NLM

      Ribeiro RRM, Maciel CD. Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Machine Learning and Knowledge Extraction. 2023 ; 5 1877-1887.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/make5040090

    • Vancouver

      Ribeiro RRM, Maciel CD. Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Machine Learning and Knowledge Extraction. 2023 ; 5 1877-1887.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/make5040090

  • Trabalho de evento

    AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size (2022)

    Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: EESC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, HEURÍSTICA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes e MACIEL, Carlos Dias. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size. 2022, Anais.. Picataway, NJ, USA: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ribeiro, R. R. M., & Maciel, C. D. (2022). AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size. In Proceedings. Picataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/CEC55065.2022.9870394

    • NLM

      Ribeiro RRM, Maciel CD. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394

    • Vancouver

      Ribeiro RRM, Maciel CD. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? (2020)

    Desuó Neto, Luiz; Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Bessani, Michel; Fanucchi, Rodrigo ; Maciel, Carlos Dias

    Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Automática - SBA. Unidade: EESC

    Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, MONITORAMENTO, FALHA, ALGORITMOS GENÉTICOS, RODOVIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      DESUÓ NETO, Luiz et al. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ?. Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2020

    • APA

      Desuó Neto, L., Fogliatto, M. de S. S. 'A., Bessani, M., Fanucchi, R., & Maciel, C. D. (2020). Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.48011/asba.v2i1.1690

    • NLM

      Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Bessani M, Fanucchi R, Maciel CD. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690

    • Vancouver

      Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Bessani M, Fanucchi R, Maciel CD. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Metaheuristic search for optimum cost-benefit resilience level by redundancy adding (2020)

    Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Caetano, Henrique de Oliveira; Pereira Junior, Benvindo Rodrigues ; Maciel, Carlos Dias

    Fonte: Anais do Congresso Brasileiro de Automática. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidade: EESC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES COMPLEXAS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes et al. Metaheuristic search for optimum cost-benefit resilience level by redundancy adding. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. Campinas, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1424. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2020

    • APA

      Ribeiro, R. R. M., Fogliatto, M. de S. S. 'A., Caetano, H. de O., Pereira Junior, B. R., & Maciel, C. D. (2020). Metaheuristic search for optimum cost-benefit resilience level by redundancy adding. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. Campinas, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.48011/asba.v2i1.1424

    • NLM

      Ribeiro RRM, Fogliatto M de SS'A, Caetano H de O, Pereira Junior BR, Maciel CD. Metaheuristic search for optimum cost-benefit resilience level by redundancy adding [Internet]. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1424

    • Vancouver

      Ribeiro RRM, Fogliatto M de SS'A, Caetano H de O, Pereira Junior BR, Maciel CD. Metaheuristic search for optimum cost-benefit resilience level by redundancy adding [Internet]. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1424

  • Artigo de periodico

    Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit (2014)

    Espezua, Soledad; Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias

    Fonte: Neurocomputing. Unidade: EESC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, BENCHMARKS, OPERADORES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESPEZUA, Soledad e VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit. Neurocomputing, v. 123, n. Ja 2014, p. 40-48, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Espezua, S., Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2014). Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit. Neurocomputing, 123( Ja 2014), 40-48. doi:10.1016/j.neucom.2012.09.045

    • NLM

      Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 40-48.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045

    • Vancouver

      Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 40-48.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045

  • Trabalho de evento

    On the crossover operator for a GA-based optimizers in sequential projection pursuit (2012)

    Espezua, Soledad; Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM. Unidade: EESC

    Assunto: ALGORITMOS GENÉTICOS

    Como citar
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    • ABNT

      ESPEZUA, Soledad e VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. On the crossover operator for a GA-based optimizers in sequential projection pursuit. 2012, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2012. . Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Espezua, S., Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2012). On the crossover operator for a GA-based optimizers in sequential projection pursuit. In Proceedings. Lisboa: SciTePress.

    • NLM

      Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. On the crossover operator for a GA-based optimizers in sequential projection pursuit. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ]

    • Vancouver

      Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. On the crossover operator for a GA-based optimizers in sequential projection pursuit. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ]

  • Artigo de periodico

    Analysis of nonlinear dynamics of vocal folds using high-speed video observation and biomechanical modeling (2012)

    Pinheiro, Alan Petrônio; Stewart, David Edward; Maciel, Carlos Dias ; Pereira, Jose Carlos; Oliveira, Suely

    Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: EESC

    Assuntos: VOZ (ANÁLISE), CORDAS VOCAIS, BIOMECÂNICA (MODELOS), ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINHEIRO, Alan Petrônio et al. Analysis of nonlinear dynamics of vocal folds using high-speed video observation and biomechanical modeling. Digital Signal Processing, v. 22, n. 2, p. 304-313, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2010.11.002. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Pinheiro, A. P., Stewart, D. E., Maciel, C. D., Pereira, J. C., & Oliveira, S. (2012). Analysis of nonlinear dynamics of vocal folds using high-speed video observation and biomechanical modeling. Digital Signal Processing, 22( 2), 304-313. doi:10.1016/j.dsp.2010.11.002

    • NLM

      Pinheiro AP, Stewart DE, Maciel CD, Pereira JC, Oliveira S. Analysis of nonlinear dynamics of vocal folds using high-speed video observation and biomechanical modeling [Internet]. Digital Signal Processing. 2012 ; 22( 2): 304-313.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2010.11.002

    • Vancouver

      Pinheiro AP, Stewart DE, Maciel CD, Pereira JC, Oliveira S. Analysis of nonlinear dynamics of vocal folds using high-speed video observation and biomechanical modeling [Internet]. Digital Signal Processing. 2012 ; 22( 2): 304-313.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2010.11.002

  • Artigo de periodico

    Finding the best biological pairwise alignment through genetic algorithm (2004)

    Mologni,. Paulo; Shinoda, Ailton Akira; Maciel, Carlos Dias

    Fonte: Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas. Unidade: EESC

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO DINÂMICA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOLOGNI, . Paulo e SHINODA, Ailton Akira e MACIEL, Carlos Dias. Finding the best biological pairwise alignment through genetic algorithm. Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas, v. 25, n. 2, p. 129-134, 2004Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.5433/1679-0375.2004v25n2p129. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Mologni, . P., Shinoda, A. A., & Maciel, C. D. (2004). Finding the best biological pairwise alignment through genetic algorithm. Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas, 25( 2), 129-134. doi:10.5433/1679-0375.2004v25n2p129

    • NLM

      Mologni . P, Shinoda AA, Maciel CD. Finding the best biological pairwise alignment through genetic algorithm [Internet]. Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas. 2004 ; 25( 2): 129-134.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5433/1679-0375.2004v25n2p129

    • Vancouver

      Mologni . P, Shinoda AA, Maciel CD. Finding the best biological pairwise alignment through genetic algorithm [Internet]. Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas. 2004 ; 25( 2): 129-134.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5433/1679-0375.2004v25n2p129
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