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Tese (Doutorado)
Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos (2019)
Berri, Rafael Alceste ; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, COMPORTAMENTO DE DIRIGIR
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ABNT
BERRI, Rafael Alceste. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Berri, R. A. (2019). Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
NLM
Berri RA. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
Vancouver
Berri RA. Sistema ADAS para identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-082306/
Trabalho de evento
A nonintrusive system for detecting drunk drivers in modern vehicles (2018)
Berri, Rafael Alceste ; Osório, Fernando Santos
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ACIDENTES DE TRÂNSITO, PREVENÇÃO DE ACIDENTES, COMPORTAMENTO DE DIRIGIR, EMBRIAGUEZ AO VOLANTE, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
BERRI, Rafael Alceste e OSÓRIO, Fernando Santos. A nonintrusive system for detecting drunk drivers in modern vehicles. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00021. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Berri, R. A., & Osório, F. S. (2018). A nonintrusive system for detecting drunk drivers in modern vehicles. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00021
NLM
Berri RA, Osório FS. A nonintrusive system for detecting drunk drivers in modern vehicles [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00021
Vancouver
Berri RA, Osório FS. A nonintrusive system for detecting drunk drivers in modern vehicles [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00021
Trabalho de evento
A 3D vision system for detecting use of mobile phones while driving (2018)
Berri, Rafael Alceste ; Osório, Fernando Santos
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TELEFONIA CELULAR, PREVENÇÃO DE ACIDENTES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEGURANÇA VEICULAR, COMPORTAMENTO DE DIRIGIR, ALGORITMOS GENÉTICOS, SEGURANÇA RODOVIÁRIA
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ABNT
BERRI, Rafael Alceste e OSÓRIO, Fernando Santos. A 3D vision system for detecting use of mobile phones while driving. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489093. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Berri, R. A., & Osório, F. S. (2018). A 3D vision system for detecting use of mobile phones while driving. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489093
NLM
Berri RA, Osório FS. A 3D vision system for detecting use of mobile phones while driving [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489093
Vancouver
Berri RA, Osório FS. A 3D vision system for detecting use of mobile phones while driving [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489093

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