Viabilidade do aprendizado ativo em máquinas extremas (2014)
Source: Anais. Conference titles: Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems - JCRIS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
ABNT
SANTOS, Davi P. dos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Viabilidade do aprendizado ativo em máquinas extremas. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0033.pdf. Acesso em: 28 nov. 2025.APA
Santos, D. P. dos, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Viabilidade do aprendizado ativo em máquinas extremas. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0033.pdfNLM
Santos DP dos, Carvalho ACP de LF de. Viabilidade do aprendizado ativo em máquinas extremas [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0033.pdfVancouver
Santos DP dos, Carvalho ACP de LF de. Viabilidade do aprendizado ativo em máquinas extremas [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 28 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0033.pdf
