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Trabalho de evento
Accurately quantifying a billion instances per second (2020)
Hassan, Waqar; Maletzke, André Gustavo ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics - DSAA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
HASSAN, Waqar e MALETZKE, André Gustavo e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Accurately quantifying a billion instances per second. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/DSAA49011.2020.00012. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Hassan, W., Maletzke, A. G., & Batista, G. E. de A. P. A. (2020). Accurately quantifying a billion instances per second. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/DSAA49011.2020.00012
NLM
Hassan W, Maletzke AG, Batista GE de APA. Accurately quantifying a billion instances per second [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA49011.2020.00012
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Hassan W, Maletzke AG, Batista GE de APA. Accurately quantifying a billion instances per second [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA49011.2020.00012
Trabalho de evento
Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline (2020)
Jacintho, Lucas Henrique Mantovani; Silva, Tiago Pinho da ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELEIÇÕES DIRETAS
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ABNT
JACINTHO, Lucas Henrique Mantovani et al. Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11979. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Jacintho, L. H. M., Silva, T. P. da, Parmezan, A. R. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2020). Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2020.11979
NLM
Jacintho LHM, Silva TP da, Parmezan ARS, Batista GE de APA. Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11979
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Jacintho LHM, Silva TP da, Parmezan ARS, Batista GE de APA. Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11979
Trabalho de evento
The importance of the test set size in quantification assessment (2020)
Maletzke, André Gustavo ; Hassan, Waqar; Reis, Denis Moreira dos ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MALETZKE, André Gustavo et al. The importance of the test set size in quantification assessment. 2020, Anais.. Vienna: IJCAI, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/366. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Maletzke, A. G., Hassan, W., Reis, D. M. dos, & Batista, G. E. de A. P. A. (2020). The importance of the test set size in quantification assessment. In Proceedings. Vienna: IJCAI. doi:10.24963/ijcai.2020/366
NLM
Maletzke AG, Hassan W, Reis DM dos, Batista GE de APA. The importance of the test set size in quantification assessment [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/366
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Maletzke AG, Hassan W, Reis DM dos, Batista GE de APA. The importance of the test set size in quantification assessment [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/366
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EmbML tool: supporting the use of supervised learning algorithms in low-cost embedded systems (2019)
Silva, Lucas Tsutsui da ; Souza, Vinícius Mourão Alves de; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence - ICTAI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS EMBUTIDOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SILVA, Lucas Tsutsui da e SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. EmbML tool: supporting the use of supervised learning algorithms in low-cost embedded systems. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2019.00238. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Silva, L. T. da, Souza, V. M. A. de, & Batista, G. E. de A. P. A. (2019). EmbML tool: supporting the use of supervised learning algorithms in low-cost embedded systems. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICTAI.2019.00238
NLM
Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. EmbML tool: supporting the use of supervised learning algorithms in low-cost embedded systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2019.00238
Vancouver
Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. EmbML tool: supporting the use of supervised learning algorithms in low-cost embedded systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2019.00238
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DyS: a framework for mixture models in quantification (2019)
Maletzke, André Gustavo; Reis, Denis dos; Cherman, Everton Alvares; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
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ABNT
MALETZKE, André Gustavo et al. DyS: a framework for mixture models in quantification. 2019, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014552. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Maletzke, A. G., Reis, D. dos, Cherman, E. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2019). DyS: a framework for mixture models in quantification. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v33i01.33014552
NLM
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. DyS: a framework for mixture models in quantification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014552
Vancouver
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. DyS: a framework for mixture models in quantification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014552
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Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts (2018)
Reis, Denis M. dos; Maletzke, André G; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
REIS, Denis M. dos e MALETZKE, André G e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Reis, D. M. dos, Maletzke, A. G., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3167132.3167189
NLM
Reis DM dos, Maletzke AG, Batista GE de APA. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189
Vancouver
Reis DM dos, Maletzke AG, Batista GE de APA. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189
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Evaluating stream classifiers with delayed labels information (2018)
Souza, Vinícius Mourão Alves de; Silva, Tiago Pinho da; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e SILVA, Tiago Pinho da e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Evaluating stream classifiers with delayed labels information. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Souza, V. M. A. de, Silva, T. P. da, & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Evaluating stream classifiers with delayed labels information. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00077
NLM
Souza VMA de, Silva TP da, Batista GE de APA. Evaluating stream classifiers with delayed labels information [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077
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Souza VMA de, Silva TP da, Batista GE de APA. Evaluating stream classifiers with delayed labels information [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00077
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Classifying and counting with recurrent contexts (2018)
Reis, Denis; Maletzke, André Gustavo; Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
REIS, Denis et al. Classifying and counting with recurrent contexts. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3219819.3220059. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Reis, D., Maletzke, A. G., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Classifying and counting with recurrent contexts. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3219819.3220059
NLM
Reis D, Maletzke AG, Silva DF, Batista GE de APA. Classifying and counting with recurrent contexts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3219819.3220059
Vancouver
Reis D, Maletzke AG, Silva DF, Batista GE de APA. Classifying and counting with recurrent contexts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3219819.3220059
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Elastic time series motifs and discords (2018)
Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Elastic time series motifs and discords. 2018, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Elastic time series motifs and discords. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2018.00042
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Elastic time series motifs and discords [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Elastic time series motifs and discords [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2018.00042
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Quantification in data streams: initial results (2017)
Maletzke, André G; Reis, Denis M. dos; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALETZKE, André G e REIS, Denis M. dos e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Quantification in data streams: initial results. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.74. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Maletzke, A. G., Reis, D. M. dos, & Batista, G. E. de A. P. A. (2017). Quantification in data streams: initial results. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.74
NLM
Maletzke AG, Reis DM dos, Batista GE de APA. Quantification in data streams: initial results [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.74
Vancouver
Maletzke AG, Reis DM dos, Batista GE de APA. Quantification in data streams: initial results [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.74
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Prefix and suffix invariant dynamic time warping (2016)
Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e KEOGH, Eamonn. Prefix and suffix invariant dynamic time warping. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). Prefix and suffix invariant dynamic time warping. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2016.0161
NLM
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161
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Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test (2016)
Reis, Denis dos; Flach, Peter; Matwin, Stan; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Denis dos et al. Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2939672.2939836. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Reis, D. dos, Flach, P., Matwin, S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2939672.2939836
NLM
Reis D dos, Flach P, Matwin S, Batista GE de APA. Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2939672.2939836
Vancouver
Reis D dos, Flach P, Matwin S, Batista GE de APA. Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2939672.2939836
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Constrained local and global consistency for semi-supervised learning (2016)
Sousa, Celso A. R; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GRÁFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Celso A. R e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Constrained local and global consistency for semi-supervised learning. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899879. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Sousa, C. A. R., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Constrained local and global consistency for semi-supervised learning. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICPR.2016.7899879
NLM
Sousa CAR, Batista GE de APA. Constrained local and global consistency for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899879
Vancouver
Sousa CAR, Batista GE de APA. Constrained local and global consistency for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899879
Trabalho de evento
SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins (2016)
Silva, Diego Furtado ; Yeh, Chin-Chin M; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MÚSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado et al. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins. 2016, Anais.. New York: International Society for Music Information Retrieval, 2016. Disponível em: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Silva, D. F., Yeh, C. -C. M., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins. In Proceedings. New York: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
NLM
Silva DF, Yeh C-CM, Batista GE de APA, Keogh E. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
Vancouver
Silva DF, Yeh C-CM, Batista GE de APA, Keogh E. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
Trabalho de evento
Improved time series classification with representation diversity and SVM (2016)
Giusti, Rafael; Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications -ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIUSTI, Rafael e SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Improved time series classification with representation diversity and SVM. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Giusti, R., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Improved time series classification with representation diversity and SVM. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2016.0010
NLM
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Improved time series classification with representation diversity and SVM [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010
Vancouver
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Improved time series classification with representation diversity and SVM [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010
Trabalho de evento
On the effect of endpoints on dynamic time warping (2016)
Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIGKDD Workshop on Mining and Learning from Time Series - SIGKDD MiLeTS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e KEOGH, Eamonn. On the effect of endpoints on dynamic time warping. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/12345.67890. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). On the effect of endpoints on dynamic time warping. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/12345.67890
NLM
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. On the effect of endpoints on dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/12345.67890
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. On the effect of endpoints on dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/12345.67890
Trabalho de evento
Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation (2016)
Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation. 2016, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974348.94
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94
Trabalho de evento
Music shapelets for fast cover song regognition (2015)
Silva, Diego Furtado ; Souza, Vinícius M. A; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado e SOUZA, Vinícius M. A e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Music shapelets for fast cover song regognition. 2015, Anais.. Málaga: International Society for Music Information Retrieval, 2015. Disponível em: http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Silva, D. F., Souza, V. M. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Music shapelets for fast cover song regognition. In Proceedings. Málaga: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf
NLM
Silva DF, Souza VMA, Batista GE de APA. Music shapelets for fast cover song regognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf
Vancouver
Silva DF, Souza VMA, Batista GE de APA. Music shapelets for fast cover song regognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf
Trabalho de evento
Effective insect recognition using a stacked autoencoder with maximum correntropy criterion (2015)
Qi, Yu; Cinar, Goktug T; Souza, Vinícius M. A; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Wang, Yueming; Principe, Jose C
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Network - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, ENTOMOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QI, Yu et al. Effective insect recognition using a stacked autoencoder with maximum correntropy criterion. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280418. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Qi, Y., Cinar, G. T., Souza, V. M. A., Batista, G. E. de A. P. A., Wang, Y., & Principe, J. C. (2015). Effective insect recognition using a stacked autoencoder with maximum correntropy criterion. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2015.7280418
NLM
Qi Y, Cinar GT, Souza VMA, Batista GE de APA, Wang Y, Principe JC. Effective insect recognition using a stacked autoencoder with maximum correntropy criterion [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280418
Vancouver
Qi Y, Cinar GT, Souza VMA, Batista GE de APA, Wang Y, Principe JC. Effective insect recognition using a stacked autoencoder with maximum correntropy criterion [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280418
Trabalho de evento
IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts (2015)
Oliveira, Luan Soares; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Luan Soares e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts. 2015, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.61. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Oliveira, L. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2015.61
NLM
Oliveira LS, Batista GE de APA. IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.61
Vancouver
Oliveira LS, Batista GE de APA. IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.61

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