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Trabalho de evento
On the use of machine learning for modern IoT ELF malware detection (2025)
Souza, Cristian H.M. ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
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ABNT
SOUZA, Cristian H.M. e BATISTA, Daniel Macêdo. On the use of machine learning for modern IoT ELF malware detection. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. p. 1-6. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b6f0605-3ca7-42af-ac9b-a9a8f1e8f68d/3272162_va.pdf. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Souza, C. H. M., & Batista, D. M. (2025). On the use of machine learning for modern IoT ELF malware detection. In Proceedings (p. 1-6). Piscataway: IEEE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b6f0605-3ca7-42af-ac9b-a9a8f1e8f68d/3272162_va.pdf
NLM
Souza CHM, Batista DM. On the use of machine learning for modern IoT ELF malware detection [Internet]. Proceedings. 2025 ; 1-6.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b6f0605-3ca7-42af-ac9b-a9a8f1e8f68d/3272162_va.pdf
Vancouver
Souza CHM, Batista DM. On the use of machine learning for modern IoT ELF malware detection [Internet]. Proceedings. 2025 ; 1-6.[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b6f0605-3ca7-42af-ac9b-a9a8f1e8f68d/3272162_va.pdf
Trabalho de evento
An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions (2024)
Pereira Neto, Eduardo Lopes; Hayashi, Sergio; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Virtual Conference on Communications - VCC. Unidades: EACH, IME
Assuntos: TEMPO-REAL, PLATAFORMA DIGITAL, COMUNICAÇÃO DIGITAL, EXPRESSÃO FACIAL
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ABNT
PEREIRA NETO, Eduardo Lopes et al. An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914430. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Pereira Neto, E. L., Hayashi, S., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Delgado, K. V. (2024). An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/VCC63113.2024.10914430
NLM
Pereira Neto EL, Hayashi S, Batista DM, Hirata Júnior R, Hirata NST, Delgado KV. An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914430
Vancouver
Pereira Neto EL, Hayashi S, Batista DM, Hirata Júnior R, Hirata NST, Delgado KV. An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914430
Trabalho de evento
Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things (2024)
Werneck, Heitor; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Virtual Conference on Communications - VCC. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS, SAÚDE, REDES NEURAIS, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
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ABNT
WERNECK, Heitor et al. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Werneck, H., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Queiroz, M. G. de. (2024). Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/VCC63113.2024.10914399
NLM
Werneck H, Batista DM, Hirata Júnior R, Queiroz MG de. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399
Vancouver
Werneck H, Batista DM, Hirata Júnior R, Queiroz MG de. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399
Trabalho de evento
Unsupervised AutoML and dimensionality reduction for autonomous DDoS attack prediction (2024)
Neira, Anderson B.; Borges, Ligia F.; Batista, Daniel Macêdo ; Nogueira, Michele
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRIME POR COMPUTADOR, SEGURANÇA DE REDES
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ABNT
NEIRA, Anderson B. et al. Unsupervised AutoML and dimensionality reduction for autonomous DDoS attack prediction. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770668. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Neira, A. B., Borges, L. F., Batista, D. M., & Nogueira, M. (2024). Unsupervised AutoML and dimensionality reduction for autonomous DDoS attack prediction. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM62985.2024.10770668
NLM
Neira AB, Borges LF, Batista DM, Nogueira M. Unsupervised AutoML and dimensionality reduction for autonomous DDoS attack prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770668
Vancouver
Neira AB, Borges LF, Batista DM, Nogueira M. Unsupervised AutoML and dimensionality reduction for autonomous DDoS attack prediction [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770668
Trabalho de evento
A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic (2024)
Inácio, Bruno Brandão; Araújo, Juliana C. Carvalho de; Dos Santos, Aldri L.; Nogueira, Michele ; Hirata Júnior, Roberto ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS, CRIME POR COMPUTADOR, INTERNET DAS COISAS
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ABNT
INÁCIO, Bruno Brandão et al. A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Inácio, B. B., Araújo, J. C. C. de, Dos Santos, A. L., Nogueira, M., Hirata Júnior, R., & Batista, D. M. (2024). A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670
NLM
Inácio BB, Araújo JCC de, Dos Santos AL, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670
Vancouver
Inácio BB, Araújo JCC de, Dos Santos AL, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670
Trabalho de evento
Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification (2024)
Bazaluk, Bruna ; Hamdan, Mosab ; Ghaleb, Mustafa ; Gismalla, Mohammed Salih Mohammed ; Silva, Flávio Soares Corrêa da ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Network Operations and Management Symposium - NOMS. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
BAZALUK, Bruna et al. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Bazaluk, B., Hamdan, M., Ghaleb, M., Gismalla, M. S. M., Silva, F. S. C. da, & Batista, D. M. (2024). Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOMS59830.2024.10575448
NLM
Bazaluk B, Hamdan M, Ghaleb M, Gismalla MSM, Silva FSC da, Batista DM. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448
Vancouver
Bazaluk B, Hamdan M, Ghaleb M, Gismalla MSM, Silva FSC da, Batista DM. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448
Trabalho de evento
A crash response system using LoRa-based V2X communications (2023)
Carneiro, Bruno; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Ullah, Kifayat
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium. Unidade: IME
Assuntos: REDES AD HOC VEICULARES, ACIDENTES DE TRÂNSITO
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ABNT
CARNEIRO, Bruno et al. A crash response system using LoRa-based V2X communications. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Carneiro, B., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Ullah, K. (2023). A crash response system using LoRa-based V2X communications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOMS56928.2023.10154409
NLM
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409
Vancouver
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409
Trabalho de evento
A two-tier anomaly-based intrusion detection approach for IoT-enabled smart cities (2023)
Hamdan, Mosab ; Eldhai, Arwa M; Abdelsalam, Samah; Ullah, Kifayat ; Bashir, Ali Kashif ; Marsono, MN ; Kon, Fábio ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Computer Communications Workshops -INFOCOM WKSHPS. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
HAMDAN, Mosab et al. A two-tier anomaly-based intrusion detection approach for IoT-enabled smart cities. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225834. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Hamdan, M., Eldhai, A. M., Abdelsalam, S., Ullah, K., Bashir, A. K., Marsono, M. N., et al. (2023). A two-tier anomaly-based intrusion detection approach for IoT-enabled smart cities. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225834
NLM
Hamdan M, Eldhai AM, Abdelsalam S, Ullah K, Bashir AK, Marsono MN, Kon F, Batista DM. A two-tier anomaly-based intrusion detection approach for IoT-enabled smart cities [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225834
Vancouver
Hamdan M, Eldhai AM, Abdelsalam S, Ullah K, Bashir AK, Marsono MN, Kon F, Batista DM. A two-tier anomaly-based intrusion detection approach for IoT-enabled smart cities [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225834
Trabalho de evento
Applying Hoeffding tree algorithms for effective stream learning in IoT DDoS detection (2023)
Josephik, João Gabriel Andrade de Araújo ; Siqueira, Yaissa; Machado, Kétly Gonçalves ; Terada, Routo ; Santos, Aldri Luiz Dos ; Nogueira, Michele ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, CRIME POR COMPUTADOR, SOFTWARE LIVRE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JOSEPHIK, João Gabriel Andrade de Araújo et al. Applying Hoeffding tree algorithms for effective stream learning in IoT DDoS detection. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM59467.2023.10361862. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Josephik, J. G. A. de A., Siqueira, Y., Machado, K. G., Terada, R., Santos, A. L. D., Nogueira, M., & Batista, D. M. (2023). Applying Hoeffding tree algorithms for effective stream learning in IoT DDoS detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM59467.2023.10361862
NLM
Josephik JGA de A, Siqueira Y, Machado KG, Terada R, Santos ALD, Nogueira M, Batista DM. Applying Hoeffding tree algorithms for effective stream learning in IoT DDoS detection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM59467.2023.10361862
Vancouver
Josephik JGA de A, Siqueira Y, Machado KG, Terada R, Santos ALD, Nogueira M, Batista DM. Applying Hoeffding tree algorithms for effective stream learning in IoT DDoS detection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM59467.2023.10361862
Trabalho de evento
Intrusion detection system for IoHT devices using federated learning (2023)
Mosaiyebzadeh, Fatemeh; Pouriyeh, Seyedamin ; Parizi, Reza M ; Han, Meng ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Computer Communications Workshops -INFOCOM WKSHPS. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOSAIYEBZADEH, Fatemeh et al. Intrusion detection system for IoHT devices using federated learning. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225932. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Mosaiyebzadeh, F., Pouriyeh, S., Parizi, R. M., Han, M., & Batista, D. M. (2023). Intrusion detection system for IoHT devices using federated learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225932
NLM
Mosaiyebzadeh F, Pouriyeh S, Parizi RM, Han M, Batista DM. Intrusion detection system for IoHT devices using federated learning [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225932
Vancouver
Mosaiyebzadeh F, Pouriyeh S, Parizi RM, Han M, Batista DM. Intrusion detection system for IoHT devices using federated learning [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225932
Trabalho de evento
Exploring the role of ChatGPT in education: applications and challenges (2023)
Mosaiyebzadeh, Fatemeh ; Pouriyeh, Seyedamin ; Parizi, Reza M ; Dehbozorgi, Nasrin ; Dorodchi, Mohsen ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference on Information Technology Education - SIGITE. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, EDUCAÇÃO, ENSINO E APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOSAIYEBZADEH, Fatemeh et al. Exploring the role of ChatGPT in education: applications and challenges. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3585059.3611445. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Mosaiyebzadeh, F., Pouriyeh, S., Parizi, R. M., Dehbozorgi, N., Dorodchi, M., & Batista, D. M. (2023). Exploring the role of ChatGPT in education: applications and challenges. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3585059.3611445
NLM
Mosaiyebzadeh F, Pouriyeh S, Parizi RM, Dehbozorgi N, Dorodchi M, Batista DM. Exploring the role of ChatGPT in education: applications and challenges [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3585059.3611445
Vancouver
Mosaiyebzadeh F, Pouriyeh S, Parizi RM, Dehbozorgi N, Dorodchi M, Batista DM. Exploring the role of ChatGPT in education: applications and challenges [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3585059.3611445
Trabalho de evento
A pothole warning system using vehicular ad-hoc networks (VANETs) (2022)
Nepomuceno, Pedro Ivo Siqueira; Ullah, Kifayat; Braghetto, Kelly Rosa ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Frontiers of Information Technology - FIT. Unidade: IME
Assuntos: REDES AD HOC VEICULARES, SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEPOMUCENO, Pedro Ivo Siqueira et al. A pothole warning system using vehicular ad-hoc networks (VANETs). 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FIT57066.2022.00036. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Nepomuceno, P. I. S., Ullah, K., Braghetto, K. R., & Batista, D. M. (2022). A pothole warning system using vehicular ad-hoc networks (VANETs). In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FIT57066.2022.00036
NLM
Nepomuceno PIS, Ullah K, Braghetto KR, Batista DM. A pothole warning system using vehicular ad-hoc networks (VANETs) [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FIT57066.2022.00036
Vancouver
Nepomuceno PIS, Ullah K, Braghetto KR, Batista DM. A pothole warning system using vehicular ad-hoc networks (VANETs) [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FIT57066.2022.00036
Trabalho de evento
A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks (2022)
Oliveira, Giovanni Aparecido da Silva ; Lima, Priscila Serra Silva; Kon, Fábio ; Terada, Routo ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Hamdan, Mosab
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Giovanni Aparecido da Silva et al. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Oliveira, G. A. da S., Lima, P. S. S., Kon, F., Terada, R., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Hamdan, M. (2022). A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
NLM
Oliveira GA da S, Lima PSS, Kon F, Terada R, Batista DM, Hirata Júnior R, Hamdan M. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
Vancouver
Oliveira GA da S, Lima PSS, Kon F, Terada R, Batista DM, Hirata Júnior R, Hamdan M. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
Trabalho de evento
A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection (2022)
Elias, Erik Miguel de ; Carriel, Vinicius Sanches; Oliveira, Guilherme Werneck de ; Santos, Aldri Luiz Dos ; Nogueira, Michele ; Hirata Júnior, Roberto ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELIAS, Erik Miguel de et al. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Elias, E. M. de, Carriel, V. S., Oliveira, G. W. de, Santos, A. L. D., Nogueira, M., Hirata Júnior, R., & Batista, D. M. (2022). A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468
NLM
Elias EM de, Carriel VS, Oliveira GW de, Santos ALD, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468
Vancouver
Elias EM de, Carriel VS, Oliveira GW de, Santos ALD, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468
Trabalho de evento
Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol (2021)
Rodriguez, Luis Gustavo Araujo; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Computers and Communications - ISCC. Unidade: IME
Assuntos: ENGENHARIA DE CONHECIMENTO, INTERNET DAS COISAS, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL), TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUEZ, Luis Gustavo Araujo e BATISTA, Daniel Macêdo. Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631520. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Rodriguez, L. G. A., & Batista, D. M. (2021). Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISCC53001.2021.9631520
NLM
Rodriguez LGA, Batista DM. Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631520
Vancouver
Rodriguez LGA, Batista DM. Towards improving fuzzer efficiency for the MQTT protocol [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631520
Trabalho de evento
A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT (2021)
Mosaiyebzadeh, Fatemeh ; Rodriguez, Luis Gustavo Araujo; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, CIDADES INTELIGENTES, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOSAIYEBZADEH, Fatemeh et al. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Mosaiyebzadeh, F., Rodriguez, L. G. A., Batista, D. M., & Hirata Júnior, R. (2021). A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
NLM
Mosaiyebzadeh F, Rodriguez LGA, Batista DM, Hirata Júnior R. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
Vancouver
Mosaiyebzadeh F, Rodriguez LGA, Batista DM, Hirata Júnior R. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
Trabalho de evento
BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs (2021)
Paiva, Thales Bandiera ; Siqueira, Yaissa; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Terada, Routo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAIVA, Thales Bandiera et al. BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Paiva, T. B., Siqueira, Y., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Terada, R. (2021). BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824
NLM
Paiva TB, Siqueira Y, Batista DM, Hirata Júnior R, Terada R. BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824
Vancouver
Paiva TB, Siqueira Y, Batista DM, Hirata Júnior R, Terada R. BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824
Trabalho de evento
AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification (2021)
Barzilay, Alan ; Martinelli, Caio Lorenzetti; Nogueira, Michele ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Network of the Future - NoF. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS ANALÍTICOS, CRIME POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARZILAY, Alan et al. AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609918. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Barzilay, A., Martinelli, C. L., Nogueira, M., Batista, D. M., & Hirata Júnior, R. (2021). AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NoF52522.2021.9609918
NLM
Barzilay A, Martinelli CL, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609918
Vancouver
Barzilay A, Martinelli CL, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609918
Trabalho de evento
IoT DDoS detection based on stream learning (2021)
Arbex, Gustavo Vitral; Machado, Kétly Gonçalves ; Nogueira, Michele ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Network of the Future - NoF. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, SEGURANÇA DE REDES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARBEX, Gustavo Vitral et al. IoT DDoS detection based on stream learning. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609940. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Arbex, G. V., Machado, K. G., Nogueira, M., Batista, D. M., & Hirata Júnior, R. (2021). IoT DDoS detection based on stream learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NoF52522.2021.9609940
NLM
Arbex GV, Machado KG, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. IoT DDoS detection based on stream learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609940
Vancouver
Arbex GV, Machado KG, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. IoT DDoS detection based on stream learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609940
Trabalho de evento
Predicting response time in SDN-Fog environments for IIoT applications (2021)
Oliveira, Guilherme Werneck de ; Ney, Rodrigo Toscano; Herrera, Juan Luis ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Galán-Jiménez, Jaime ; Berrocal, Javier ; Murillo, Juan Manuel; Santos, Aldri Luiz Dos ; Nogueira, Michele
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Guilherme Werneck de et al. Predicting response time in SDN-Fog environments for IIoT applications. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647803. Acesso em: 29 nov. 2025.
APA
Oliveira, G. W. de, Ney, R. T., Herrera, J. L., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., Galán-Jiménez, J., et al. (2021). Predicting response time in SDN-Fog environments for IIoT applications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM53176.2021.9647803
NLM
Oliveira GW de, Ney RT, Herrera JL, Batista DM, Hirata Júnior R, Galán-Jiménez J, Berrocal J, Murillo JM, Santos ALD, Nogueira M. Predicting response time in SDN-Fog environments for IIoT applications [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647803
Vancouver
Oliveira GW de, Ney RT, Herrera JL, Batista DM, Hirata Júnior R, Galán-Jiménez J, Berrocal J, Murillo JM, Santos ALD, Nogueira M. Predicting response time in SDN-Fog environments for IIoT applications [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647803

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