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  • Artigo de periodico

    A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks (2020)

    Santos, Brucce Neves dos ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes

    Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES SOCIAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Brucce Neves dos et al. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks. Pattern Recognition Letters, v. 138, p. 490-496, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Santos, B. N. dos, Rossi, R. G., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2020). A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks. Pattern Recognition Letters, 138, 490-496. doi:10.1016/j.patrec.2020.08.019

    • NLM

      Santos BN dos, Rossi RG, Rezende SO, Marcacini RM. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 138 490-496.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019

    • Vancouver

      Santos BN dos, Rossi RG, Rezende SO, Marcacini RM. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 138 490-496.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019

  • Artigo de periodico

    Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs (2017)

    Faleiros, Thiago de Paulo; Rossi, Rafael Geraldeli; Lopes, Alneu de Andrade

    Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FALEIROS, Thiago de Paulo e ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, v. 87, p. 127-138, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Faleiros, T. de P., Rossi, R. G., & Lopes, A. de A. (2017). Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, 87, 127-138. doi:10.1016/j.patrec.2016.04.006

    • NLM

      Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006

    • Vancouver

      Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
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