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  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MUTAÇÃO, NEOPLASIAS

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    • ABNT

      DRUMMOND, Rodrigo Duarte et al. Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0. BMC Bioinformatics, v. 24, n. 1, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-023-05550-3. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Drummond, R. D., Defelicibus, A., Meyenberg, M., Valieris, R., Dias Neto, E., Mitrowsky, R. A. R., & Silva, I. T. da. (2023). Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0. BMC Bioinformatics, 24( 1), 1-11. doi:10.1186/s12859-023-05550-3
    • NLM

      Drummond RD, Defelicibus A, Meyenberg M, Valieris R, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0 [Internet]. BMC Bioinformatics. 2023 ; 24( 1): 1-11.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-023-05550-3
    • Vancouver

      Drummond RD, Defelicibus A, Meyenberg M, Valieris R, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0 [Internet]. BMC Bioinformatics. 2023 ; 24( 1): 1-11.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-023-05550-3
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, AMINOÁCIDOS (GENÉTICA), EVOLUÇÃO MOLECULAR, MUTAÇÃO GENÉTICA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Lariza Laura de e OLIVEIRA, Paulo Sérgio Lopes de e TINÓS, Renato. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, v. 16, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, L. L. de, Oliveira, P. S. L. de, & Tinós, R. (2015). A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, 16. doi:10.1186/s12859-015-0480-9
    • NLM

      Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
    • Vancouver

      Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidades: FFCLRP, FMRP

    Subjects: INFORMÁTICA MÉDICA, BANCO DE DADOS, ONTOLOGIA

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    • ABNT

      MIYOSHI, Newton et al. Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach. BMC Bioinformatics, v. 14, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-14-180. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Miyoshi, N., Pinheiro, D. G., Silva Júnior, W. A. da, & Felipe, J. C. (2013). Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach. BMC Bioinformatics, 14. doi:10.1186/1471-2105-14-180
    • NLM

      Miyoshi N, Pinheiro DG, Silva Júnior WA da, Felipe JC. Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach [Internet]. BMC Bioinformatics. 2013 ; 14[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-14-180
    • Vancouver

      Miyoshi N, Pinheiro DG, Silva Júnior WA da, Felipe JC. Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach [Internet]. BMC Bioinformatics. 2013 ; 14[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-14-180
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidades: FFCLRP, IME, FCFRP

    Assunto: EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      CAMPITELI, Mônica Guimarães et al. A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks. BMC Bioinformatics, v. 10, n. art. 270, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-270. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Campiteli, M. G., Soriani, F. M., Malavazi, I., Kinouchi, O., Pereira, C. A. de B., & Goldman, G. H. (2009). A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks. BMC Bioinformatics, 10( art. 270). doi:10.1186/1471-2105-10-270
    • NLM

      Campiteli MG, Soriani FM, Malavazi I, Kinouchi O, Pereira CA de B, Goldman GH. A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10( art. 270):[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-270
    • Vancouver

      Campiteli MG, Soriani FM, Malavazi I, Kinouchi O, Pereira CA de B, Goldman GH. A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10( art. 270):[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-270

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