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  • Fonte: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH

    Assuntos: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2
    • NLM

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
    • Vancouver

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
  • Fonte: Applied Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE

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    • ABNT

      MOREIRA, Daniel Augusto de Melo e DELGADO, Karina Valdivia e BARROS, Leliane Nunes de. Robust probabilistic planning with ilao. Applied Intelligence, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2016). Robust probabilistic planning with ilao. Applied Intelligence. doi:10.1007/s10489-016-0780-4
    • NLM

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Robust probabilistic planning with ilao [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4
    • Vancouver

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Robust probabilistic planning with ilao [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4
  • Fonte: Applied Intelligence. Unidades: IME, EACH

    Assuntos: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, ENGENHARIA DE PROGRAMAS

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    • ABNT

      BARROS, Leliane Nunes de e PINHEIRO, Wellington Ricardo e DELGADO, Karina Valdivia. Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence, v. 43, n. 3, p. 544-563, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Barros, L. N. de, Pinheiro, W. R., & Delgado, K. V. (2015). Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence, 43( 3), 544-563. doi:10.1007/s10489-015-0659-9
    • NLM

      Barros LN de, Pinheiro WR, Delgado KV. Learning to program using hierarchical model-based debugging [Internet]. Applied Intelligence. 2015 ; 43( 3): 544-563.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9
    • Vancouver

      Barros LN de, Pinheiro WR, Delgado KV. Learning to program using hierarchical model-based debugging [Internet]. Applied Intelligence. 2015 ; 43( 3): 544-563.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9

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